动手开发你的第一个对话机器人

讲义

一、智能对话的发展历程

1、人机交互方式变革

主要分三个阶段，第一个阶段是鼠标/键盘交互，第二个阶段是触控交互，如平板。

第三阶段是当前的对话交互。这三个人机交互方式的变革，契合近40年技术爆发的时代。也是PC时代、互联网时代、移动互联网时代和人工智能时代。

2、对话交互的三个阶段

基本上可以分为比较典型的三个阶段。

第一个阶段是语音助手时代。标志性的时间是2011年11月苹果随Iphone4S发布siri。第二个阶段是聊天机器人时代。比较典型的是在2014年5月，微软推出了小冰聊天机器人。

第三个阶段是场景化的任务执行，就是机器人跟你对话，他是带着一定的任务，你跟他的对话会按照既定的流程走。基本上是从2016年开始兴起的，如智能客服、理财推销、客户回访。

3、时至今日 无处不在的智能对话

针对C端用户的场景，如语音搜索，智能硬件、语音消息转写、语音助手、语音输入法等。B端用户也大量用到了智能对话的能力，对于企业来说使用AI能力的主要原因：

1、 企业使用AI能力提升效率，降低成本需求最大。

2、 智能对话能力在服务沟通、客服应答方面能直接替代人工，是AI能力为企业降本增效的最佳实践。

3、 经济形势与商业生态红利：未来企业会思考如何为客户提供更优质的服务；经济情势下机器人可实现服务个性化和降本增效。

二、智能对话从入门到放弃

从目前的应用来看，聊天机器人用的比较多的话主要有三类。对话系统原理-QA型单轮对话、对话系统原理-多轮对话、闲聊机器人。

1、对话系统原理-QA型单轮对话

原理主要是：用户表达----à语音识别---à检索（通过检索初步召回一批初排结果）---à匹配（通过深度匹配模型计算相似度）---à重排序（通过ranking模型重排序，并根据阈值输出结果）--à答案--à语音合成

2、对话系统原理-多轮对话

语义理解NLU：把用户输入的自然语言转变为结构化信息—intent-slot-value三元组。

维护对话状态DST：维护对话状态和上下文，它依据最新的系统和用户行为，把旧对话状态更新为新对话状态。

策略优化DPO：根据DST维护的对话状态，确定当前状态下机器人应如何进行答复，也即采取何种策略答复是最优的。

回复生成NLG：把DPO输出的结构化对话策略还原成对人友好的自然语言。

从0开始，我们需要什么

如果从零开始构建一整套对话服务的话，首先是需要一些通用的东西，如人员、成本、时间。AI本身的技术门槛可能相对于其他一些服务相对高一点。

了解各种神经网络。如果你想要达到一个比较好的对话效果的话，你可能不得不去了解一些前沿的技术，了解各种算法，这方面的技术成本也是挺高的。这也是我们腾讯智能对话平台做这个平台的初衷，就是说我们希望能提供比较简单快捷、高效的方法，让企业客户或者个人客户快速的构建

三、腾讯智能对话平台简介

腾讯智能对话平台专注于“对话即服务”的愿景，全面开放腾讯对话系统核心技术，为大型企业客户、广大开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力，实现便捷、低成本构建人机交互体验和高效多样化行业赋能。

当前腾讯智能对话的全景图，从下往上看，最下面这一部分就是核心技术，包括语音识别、语音合成、文本分析、意图识别、槽位抽取、多轮状态等。这些都是我们对话的时间能力。在中间这一部分是工程能力，是为了更好的把核心技术包装暴露出来，再让客户可以方便使用。最上面的就是一些解决方案、行业相结合的应用场景。

我们平台的优势：

首先提供了全类型的Bot

Service，任务型、FAQ型、闲聊型、知识图谱型、文档型，服务广泛行业应用、支撑专业落地场景、适应需求的服务部署。

为开发流程提供全面支持。语义模型定义（意图管理、词典管理、问答管理）、后端服务开发（Webhook、Serverless、Sample Code）、机器人测试（网页模拟器、小程序测试）、发布上线（版本管理工具、上下线工具）、连接应用（网页、微信公众号、微信小程序）、数据验证（数据中心、模型训练）。

我们不仅为开发流程提供支持，还致力于简化流程，提高开发效率提升。Slot-filling，Built-in Libs，节省实体富集时间。多终端开发，应用连接中心，真正实现一次开发、无处不在。不用写代码，扫码接入方案，真正实现微信运营零代码使用机器人。

可视化任务对话创建

对话创建简单、自然，只需填写需要识别的问题，配置应该具备的回复就可完成对话逻辑。

内置意图识别引擎、槽位解析能力，举一反三理解用户表达。

支持调用Web

Service配置回复，可适应复杂对话的业务逻辑。

多平台应用接入，一键发布

支持多平台发布，支持端到端发布体验，配置发布->即刻生效。

语言AI能力加成

腾讯云本身有语音识别和语音合成的能力，语音识别目前已经支持中文，英文，粤语等语种。语音合成，现在也是支持中英、中文以及中英文，目前已经支持12种不同音色的男女士，后续可能还有还会有更多的音色。

四、应用案例

第一个案例是在文旅行业的应用，交互式体验、个性化推荐。这个是之前参与的一部手机游云南的项目。这个案例里面有一个智能客服，这个客服就是对话，会做一些城市景点推荐、攻略查询、投诉，还可以做一些简单的任务型场景，如酒店预订、机票预订、购票等。

第二个案例是春秋航空的一个机票自助业务，用户根据对话流程，提供证件和机票相关信息，即可实现自助订票，行李购买，行李单邮寄等自助业务服务。

第四个案例是香格里拉酒店对话机器人，主要就是可以帮您预订酒店、预约接送出行、控制客房设备等。

第五个案例是政府公安，原来深圳公安公众号之前的话，他们的客服是类似人工坐席，人工的客服，后面接入我们的机器人之后，效果还挺好的，三个月之后，有50%关注的用户都会使用到智能机器的，成功解决问题。

第六个案例是接听助手，有时候可能来了电话，我们比较忙会掐掉，或者超时了没接到，那如果你开通了接听助手之后，就会有一个机器人去帮你接这个电话，机器人会跟打电话的人去做沟通。沟通完之后会把整个聊天过程以及语音保存下，查未接来电的时候，就会看到整个沟通过程。目前的话，这个机器人已经可以识别多种场景，比如说它能够识别来电，或者是送外卖、快递，或者是推销产品的，基于场景跟机器人做对话。那目前这个功能的话，我们是跟腾讯手机管家合作推出的，安卓客户是可以下载腾讯手机管家，下载完之后在首页的下边有一个接听助理就可以开通使用，苹果用户的话可以关注小程序，智能来电秘书就可以体验。

第七个案例是售前咨询。因为现在腾讯内部的话是用企业微信沟通工具，推出了曾经智能化平台上创建的机器人可以自助接入，不过这个功能的话目前还没有对外部的企业微信客户开放，目前只对腾讯内部的企业微信做开放的后续可能会逐步开放。

五、快速开发疫情问答机器人

大家手头有电脑的话，可以跟着一起配置一下，这里的步骤很详细。

访问腾讯智能对话平台http://tbp.qq.com，点击立即申请，填写申请表，提交审核，审核通过后短信通知。

审核通过后，点击“腾讯智能对话平台控制台”进即可进行创建和配置机器人，控制台地址：http://console.cloud.tencent.com/tbp

欢迎观看演示视频，跟随讲师一起实战。