#include <Eigen/Dense>失败，#include "Eigen/Dense“成功-为什么？
#include <Eigen/Dense>失败，#include "Eigen/Dense"成功的原因是因为两者的包含方式不同。
- #include <Eigen/Dense> 是使用尖括号<>进行包含的方式，它告诉编译器在系统的标准库中查找Eigen/Dense头文件。这种方式适用于包含系统级别的头文件。
- #include "Eigen/Dense" 是使用双引号""进行包含的方式，它告诉编译器在当前工作目录或者指定的包含路径中查找Eigen/Dense头文件。这种方式适用于包含用户自定义的头文件或项目内部的头文件。
由于Eigen是一个第三方库，不属于系统标准库，所以使用尖括号<>包含方式无法找到该头文件，从而导致失败。而使用双引号""包含方式，可以告诉编译器在当前工作目录或指定的路径中查找该头文件，所以能够成功包含。
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在设置Eigen库时，我尝试： #include <eigen/Eigen/Dense> 这会导致错误： eigen/Eigen/Dense: No such file or directory 然而， #include "eigen/Eigen/Dense" 成功了。 为什么会这样呢？根据前面提出的问题，我怀疑这是因为#include <>在系统目录中搜索，而#include ""在本地搜索。如果这是真的，如何将Eigen文件夹放在系统目录中？
浏览 648提问于2021-07-29得票数 1
我在Visual Studio2015中创建了一个新项目，它只包含一个使用Eigen的C++文件"test.cpp“。我在"C:\ Eigen“目录中安装了eigen。当我试图在Visual Studio中构建解决方案时，它失败了，因为它找不到Eigen头文件，即使我将"C:\eigen“目录添加到项目的include目录中也是如此。这是我得到的错误：
Cannot open include file: 'Eigen/Dense': No such file or directory
然而，当我打开"Developer Command Pro
浏览 13提问于2018-01-02得票数 0
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1回答
介子和特征的文件路径问题
、、、
我不能使本地包含路径在Meson构建系统中工作。
此C++包含正确工作：
#include </cygdrive/c/Users/user/project/Third-Party/eigen/Eigen/Dense>
这一条没有：
#include "Third-Party/eigen/Eigen/Dense"
致命错误:特征/密度:没有这样的文件或目录
在Meson构建文件中，我试图添加Eigen的路径，但没有成功：
# '.' will refer to current build directory
include_dirs = inc
浏览 3提问于2018-06-12得票数 3
2回答
我正在使用特征库在C++中创建和操作一些矩阵。Eigen已安装(Ubuntu 16.04)，并且似乎可以正常工作。但是，当我在一个外部文件中声明一个矩阵作为类的一部分，并对必要的文件执行#include操作时，它就失败了。我的KalmanFilter.h头文件：
#include <Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
class KalmanFilter {
public:
KalmanFilter(double, double);
double initialX, initialY;
MatrixXd m;
};
我的KalmanF
浏览 0提问于2017-02-21得票数 0
2回答
我的问题类似于这个5岁的。
如果我使用以下代码，我可以成功地编译它：
#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
//#include <boost/serialization/array_wrapper.hpp>
#include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp>
int main(){
std::cout<<"asfserea"<<std::endl;
boost::gregor
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
我一直在努力编写一个实用函数，以便在特征Matrix和STL vector之间进行转换。我把我的代码浓缩成：
#include <Eigen/Dense>
#include <vector>
#include <iostream>
template <int Flags=Eigen::RowMajor, typename Derived>
std::vector<typename Derived::Scalar>
eigenToStdVector(const Eigen::EigenBase<Derived>&
浏览 4提问于2014-05-08得票数 1
回答已采纳
每当我尝试这段代码时，我都会得到一个失败的断言！如何使用循环填充矩阵A？
#include <iostream>
#include "../eigen3/Eigen/Dense"
int main ()
{
Eigen::Matrix2d A;
for (int row = 0; row < 5; ++row)
{
for (int col = 0; col < 5; ++col)
{
// A(row,col)=10; // ???
