大数据处理套件 TBDS
腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是基于腾讯多年大数据实践,面向数据全生命周期,对外提供的安全、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台。TBDS 采用云上云下同源同构的云原生泛 Hadoop 生态开源技术栈,可根据不同需求场景提供数据湖、数据仓、检索引擎能力。
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打造轻快易用的智能大数据平台

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产品手册

Tencent BigData

产品优势

技术开放
兼容开源 Hadoop 标准生态,使历史构建在 Hadoop 上的大数据平台可以平滑迁移。全开放的数据存储格式,丰富的开源大数据组件,可按需灵活搭配、多驱动接入。
安全可靠
高可用分布式部署,多场景容灾方案。系统控制节点主从热备,故障秒级切换,腾讯95%业务考验,可用性99.999%。5A数据安全,国密级数据传输、存储。
性能卓越
支持单项目10万+节点,单集群万节点,日接入数据百万亿条,日实时计算百万亿次。深度优化开源组件企业级特性,综合性能提升50%+,并提供引擎加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。
简单易用
集群一键式部署,轻量化到大规模无限扩展;提供可观测智能运维管控、数据迁移、容灾备份、巡检诊断、健康评测一揽子工具;完善的文档、培训、技术支持,大幅缩减排障路径,提升运维效率。
场景丰富
多场景解决方案,包括云原生数据湖、实时/离线数仓、湖仓一体、云数一体、国产化数据中台,有效支持金融、政务、互联网、工业等行业在大数据存储、弹性计算、高效应用、低成本运营与国产替代等方面的业务诉求。
生态完善
全链路国产化生态兼容,支持X86、Arm混部架构。深度联合行业优秀的大数据开发治理及应用服务商,按行业提供“基础软件平台+应用+服务”的专业一体化大数据解决方案。

应用场景

OLAP数仓分析
云原生数据湖
湖仓一体
国产化数据中台
信息检索分析

场景介绍

针对数仓集市与数据分析场景,在数据统一汇聚的基础上,客户希望深度挖掘数据价值。通过建设数仓,以数据可视化和数据应用的方式赋能业务,TBDS - 数据仓库(简称 TCHouse)提供数据集成和开发处理,完成数仓分层建模,搭配海量数据查询引擎,提升数据查询性能,满足实时/在线数据分析的需要。

特性介绍

  • 【极致性能】全并行分布式架构,节点间、节点内、算子间全并行处理,高效向量化执行引擎,延迟物化技术,万亿级关联查询秒级返回。
  • 【行列混合存储】支持高效行列混合计算,自研列存引擎支持多种压缩算法压缩级别,提供自适应压缩能力和高压缩比。
  • 【安全高可用】支持三权分立、数据透明加密、数据脱敏,强制访问控制及全方位审计能力,支持多级容灾高可用。
  • 【自动化运维】自动化管控平台对集群、节点、资源、租户等信息进行全方位管控。

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场景介绍

随着企业数据平台的发展,需要在云环境下构建高效数据存储和计算分析能力,用于: 支持数据分析人员进行海量数据的探索性分析; 为数据科学家存储和管理训练数据集,训练和部署机器学习模型; 通过数据管道为企业提供实时分析和决策支持; 为业务智能平台提供数据存储计算能力保障; 方便不同业务部门之间的数据共享和协作。

特性介绍

  • 【创新架构】采用对象存储、Iceberg、Luoshu等组件搭建高性能数据湖架构。
  • 【极致性能】从数据入湖、存储、计算、探索分析等维度大幅提升数据接入和计算的实时性、湖内外流转的性能和稳定性。
  • 【降本增效】 资源弹性综合利用率提升30%+;存储成本降低20%+ 。

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场景介绍

随着企业AI场景发展,存在大量创新性数据分析和应用需求,但传统数仓式建设的层级结构复杂、修改困难,而企业缺乏高效的自助开发能力,导致无法快速响应需求。 企业在不同发展周期会产生独立的数据仓、数据湖以满足需求,同时也带来了数据的冗余和混乱,缺乏统一的湖仓平台能力对孤岛数据进行联动管理和应用。

特性介绍

  • 【融合架构】统一数据存储和元数据管理,严格事务一致性,以融合架构支持湖仓平台建设。
  • 【混合负载】实时离线一体化,资源隔离无干扰,减少数据搬迁。
  • 【开放敏捷】采用开放标准分层解耦设计,架构敏捷灵活,易扩展。
  • 【节约成本】存算按需伸缩,智能调优,易用性高,维护成本低。

