EDIT数字化模型和企业算法架构系列之2:如何搭建企业级算法架构

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讲师简介

常国珍

ThoughtWorks 首席金融数据科学家

腾讯云最具价值专家(TVP)。北京大学会计学博士,ThoughtWorks首席金融数据科学家。在金融和电信行业摸爬滚打了15年,一直从事数据科学、数据治理工作。在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威咨询大数据部担任总监,也在某金融机构数据部担任过高级经理。入行伊始从事数据应用工作,主要提供人工智能在客户运营、风险防控和监管合规方面的解决方案。之后提出并践行以数据模型为核心的数据治理理念,强调面向业务应用的数据资产积累是数据工作的核心。现专注于金融行业的数据战略规划、数据资产管理、数字化人才培养,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员成长路径,为金融机构数字化转型提供支撑服务。

简介

数字化转型势在必行,但是不少企业的转型方案空洞且“不近人情”,缺乏明晰的发展脉络和“人”在其中的位置。本系列讲座提出“EDIT”数字化工作模型,以知识型业务人员的常规工作为场景,展现业务流程化、数据场景化、算法工具化、决策智能化。便于企业通过渐进式的方式积累数据资产、算法资产,最终打造成具有自成长能力的数据智能型企业。

分享大纲

1 企业架构概览

2 企业信息系统架构从BI到AI的转变

3 服务型企业的算法架构框架

4 以精准获客为例展示数据智能的落地方式

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