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安全闭环，一步到位
从威胁建模到人工审核，覆盖代码安全全生命周期
- 1威胁建模识别攻击面
- 2漏洞发现多引擎并行扫描
- 3对抗性审查消除误报与幻觉
- 4动静验证静态与沙箱动态验证
- 5自动修复生成修复补丁
- 6人工审核最终问题审核
六大产品特性，重新定义代码安全
融合 AI 大模型与多年静态分析沉淀，解决传统 SAST 工具无法解决的问题
威胁建模
在扫描前先构建项目威胁全景，识别关键攻击面，让 AI 将算力精准投入真正高风险的位置，避免无效泛扫。
对抗性审查
采用“先假设误报，再证伪”的反向审查机制，通过多 Agent 独立论证，有效降低 AI 幻觉导致的虚假漏洞报告。
AI 规则反哺闭环
每次扫描验证后的真实漏洞自动沉淀为静态分析规则，形成自我增强飞轮，越用越准。
自动化 PoC 验证
自动生成漏洞验证脚本并在隔离沙箱内实际运行，用真实执行结果证明漏洞是否可被利用，让安全团队看到的是证据而非猜测。
多引擎并扫
同时运行 TCA-Xcheck 静态分析引擎与 AI 深度审计引擎，通过多引擎交叉验证，比单一工具检出覆盖更广、结果更可信。
智能成本优化
支持多档模型灵活搭配，AI 发现自动沉淀为规则以降低重复消耗，依托缓存机制大幅降低使用成本，成本可预测、可优化。
五大典型场景，覆盖各类安全需求
无论您处于哪个阶段，Codebuddy Security 都能提供针对性的安全解决方案
安全团队日常运营
作为安全团队的 AI 助手，提升人工审计效率；同时可定期输出代码库安全健康度报告，建立持续的安全审查机制。
内部系统发布前深度审计
在发版前或定期进行深度扫描，覆盖传统工具可能遗漏的复杂漏洞。也可作为红队/渗透测试的辅助手段。
外部代码安全评估
对外部引入的代码做深度审计，无论是采购的软件、外包交付的产物，还是并购尽调中的目标公司代码，确保在上线/签约前确认安全水位，避免引入未知风险。
存量代码库回溯与应急自查
对运行多年的旧代码库做一次性深度审计，挖掘历史遗留漏洞；也可用于 0day 漏洞曝光后的应急自查，快速确认内部代码是否有同类问题。
开源项目漏洞挖掘
对知名开源项目进行深度审计，挖掘 CVE 漏洞，防范开源代码中的安全漏洞风险。
在知名开源项目中验证能力
以下案例均来自真实开源项目，在传统工具和安全团队反复审查的情况下，Codebuddy Security 依然发现了隐藏的严重漏洞
全面超越传统 SAST 工具
从召回率、准确率到验证能力，Codebuddy Security 在每一个维度都实现了显著突破
传统 SAST 工具
Codebuddy Security
漏洞召回率
漏洞召回率
低，主要依赖已知规则模式
漏洞召回率
高，AI 语义理解 + 多引擎并扫
误报率
误报率
高，需要大量人工筛选
误报率
低，对抗性审查 + 动静双重验证
未知漏洞发现
未知漏洞发现
无法发现规则外的漏洞
未知漏洞发现
AI 推理能力可发现逻辑漏洞和未知缺陷
规则维护成本
规则维护成本
高，需要安全专家持续维护
规则维护成本
低，AI 自动沉淀规则，形成自我增强闭环
验证能力
验证能力
仅给出可能性报告
验证能力
提供 PoC 动态验证证据，结论可追溯
修复建议
修复建议
通用建议，需要人工解读
修复建议
生成针对性修复补丁（建议人工参考并复核后使用）
展开
帮助与文档
常见问题
支持扫哪些安全漏洞？
Codebuddy Security 覆盖 SQL 注入、命令注入、路径穿越、SSRF、XSS、反序列化、内存安全、加密误用、认证授权缺陷及硬编码凭证等安全漏洞。