RabbitMQ消息的发布确认机制详解

九转成圣

发布于 2024-06-05 14:18:53

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发布于 2024-06-05 14:18:53

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RabbitMQ发布确认机制确保消息从生产者成功传输到交换机和队列，提高系统可靠性。在Spring Boot项目中，通过配置publisher-confirm-type和publisher-returns，启用发布确认和消息返回机制。配置RabbitTemplate的确认回调和返回回调，可以捕捉消息传输状态，处理不同传输结果。测试场景包括消息无法到达交换机、消息到达交换机但无法到达队列以及消息成功到达队列。通过合理设置和优化，可以确保高并发环境下的消息可靠传输，适用于金融支付、电商系统等对消息传输可靠性要求高的场景。

1. RabbitMQ发布确认机制概述

发布确认（Publisher Confirms）是RabbitMQ提供的一种机制，用于确保消息从生产者发送到RabbitMQ服务器并被成功处理。与事务机制不同，发布确认的性能开销更小，非常适合高吞吐量的场景。发布确认机制提供了两种类型的确认：

消息到达交换机（Exchange）后的确认
消息从交换机路由到队列（Queue）后的确认

2. 配置文件中添加发布确认相关配置

在Spring Boot项目中，通过配置文件来启用发布确认机制非常方便。以下是需要添加到application.properties或application.yml中的配置：

# 消息到达交换机后会回调发送者
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
# 消息无法路由到队列时回调发送者
spring.rabbitmq.publisher-returns=true

配置解释：

publisher-confirm-type：设置为correlated表示使用CorrelationData来关联确认与发送的消息。
publisher-returns：设置为true表示启用消息返回机制，当消息无法路由到队列时会触发回调。

3. 发布确认类型

在Spring AMQP中，发布确认类型通过ConfirmType枚举类来定义：

public enum ConfirmType {
    SIMPLE,     // 使用 RabbitTemplate#waitForConfirms() 或 waitForConfirmsOrDie()
    CORRELATED, // 使用 CorrelationData 关联确认与发送的消息
    NONE        // 不启用发布确认
}

4. 配置RabbitTemplate

为了使用发布确认机制，需要配置RabbitTemplate，包括设置确认回调和返回回调：

@Slf4j
@Configuration
public class RabbitTemplateConfig {

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 设置mandatory为true，当找不到队列时，broker会调用basic.return方法将消息返还给生产者
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        // 设置确认回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
            if (ack) {
                log.info("消息已经到达Exchange");
            } else {
                log.info("消息没有到达Exchange");
            }
            if (correlationData != null) {
                log.info("相关数据：" + correlationData);
            }
            if (cause != null) {
                log.info("原因：" + cause);
            }
        });

        // 设置返回回调
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            log.info("消息无法到达队列时触发");
            log.info("ReturnCallback:     " + "消息：" + message);
            log.info("ReturnCallback:     " + "回应码：" + replyCode);
            log.info("ReturnCallback:     " + "回应信息：" + replyText);
            log.info("ReturnCallback:     " + "交换机：" + exchange);
            log.info("ReturnCallback:     " + "路由键：" + routingKey);
        });

        return rabbitTemplate;
    }
}

5. 配置测试交换机和队列

为了测试发布确认机制，我们需要配置相应的交换机和队列：

@Slf4j
@Configuration
public class ConfirmConfig {

    @Bean
    public Queue confirmQueue() {
        return new Queue(Constant.CONFIRM_QUEUE, false);
    }

    @Bean
    DirectExchange confirmExchange() {
        DirectExchange directExchange = new DirectExchange(Constant.CONFIRM_EXCHANGE, false, false);
        directExchange.addArgument("alternate-exchange", Constant.CONFIRM_BACKUP_EXCHANGE);
        return directExchange;
    }

    @Bean
    Binding bindingConfirm() {
        return BindingBuilder.bind(confirmQueue()).to(confirmExchange()).with(Constant.CONFIRM_ROUTING_KEY);
    }

    @Bean
    FanoutExchange backupExchange() {
        return new FanoutExchange(Constant.CONFIRM_BACKUP_EXCHANGE, false, false);
    }

    @Bean
    public Queue backupQueue() {
        return new Queue(Constant.CONFIRM_BACKUP_QUEUE, false);
    }

