按照我们的入门指南， 只需点几次鼠标，即可轻松使用TI-ONE。
产品架构
腾讯云大模型训推平台 TI-ONE 以「数据—训练—管理—服务」的全链路设计，构建从模型开发到生产落地的一站式能力体系。平台向下依托腾讯云原生底座，打通 GPU/国产算力、CFS/COS/GooseFS 存储、TCOP 监控与 CLS 日志，提供弹性可靠的算力与数据基础；向上由数据中心、训练工坊、工作流、模型管理、模型服务与大模型广场六大模块协同——支持数据集构建与标注、任务式建模与云端开发机、拖拽式工作流编排、模型仓库与推理优化，以及 PD 分离部署、自动扩缩容、TACO 推理加速与多维模型评测。同时通过企业管理与平台管理双层治理，实现资源组、配额、权限与全局配置的精细管控，帮助企业以更低成本、更高效率完成大模型的训练、精调与规模化上线。
应用场景
解决方案
面向多团队共享 GPU 集群、训推混部、夜间闲时跑训练等场景，TI-ONE 通过“企业管理-工作空间”两级权限体系实现资源隔离与协作共享，配合资源组配额、潮汐训推一体优先级调度、GPU 虚拟化切分与主动式健康检测，把一堆卡变成可治理的弹性算力池，将算力利用率大幅提升。
产品特性
大模型广场一键部署
内置腾讯混元、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等主流开源大模型，支持一键发布为推理服务并智能推荐所需资源，紧跟开源社区持续更新，用户可以快速尝鲜。
内置模板一键精调
内置多种主流开源大模型精调模板，开箱即用；原生支持 Ray 分布式框架并内置 veRL，无需复杂环境配置即可一键拉起强化学习训练。
PD 分离部署
独立 Prefill / Decode 角色，可分别配置算力类型与自定义镜像；内置大模型一键启动 PD 分离，实现首字延迟提速 2 倍+、包间延迟提速 5 倍+。
TACO 推理加速
自研 TACO 推理引擎，开箱即用覆盖 LLM/VLM/DiT；对比开源 vLLM，QPM 提升 42%~76%、首字延迟最大降 52%（TACO-X）；长文本场景量化版性能可达 2.11×。
模型服务持续运营
支持副本自动/手动扩缩容（定时 + HPA 自动策略）、多版本灰度发布与平滑回退、全量服务请求记录，满足生产级高可用与合规审计诉求。
潮汐训推一体调度
基于资源组的优先级抢占调度（高优推理可抢占低优训练）+ 空闲资源出借 + 服务弹性扩缩容，白天承载推理、夜间闲时跑训练，实现训推一体潮汐调度。
GPU 虚拟化与算力配额
最小至 0.01 卡的 GPU 虚拟化切分，配合“可用模块 / 预设资源 / 算力配额”三重管控，避免资源抢占与闲置，实现算力精细化治理。
国产算力全面适配
“底座/驱动/框架/平台”四层适配体系 + 统一注解调度，统一纳管 NVIDIA 与海光、昆仑芯等芯片，国产卡支持虚拟化切分，像用 NVIDIA 一样用国产卡。
大模型自动评测
内置开源评测集自动评估通用能力，支持自定义评测集与裁判模型打分、少量数据调试、单条结果分步查看，并输出多模型对比雷达图，为选型与上线提供量化依据。
客户案例
帮助与文档
常见问题
TI-ONE 是怎么收费的？
TI-ONE 公有云采用“云服务器订阅费用 + TIONE 订阅费用”的总费用模式。算力资源有两种获取方式：
从 TIONE 平台购买：支持包月（操作便捷、订阅路径短）与按量（随用随停、按秒计费）；从 CVM 选择：复用已购 CVM 机器，支持包月 / 按量 / 竞价实例（竞价可获得更低算力价格）。
此外，按使用场景可能开通其他云原生产品并另行计费，包括存储（COS/CFS/GooseFSx/GooseFS）、镜像（TCR）、监控（TCOP）、日志（CLS）、负载均衡（CLB）等。