NVIDIA Deepstream 7.0发布：太多新功能，Windows用户也能用了！

NVIDIA正式发布Deepstream 7.0。

做AI视频分析的开发者们很熟悉NVIDIA DeepStream，这是一个强大的软件开发工具包（SDK），能帮助我们利用NVIDIA GPU的加速能力，来构建完整的视觉人工智能（AI）处理流程。这个工具包里有40多个现成的插件，可以帮助我们快速部署优化后的处理流程，这些流程具备先进的AI推理功能、对象跟踪功能，并且可以与REDIS、Kafka和MQTT等流行的物联网消息传递系统进行无缝连接。

DeepStream 还提供了一个直观的REST API，无论你的AI处理流程是部署在远离中心的地方还是云端，都可以通过这个API进行控制。

最新推出的DeepStream 7.0有飞跃式的更新，为应对生成式AI的新时代提供了许多突破性的功能，并加速了新一代应用程序的开发。

新版本DeepStream 7.0的亮点有：

• 通过Python API，开发者可以使用新的DeepStream库，这为开发提供了新的路径。
• 新的Service Maker功能让应用程序的开发变得更加简单。
• 单视图3D跟踪器的功能得到了增强。
• 现在支持使用DeepStream 3D框架的传感器融合模型BEVFusion。
• 增加了对适用于Linux的Windows子系统（WSL2）的支持。
• PipeTuner工具可以简化AI处理流程的优化过程。

DeepStream 7.0：优化视觉AI应用性能的新选择

在构建视觉AI应用时，NVIDIA要先优化AI的处理流程，以达到最佳性能。不论你是经验丰富的专家还是新手，了解整体策略都很重要。

简单来说，你有两种主要的选择：

• 使用现成的框架，例如GStreamer。
• 使用功能API，这种API可以加速你自己框架中的关键部分。每个插件都把自己的核心功能装在一个库里，我们可以通过一个明确定义的接口来访问它，这个接口符合GStreamer的插件规范。

如图：视觉 AI 应用工作流

这种方法的好处是，它能确保GStreamer生态系统中的各个部分都能很好地兼容和集成。DeepStream在处理流程中的各个插件之间实现了零内存复制，从而达到了很高的性能。

如图：DeepStream 插件高级架构

随着DeepStream 7.0的推出，NVIDIA为开发者提供了新的方式，既可以继续使用GStreamer的强大功能，也可以通过直观的Python API来使用DeepStream库的功能。这种方法不仅让Python开发者更容易使用NVIDIA的加速功能，而且还能与你现有的AI框架无缝集成。DeepStream库由NVIDIA CV-CUDA、NvImageCodec和PyNvVideoCodec支持，提供了一系列低级别的GPU加速操作，可以轻松地替代视觉AI处理流程中前处理和后处理阶段的CPU操作。

如图：DeepStream 库

作为开源库，它们提供了完全的透明度和必要的工具，让库之间可以零内存复制交互，并且可以与流行的深度学习框架相结合。安装命令可以简化集成过程。

DeepStream 7.0现在支持的两种方式各有优点：

• 易于学习和集成：DeepStream库简化了学习过程，使你能够快速集成Python API，并立即看到GPU加速的效果。一个典型的例子是与DeepStream库的编解码器集成，只需几行代码就可以看到图像或视频帧的加速解码/编码效果。
• 开箱即用的解决方案：如果你没有现有的处理流程框架，或者想从头开始，那么成熟的DeepStream插件与GStreamer框架的结合为你提供了一条快速进入市场的途径。这些插件具有内置的零内存复制和复杂的资源管理功能，非常适合高效的应用程序开发。未来，NVIDIA计划不断扩大支持的DeepStream库范围，以丰富每个新版本的开发者体验。

DeepStream Service Maker：让应用开发变得简单直观

DeepStream Service Maker是NVIDIA DeepStream技术套件中的一个创新功能，主要为简化应用程序的开发过程。对于初次接触GStreamer的开发人员，其学习曲线可能会比较陡峭，但DeepStream Service Maker的推出为他们带来了福音。

这个功能能够降低GStreamer的复杂性，使得开发过程更加简化，让开发者能够更快速地构建C++面向对象的应用程序。使用DeepStream Service Maker，开发者可以在很短的时间内构建管道、集成必要的插件、将它们连接起来并启动应用程序。这些应用程序可以轻松打包到容器中，并通过REST API进行管理，从而极大地简化了工作流程，并大幅减少了传统的编码工作量。

这个功能还特别适合不熟悉GStreamer的用户，使他们的开发过程更加直观。同时，对于有经验的开发者来说，它也能解锁新的功能。此外，它还支持自定义插件，这对那些花时间创建自定义解决方案的开发者来说非常重要。

DeepStream Service Maker改变了处理和管理应用程序开发的方式，将复杂的编码需求简化为几行代码，使得开发过程比以往任何时候都更容易、更便捷。这个功能还能加速边缘环境的应用程序开发，是开发Metropolis Microservices for Jetson（MMJ）微服务的理想选择。它还可以轻松部署为云上的微服务，并可通过REST API进行控制。使用这个功能生成的应用程序可以轻松打包到容器中，并通过直观的REST API（如流添加和删除以及感兴趣区域ROI配置）进行管理和动态控制。目前，DeepStream Service Maker的首个版本支持C++，而未来的版本将提供Python支持，这将进一步扩大该工具的可访问性和功能多样性。

DeepStream与WSL2的完美结合：直接在Windows上开发AI应用

如今，Windows用户有个好消息：您可以直接在Windows系统上，利用适用于Linux的Windows子系统（WSL2）来开发DeepStream应用程序了。这是很多希望在Windows这一IT认可的系统上进行开发的客户长期以来的需求，现在终于实现了。

WSL2与DeepStream的结合，让您无需远程登录Linux系统，就能在同一个系统上简化工作流程。这意味着，您可以使用DeepStream的强大功能，而无需设置复杂的双系统，从而让开发过程更加简洁，并提升您的工作效率。

如图：基于 WSL2 体系结构的 DeepStream SDK

WSL2对DeepStream的支持为用户提供了在Windows上直接开发高级应用程序的灵活性和方便性。现在，您既可以享受到Windows的兼容性便利，又能利用DeepStream的强大功能。

关于Deepstream最新文档，请访问：

docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/