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在 Agent 系统的自主规划、工具调用与多 Agent 协作等场景下,对模型会话、Agent 交互链路、LLM 调用轨迹、提示词版本变更、生成质量与 Token 成本等全链路数据进行统一采集与工程化治理,沉淀为 TCHouse-C 上高质量、结构化、可复用的 Agent 数据资产。借助 TCHouse-C 高吞吐写入与亚秒级查询能力,支撑全链路 Trace 下钻、Agent 执行流程可视化、多维度质量与成本评估、自动化效果校验等,帮助团队快速定位链路故障、量化模型表现、归因成本波动,为 LLM 应用的稳定性保障与持续优化提供坚实的数据底座。

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