2023 年，是 AI 技术大爆发的一年，从年初到年末，全球关心技术发展的人们见证了一次次的 AI 技术升级，也逐步加深着对 AGI 发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。 其实，向量数据库并非最近两年才兴起的新生事物，而是随着生成式 AI 的飞速前进而崛起并受到关注。11 月 15 日，腾讯也联合信通院发布了业内首个向量数据库标准。向量数据库，似乎正在成为 AI 发展中不可或缺的一环。但同时，也有一部分人坚持向量数据库是伪需求，随着生成式人工智能的发展，尤其是 GPTs 的出现，未来将不再需要向量数据库。 那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来 AI 时代的航道灯塔？