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一、引言
AI CODING 工具在过去的几年高速发展里,根据 GitHub 2025年第一季度开发者调查报告,全球已有超过 1200 万开发者在使用 AI CODING 工具,相比 2024年增长140%,给 一线开发者带来巨大的效率提升,而 CodeBuddy 是腾讯自研提供的 AI CODING 工具,过去1年多以来帮助腾讯 5万+ 一线开发者提升编码效率,编码时长缩短 40%,AI 代码生成占比超 43%,同时也不断赋能腾讯外部一线开发者,帮助他们提升编码效率。
研发工具的提升一定引发研发流程的改进, 如何以最低的成本,最小的风险选好、并且引入后用好 AI CODING 工具,帮助团队实现最大化的研效,是很多研发团队当前需要或正在思考的问题。以 CodeBuddy 为例,自己是一线用户,也是落地推动者,背着产品在团队内落地的目标,常思考如何让 CodeBuddy 结合现有研发团队的研发流程,在研发团队中落地,达到提效的预期?如何持续满足一线用户的需求,高效解决他们的问题?这也是我们需要考虑和推进解决的,本篇简要讲述了 CodeBuddy 在个人/团队中落地的研发工程痛点、 解决方案和感受,期望提供一些参考思路。
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