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场景介绍

在自主可控的国产化替代大趋势下,国有企事业大数据平台需要: 技术架构上对国产化生态产品进行全面适配; 产品能力上要求平台存算组件性能提升、全链路工具化支持、统一运维管控能力支持; 数据安全性上满足合规要求; 通过开放的技术生态确保传统平台的平滑迁移升级。

特性介绍

  • 【自主可控】TBDS全面适配国产化主流芯片、操作系统,全流程自主可控。
  • 【工具化支持】提供了 CDH 平滑迁移、集群纳管等工具和解决方案,帮助企业进行平台高效管控、迁移升级。
  • 【全方位安全】5A安全体系,从认证(Kerberos)、权限管控(Ranger)、用户管理(LDAP)、数据加密、审计维度构建安全服务。
  • 【能力开放】开放API能力可快速对接工具链产品,完成数据统—汇聚和治理,实现数据中台的建设。

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场景介绍

企业在数据应用过程中,往往存在大量日志分析、信息检索、商业智能构建的业务场景,这些业务往往面临数据存储分散、种类繁多、规模庞大问题,以至应用困难;需要一款检索引擎来提供精确查询、全文查询、向量检索的能力。

特性介绍

  • 【高效可靠】总体效果:写入性能提升10%-50%+,查询性能提升 10%-50%+,GC 下降接近一倍,存储成本降低30%-80%。
  • 【运维管控】提供易运维的、可观测的、多维管理的ES集群管控能力。
  • 【开箱即用】提供了开箱即用的可视化分析工具及强大的聚合分析能力,方便用户实现海量数据的实时检索分析和结果呈现。

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腾讯云TBDS - 提供高性能、高安全、高稳定性的企业级数据湖仓平台

产品全景图

腾讯云大数据TBDS助力客户成功

  • 为企业节省50%+成本
  • 99.9%高可用性
  • 覆盖湖仓数据应用场景

为什么选择腾讯云大数据TBDS

高效全面的服务支持,涵盖产品全生命周期
全场景解决方案
专业团队
专业独立团队提供端到端业务咨询、标准化流程建设及质量优化服务。
全场景规划
方案覆盖湖仓数据应用全场景,可结合业务需求进行框架定制设计,支持轻量化与规模化,兼容开放与国产生态高效融合,兼顾性能和效率。
行业伙伴
丰富行业咨询与规划经验,完善的行业伙伴生态,联合行业头部应用商高效输出差异化解决方案。
敏捷交付实施
成熟标准
端到端、标准化交付服务能力,覆盖湖仓迁移全场景,体系成熟,为客户提供不同场景下的高质高效交付方案。
高效交付
敏捷交付工具覆盖从基础规划、物料包管理、自动部署、自动测试、自动巡检的交付运维全流程。
迁移服务
提供新老平台全流程迁移升级服务,包括迁移升级方案设计,合理进行资源规划、架构设计、技术选型,并跟进实施落地。
售后培训服务
专业培训赋能
覆盖架构、开发、交付运维全面系统专业多样的培训方案,标准化模块化的培训流程,讲师资源全面,质量保证。
灵活定制
可按需定制理论课、演示课、实操课,课程包可拆解组合,培训时长灵活可控,线上线下皆备。
服务体系成熟
安灯服务流程系统、智能可观测运维管控平台与一站式巡检工具,售后维保服务及本地运维服务,提供日常监控、告警故障处理、应急响应、变更和发布管理等全面保障服务。

常见问题

腾讯大数据处理套件支持什么部署方式?

TBDS 可部署在腾讯云或 IDC 环境。

腾讯大数据处理套件根据什么收费?

TBDS 费用主要由许可授权费和服务支持费构成,另外还提供驻场服务、数据集成开发等增值服务,根据具体需求收费。

腾讯大数据处理套件对硬件架构的适配性要求是什么?

TBDS 支持 X86、ARM 等主流芯片, CentOS、Redhat 主流操作系统的兼容性适配,同时全面支持 国产化生态,涵盖芯片、操作系统、服务器、数据库等领域,支持常见的鲲鹏、海光、飞腾、申威、兆芯、中标麒麟、银河麒麟、中科红旗、统信 UOS、腾讯云 TDSQL 等产品,帮助政企客户释放企业大数据潜力。

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