AI生成摘要：2026年CES发布的DGX Spark软件更新，通过软件优化、新模型更新和开源协作，为DGX Spark及基于OEM GB10的系统带来了重大性...

在 Kubernetes 生态中，GPU 共享调度已趋于成熟——时间片轮转、显存隔离、按 Pod 粒度分配，各家方案百花齐放。

在边缘设备上跑大语言模型（LLM），内存就是一切。 OOM、卡顿、启动崩溃、性能不稳定……90% 的问题都来自对「内存生命周期」与「统一内存架构」不理解。

在具身智能（Embodied AI）和物理智能（Physical AI）的前沿技术中，NVIDIA无疑占据了一个重要的位置。

DeepSeek-V4提升了模型上限，但企业真正要解决的，是AI私有化部署后的落地上限。

近日，NVIDIA 正式开源一整套面向人类 / 人形机器人运动生成与机器人学习的全栈技术生态，把「人体运动数据」从采集、生成、迁移、仿真到训练的全流程工具链彻底...

近日，NVIDIA正式发布Isaac GR00T N1.7（EA版）——一款开源、商业授权的视觉-语言-动作（VLA）人形机器人基础模型。该模型秉持一个核心前提...

我这两天也在看这个消息，说实话一开始看到“DeepSeek V4 + 去CUDA化”，我第一反应不是模型强不强，而是：这事如果是真的，影响其实比模型性能更大。

你是否想象过，不用敲一行代码，只需随口说一句“向前移动两米”，机器人就能精准执行指令？如今，NVIDIA的开发者Umang Chudasama已经实现了这一场景...

最近又出了一个Agent ，叫Hermes Agent，很多人已经在使用了，但是对于Hermes Agent配置模型还不是特别了解

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本文整理自2026 NVIDIA GTC 大会现场座谈，对话嘉宾为Groq 创始人、全球首款 TPU 缔造者 Jonathan Ross。

随着大语言模型（LLM）的爆发式发展，AI 训练和推理框架已成为支撑整个行业的关键基础设施。NVIDIA Megatron-LM 作为分布式训练框架的翘楚，在 ...

在2026年光通信顶会OFC上，NVIDIA高管Dr. Alexis Bjrlin带来了题目为《千兆瓦级AI工厂时代的网络技术》的演讲。整场演讲的核...

◆去年GTC上，老黄看到了至2026年、对Blackwell和Rubin约5000亿美元的高可信度需求。今年的GTC可以清晰地看到：至少到2027年，需求将达到...

随着AI算力需求的爆发式增长，数据中心的带宽与功耗矛盾已成为制约算力规模扩张的核心瓶颈。共封装光学（CPO）作为破解数据中心互连瓶颈的核心技术，已...

本文来自于OFC 2026「Optical Networking for AI Datacenters: Technology Enablers ...

2026年3月的GTC大会上，NVIDIA Digital Biology Labs 一口气放出了四篇重磅工作，从蛋白质结构生成到全原子结合物设计，从蛋白质复合...

GTC，全称 GPU Technology Conference，NVIDIA 一年一度的技术大会。如果说苹果的 WWDC 定义了消费电子的方向，GTC 现在基...

在 2026 年 NVIDIA GTC 大会上，黄仁勋带来一场覆盖AI 平台、图形渲染、数据与生成式 AI、智能体、硬件、液冷、互联、开源系统、机器人的重磅演讲...