docker build 报错“docker build“ requires exactly 1 argument. See ‘docker build --help‘.
则需要修改/run/systemd/system/docker.service文件中的这一项 Environment=DOCKER_SELINUX=--selinux-enabled=false 然后 systemctl daemon-reload systemctl restart docker
本文介绍了Docker清理磁盘占用的方法,包括退出容器、删除不需要的镜像和卷,以及自动运行清理任务。通过这些方法,可以有效地避免Docker占用过多的磁盘空间。
本文主要讲述了如何通过使用 Docker 清理磁盘占用,介绍了 Docker 的清理磁盘占用功能,并提供了相关命令。通过这些命令,可以方便地删除所有不需要的容器、镜像和卷,从而回收磁盘空间。同时,还提供了自动执行该任务的方案,使用 crontab 定时任务实现每天自动清理。
在网上搜索一番后,一个可行的方案如下(改变storage driver类型, 禁用selinux):
Error response from daemon: error creating overlay mount to /var/lib/docker/overlay2/007018df729636dd7c3d22ea683d13b6f5f0657b7c2c9e0014c671id argument. centos7 内核版本 3.10.0-229.el7.x86_64
Changes the menu style of menu to menustyle. You may specify more than one menu in each call of ChangeMenuStyle.
T.61: Do not over-parameterize members (SCARY)
在现代计算机系统中,X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求,Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
简介: 上篇推文 笔者介绍了如何用开源工具来闪回binlog,但有时候我们的机器无法安装这些开源工具。这时候我们可以使用shell脚本来闪回binlog,是不是觉得方便多了。
https://stackoverflow.com/questions/4042675/why-string-valueofnull-is-causing-null-pointer-exception
CentOS 8.0 安装docker 报错:Problem: package docker-ce-3:19.03.8-3.el7.x86_64 requires containerd.io >= 1.2.2-3
Github上刚刚开源了一个Google BERT的PyTorch实现版本,同时包含可加载Google BERT预训练模型的脚本,感兴趣的同学可以关注:
写这篇博客的初衷是:今天百度查了下char转String的问题,一位老兄的博客里面写着调用char类型的toString方法。
本文链接:http://www.cmlanche.com/2018/07/22/lambda用法与源码分析/
This is a good point to introduce random walks. 这是引入随机游动的一个很好的观点。 Random walks have many uses. 随机游动有许多用途。 They can be used to model random movements of molecules, 它们可以用来模拟分子的随机运动, but they can also be used to model spatial trajectories of people, 但它们也可以用来模拟人的空间轨迹, the kind we might be able to measure using GPS or similar technologies. 我们可以用GPS或类似的技术来测量。 There are many different kinds of random walks, and properties of random walks 有许多不同种类的随机游动,以及随机游动的性质 are central to many areas in physics and mathematics. 是物理学和数学许多领域的核心。 Let’s look at a very basic type of random walk on the white board. 让我们看看白板上一种非常基本的随机行走。 We’re first going to set up a coordinate system. 我们首先要建立一个坐标系。 Let’s call this axis "y" and this "x". 我们把这个轴叫做“y”,这个叫做“x”。 We’d like to have the random walk start from the origin. 我们想让随机游动从原点开始。 So this is position 1 for the random walk. 这是随机游动的位置1。 To get the position of the random walker at time 1, we can pick a step size. 为了得到时间1时随机行走者的位置,我们可以选择一个步长。 In this case, I’m just going to randomly draw an arrow. 在这种情况下,我将随机画一个箭头。 And this gives us the location of the random walker at time 1. 这给了我们时间1的随机游走者的位置。 So this point here is time is equal to 0. 这里的时间等于0。 And this point here corresponds to time equal to 1. 这一点对应于等于1的时间。 We can take another step. 我们可以再走一步。 Perhaps in this case, we go down, say over here. 也许在这种情况下,我们下去,比如说在这里。 And this is our location for the random walker at time t is equal to 2. 这是时间t等于2时,随机游走者的位置。 This is the basic idea behind all random walks. 这是所有随机游动背后的基本思想。 You have some location at time t, and from that location 你在时间t有一个位置,从这个位置开始 you take a step in a random direction and that generates your location 你在一个随机的方向上迈出一步,这就产生了你的位置 at time t plus 1. 在时间t加1时。 Let’s look at these a little bit more mathematically. 让我们从数学的角度来看这些。 First, we’re going to start with the location of the random walk at time t 首先,我们从时间t的随机游动的位置开始 is equal to 0. 等于0。 So position x at time t is equal to 0 is whatever 所以时间t处的位置x等于0是什么 the location of the random walke
记录一下 complete 各个参数含义。 -c 要补全的命令 -p 命令路径 -e -s 短参数 -h -l 长参数 --help -o old style long option -a 添加子命令 -f 不列出文件 -r -x -f and -r -w -n 函数 -CSTRING -C -A -u -d 描述 complete -- edit command specific tab-completions Synopsis complete ( -c | --command |
dirsearch is a simple command line tool designed to brute force directories and files in websites.