    @Bean
    public Queue warningQueue() {
        return new Queue(Constant.CONFIRM_WARNING_QUEUE, false);
    }

    @Bean
    Binding bindingConfirmBackup() {
        return BindingBuilder.bind(backupQueue()).to(backupExchange());
    }

    @Bean
    Binding bindingConfirmWarning() {
        return BindingBuilder.bind(warningQueue()).to(backupExchange());
    }
}

6. 测试场景及分析

6.1 消息无法到达交换机

测试代码：

@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
String msg = "一条用于发布确认的消息";

@GetMapping("/noExchange")
public void noExchange() {
    rabbitTemplate.convertAndSend("noExchange", "noExchange", msg);
}

配置了rabbitTemplate.setMandatory(true)，当消息无法到达交换机时会回调：

ConfirmCallback 消息没有到达Exchange
ConfirmCallback 原因：channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'noExchange' in vhost '/', class-id=60, method-id=40)

6.2 消息到达交换机但无法到达队列

测试代码：

@GetMapping("/toExchange")
public void toExchange() {
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.CONFIRM_EXCHANGE, "xxx.xxx.xxx", msg);
}

输出：

ConfirmCallback 消息已经到达Exchange

没有收到无法到达队列的消息，是因为配置了备份队列，消息被路由到了备份队列。

6.3 注掉备份队列再试

修改配置：

@Bean
DirectExchange confirmExchange() {
    DirectExchange directExchange = new DirectExchange(Constant.CONFIRM_EXCHANGE, true, false);
    return directExchange;
}

测试结果：

消息无法到达队列时触发
ReturnCallback:     消息：(Body:'一条用于发布确认的消息' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])
ReturnCallback:     回应码：312
ReturnCallback:     回应信息：NO_ROUTE
ReturnCallback:     交换机：myConfirmExchange
ReturnCallback:     路由键：xxx.xxx.xxx
ConfirmCallback 消息已经到达Exchange

此时，ConfirmCallback和ReturnCallback都被调用了。

6.4 成功到达队列

测试代码：

@GetMapping("/toQueue")
public void toQueue() {
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.CONFIRM_EXCHANGE, Constant.CONFIRM_ROUTING_KEY, msg);
}

输出：

ConfirmCallback 消息已经到达Exchange

7. 发布确认流程

下图展示了RabbitMQ发布确认流程：

8. 深入解析RabbitMQ发布确认机制

8.1 事务机制与发布确认机制的对比

事务机制和发布确认机制都是确保消息可靠投递的手段，但它们在实现和性能方面有明显区别：

事务机制：通过txSelect、txCommit和txRollback实现，性能开销较大，不适合高并发场景。
发布确认机制：通过异步确认消息是否成功到达交换机和队列，性能开销小，适合高并发场景。

8.2 发布确认机制的优缺点

优点

性能高：相比事务机制，发布确认机制对性能的影响较小。
异步处理：使用回调函数处理确认结果，不阻塞消息发送。
可靠性高：确保消息成功到达交换机和队列，提高系统可靠性。

缺点

实现复杂：需要配置和处理回调函数，增加了代码复杂度。
延迟高：确认机制引入了额外的网络延迟。

8.3 发布确认机制的应用场景

金融支付系统：确保支付消息的可靠传输，避免重复支付或支付丢失。
电商系统：确保订单消息的可靠传输，避免订单丢失或重复处理。
日志系统：确保日志消息的可靠传输，避免日志丢

失。

8.4 发布确认机制的最佳实践

合理设置超时时间：在高并发场景下，设置合理的超时时间，避免消息发送阻塞。
优化回调函数：回调函数中避免复杂逻辑，确保回调处理快速完成。
监控和报警：建立监控机制，及时发现和处理消息投递失败问题。

9. 总结

本文详细介绍了RabbitMQ消息的发布确认机制，包括配置、实现及其在不同场景下的表现。通过合理配置和使用发布确认机制，可以有效提高消息传输的可靠性，确保消息在高并发环境下的可靠投递。希望本文能够帮助读者深入理解并应用RabbitMQ的发布确认机制，提高系统的可靠性和性能。

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原始发表：2024-06-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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