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我们的优势
EB 级可扩展存储
提供统一存储底座，支持海量数据集中管理，依托智能分层技术降低成本，破解异构数据存储孤岛。
高效数据处理流水线
构建超高吞吐、超低时延的数据处理系统，消除计算资源瓶颈，提升大规模模型训练与推理效率。
智能元数据索引与检索
MetaInsight 实现异构数据自动关联分析，提升文件检索效率，为仿真决策提供高一致性训练样本。
方案架构
腾讯云存储 Data Platform 数据平台以对象存储 COS 构建统一海量存储底座，弹性承载具身智能全场景数据；通过 GooseFS 智能加速层提供高性能数据访问，显著提升数据预处理与模型训练效率；依托 MetaInsight 实现跨模态数据智能治理与极速检索。三者协同形成从存储、加速到管理的全链路支撑体系，有效解决多源异构数据融合瓶颈、计算资源闲置及存储成本压力，全面加速具身智能体的感知决策与进化能力。
方案特性
海量数据存储
提供 EB 级多模态数据统一存储池，支持传感器流与模型资产等异构数据，采用智能分层存储降低成本并保障数据持久性。（注：数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果）
高性能训练
满足高并发读写 IO 需求，支持 TB/s级吞吐和亚毫秒级访问延迟，专为大规模 GPU 集群设计，消除数据供给瓶颈。（注：数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果）
智能调度与缓存优化
通过复用 GPU 节点本地 NVMe 硬盘构建分布式缓存，自动冷热数据分层，优化存储与算力资源成本，提升读性能。