本文完全转载自:https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md#version-3-firefireobject
这样有效是有效,但是用 HTML VALIDATOR 里,报错,因为这个不符合 XHTML 1.1 的规范, 如果把 ELSE 语句去掉,则正确。
1.5.1 在Win10上准备centos7 和大家说明一下,我们的目的仅仅是要安装一个centos7,然后在centos7上安装docker 如果搞不定vagrant+virtualbox的方式,也可以直接使用VM搭建一个centos7 或者你可以直接使用一台云服务器,上面安装了centos7 毕竟我们的目的只是为了得到一个centos7的机器,所以不必花太多精力在这个问题上折腾 我上课用的环境是 【 win10 64位 VirtualBox-6.0.12-133076-Win
除IE外都可识别
上一篇JDK1.8新特性(三):Lambda表达式,让你爱不释手,只是简单的讲到Lambda表达式的语法、使用,使得你对它产生了好感,而Lambda表达式是如何实现、定义,你可能不太清楚。本篇将会详细介绍函数式接口,让你在使用JDK新特性时,做到心中有数,自信满满。
{ // do something return some result return 100; }
平时我们登录远程主机时,每登录一个远程主机均需要打开一个shell,然后在各个shell中与远程主机进行命令交互。Polysh的作用是允许你在一个shell中同时向多个远程主机发送命令,返回的结果在这个shell中显示。Polysh对于需要登录多个远程主机,并执行相同指令的情况,大大减少了我们的工作量。
common string oprations import string 1. string constants(常量)
在Linux中编写Shell脚本时,处理命令行参数是一个常见且重要的任务。getopts是一个用于解析命令行选项的内置命令,它能够帮助我们简化脚本参数的处理过程。本文将详细讲解如何在Linux脚本中使用getopts来处理脚本参数,并通过示例来展示其实际应用。
最近使用 iDrac 和 iLO 总是会使用到 .jnlp 文件, 为了方便,今天把设置过程记录下来。
函数式接口是伴随着Stream的诞生而出现的,Java8Stream 作为函数式编程的一种具体实现,开发者无需关注怎么做,只需知道要做什么,各种操作符配合简洁明了的函数式接口给开发者带来了简单快速处理数据的体验。
我们常常会在网页的HTML里面看到形如[if lte IE 9]……[endif]的代码,表示的是限定某些浏览器版本才能执行的语句,那么这些判断语句的规则是什么呢?请看下面的例子:
1.1ApplicationContextAware接口作用 1.2ApplicationContextAware接口源码 package org.springframework.context; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.Aware; /** * Interface to be implemented by any object that wi
"docker build" requires exactly 1 argument(s).
js是爬虫中毕竟麻烦处理的一块。通常的解决办法是通过抓包,然后查看request信息,接着捕获ajax返回的消息。 但是,如果遇到一些js渲染特别复杂的情况,这种办法就非常非常的麻烦。所以我们采用了selenium这个包,用它来调用chromium完成js渲染的问题。
Docker Plugin 是 Docker 社区提供的一种扩展机制,可以通过插件来增强 Docker 引擎的功能。Docker Plugin 可以让我们快速、轻松地扩展 Docker 引擎的功能,将其变得更加灵活和可定制化。
现在定义出来一个函数接口,Consumer<String> 所需要参数为String类型 又函数式中的str接受
该方法是Inteager中附带的方法,现将其调用提取出来方便参考,附带了原注解。(等于没解析
ros-kinetic-ros-base_1.3.2-0xenial-20210503-151705-0800_amd64.deb
sqoop-import introduction 导入的主要语法是 $ sqoop import (generic-args) (import-args) $ sqoop-import (generic-args) (import-args) 命令格式为: $ sqoop import --connect \ (连接字符) --username \ (用户名) --password [-P |--password-file]\ (单个密码或用文件形式,文件权限一般为400) --query \ (查
在又一届新的ClueCon召开之际,FreeSWITCH 1.10.8发布了。本次发布主要包含一些重要的Bug修复补丁,同时也提高了FreeSWITCH自身的稳定性,推荐更新。
Lambda(λ) 表达式是一种在 被调用的位置 或者 作为参数传递给函数的位置 定义匿名函数对象 的简便方法。下面是关于 Lambda 表达式的几个点:
关于函数式编程,有一句话是这么介绍的,面向对象编程是对数据的抽象,而函数式编程是对行为的抽象。
到目前为止,我们大多数人都听说过人为错误,在导致数据泄露中所扮演的角色。自7月以来,Capital One发生的黑客入侵事件只是一连串安全事件中的最新一起,这些事件的成功可以追溯到错误配置的基础设施或安全设置。随着组织加速使用容器和Kubernetes,并将应用程序开发和部署转移到云平台,防止环境中可避免的错误配置变得越来越重要。
目前我们 k8s 集群的 Grafana 使用 ceph 作为持久化存储,一但我将 Grafana 的 Deployment 删除重建之后,之前的所有数据都会丢失,重建的 PV 会映射到后端存储的新位置。万幸的是,我真的手欠重建了,还没有提前备份。。。万幸个鬼啊我。
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
假设我们取了 n x n 矩阵。我们现在将使用下面提到的方法以蛇形模式打印输入矩阵。
$1 - Linux Bash Shell Scripting Tutorial Wiki (cyberciti.biz)
加密函数 /** * 自定义hive函数,用TripleDES对敏感信息加密 * * @author pengjz */ public class UdfEncode extends GenericUDF { private static final String DES_KEY = "hello+1d13ef12d11a44b6aa44823e1478b529"; @Override public ObjectInspector initialize(ObjectIns
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I recently got a chance to play around with Tornado, which is pretty neat (although that certainly isn’t news). One thing that I tried to do pretty quickly and had a hard time with was Basic authentication (you know, the little “so-and-so requires a username and password” pop-up). Paulo Suzart posted a working example over on gist, but it was a bit light on context, and Dhanan Jaynene’s request interceptors are a bit overkill for this purpose (although very useful for more complex behavior!). Let’s start with the “hello world” example from theTornado site, and I’ll show you what I’ve cooked up. I’m only an hour or two into exploring Tornado, like I hinted at above, so if you see any room for improvement, I’d love to hear from you. (I’ve made all the code I’ve written very verbose in the hopes that’ll help people understand and customize it without much trial-and-error. Feel free to tighten things up.)
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