}
}
}
浏览 0提问于2016-10-07得票数 0
3回答
我目前正在使用这个来尝试使用特征库来编译我的C++文件，但是我遇到了一堆错误。我的当前目录包含我的main.cpp、network.h和特征库，其中包含一个名为Eigen的目录和一堆其他文件夹。指南说只需将包含头文件的路径放到文件夹中即可。我目前正在使用g++ -I eigenLibrary/Eigen main.cpp -o network进行编译，但我一直收到错误fatal error: 'Eigen/Dense' file not found #include <Eigen/Dense>。我正在尝试实现这个中的代码。如何确保以正确的格式链接库。我没有太多使用C
浏览 5提问于2017-02-12得票数 0
1回答
我想要一个泛型函数，它需要一个模板和一些通过函数重载的专门化。但是，当使用关键字常量或使用指针时，会调用错误的函数。我想要的是：
#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
template <typename T>
void myFunction(const T variable){
std::cout << "Generic called";
}
void myFunction(const Eigen::MatrixXd* variable){
std::cout
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
这是我的代码：
#include <iostream>
#include <Eigen/Sparse>
using namespace Eigen;
int main()
{
int n_rows=4, n_cols=3, nnz=5;
int outer_index[] = {0,1,3,5};
int inner_index[] = {0,2,3,1,2};
double values[] = {1,1,1,1,1};
MappedSparseMatrix<double> u2i(n_rows, n_cols, nnz, out
浏览 1提问于2014-09-19得票数 2
我仍然是特征库和C++的新手。我正在测试一些代码，我不明白为什么会这样
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
int main()
{
int a = 2;
const int SIZE_ = a;
Eigen::Matrix<float, SIZE_, SIZE_> test;
return 0;
}
不编译，而此
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using names
浏览 27提问于2019-10-23得票数 7
我正在尝试编译Eigen3
MatrixXd A(2,2)；
A << 2，-1，1，3；
PartialPivLU >> lu(A)；
但是我得到了编译器错误(见下文)。
如果我删除"Ref<>它编译好了。有人知道如何在Ref<>中使用PartialPivLU吗？“
谢谢史蒂夫
In file included from /apps/eigen/3.2.8/include/eigen3/Eigen/LU:23:0,
from /apps/eigen/3.2.8/include/eigen3/E
浏览 3提问于2017-04-18得票数 0
我已经构建了一个带有一些用RcppEigen编写的函数的自定义包。我还启用了Microsoft并启用了Intel MKL。如何将R包链接到Intel MKL功能？
安装1：
下面是我在正常R中尝试将包与MKL连接的过程，但失败了：
说我需要：
1. #define EIGEN_USE_MKL_ALL
2. link your program to MKL libraries
()
基于2，在我的文件Makevars中
PKG_CXXFLAGS = -I/opt/intel/mkl/include
PKG_LIBS = ${LAPACK_LIBS} ${BLAS_LIBS} ${FLIBS}
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
1回答
我在跟踪艾根文档，b打印，但a不打印。
#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main()
{
Vector3d b(5.0, 6.0, 7.0);
MatrixXi a { // construct a 2x2 matrix
{1, 2}, // first row
{3, 4} // second row
};
cout << b
浏览 5提问于2022-10-15得票数 0
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我希望class Test有一个映射到Test::_a的Eigen：：矩阵，这意味着每当我更改std::vector时，Eigen::Matrix也会立即反映更改，因为向量和矩阵都使用相同的内存块来保存数据。
这是可行的：
#include <Eigen/Dense>
#include <vector>
int main() {
std::vector<int> a;
a.resize(10);
typedef Eigen::Matrix<int, 1, Eigen::Dynamic> mat_type;
Eig
浏览 12提问于2017-01-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我得到了以下代码： #include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
class MyVectorType: public Eigen::Matrix<double, 3, 1> {
public:
MyVectorType(void) :
Eigen::Matrix<double, 3, 1>() {
}
typedef Eigen::Matrix<double, 3, 1> Base;
// This constructo
浏览 21提问于2019-02-03得票数 0
回答已采纳
1回答
#include <iostream>
#include </Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
int main()
{
MatrixXd m(2,2);
m(0,0) = 3;
m(1,0) = 2.5;
m(0,1) = -1;
m(1,1) = m(1,0) + m(0,1);
std::cout << m << std::endl;
}
当我编译时，我得到这个错误: test.cpp:2:23: error: Eigen/Dense:没有这样的文件或目录
但是，Eigen/
浏览 0提问于2012-01-29得票数 0
1回答
以下是代码：
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
enum { TWO = 2};
Matrix<float, Dynamic, TWO> m1(42, 2); // good...
Matrix<float, Dynamic, TWO> m2(42, int(TWO)); // good...
Matrix<float, Dynamic, TWO> m3(42, TWO); // error!
当我编译m3的声明时，会引发一个错误，就好像枚举值TWO是一个浮点数一样：
$ g++ -I/u
浏览 18提问于2022-06-12得票数 1
我在x86_64-suse-linux下使用GCC 4.7.2 20130108通过命令编译以下代码时，遇到一个未定义的引用错误：
g++ main.cpp func.cpp -I/path/to/eigenlibrary/eigen_3.2.1
错误消息为：
main.cpp:(.text+0x1d): undefined reference to `void f<2>(std::vector<Eigen::Matrix<double, 2, 2,
((Eigen::._84)0)|((((2)==(1))&&((2)!=(1)))?
浏览 2提问于2014-07-14得票数 1
我想从一个Eigen::Array<double,Dynamic,Dynamic>类型构造一个EigenBase类型。根据文档，我应该能够使用另一个数组使用复制构造函数，例如：
因此，我尝试了以下几点：
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
Eigen::Array<double,2,2> a(1,2,3,4);
Eigen::Array<double,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> b(a);
retur
浏览 3提问于2014-07-03得票数 0
回答已采纳
我已经实现了一个使用Eigen3的库。以下行是该库的CMake的一部分：
#EIGEN
find_package(Eigen3 REQUIRED)
include_directories(${EIGEN3_INCLUDE_DIR})
找到了Eigen3，我的库编译成功，没有任何问题。
当我在其他项目中使用我的库时，复杂性就出现了。这个项目与Eigen无关，它不在Eigen中使用。但是，如果我没有在这个项目中包含Eigen include目录，那么它的编译就会失败。
我的库是动态编译的，我猜其中缺少一些Eigen内容，这就是为什么项目需要Eigen include目录。你知道怎么解决这个问题吗
浏览 0提问于2014-05-07得票数 0
1回答
给定一个稀疏矩阵A和一个向量b，我希望获得方程A * x = b的解x以及A的内核。 一种可能是将convert A转换为密集表示。 #include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/SparseQR>
int main()
{
// This is a toy problem. My actual matrix
// is of course bigger and sparser.
Eigen::SparseMatrix<double> A(2,2)
浏览 17提问于2019-02-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的C++代码，在这里我使用了特征C++库。
#include "Dense"
#include <iostream>
int main()
{
Eigen::MatrixXf x(10,10);
x.setRandom();
std::cout<<"x is ..\n"<<x<<std::endl;
return 0;
}
当我尝试使用“g++”"-std=gnu++11“时，它会出现以下错误。
In file included from /usr/includ
浏览 3提问于2016-11-05得票数 4
回答已采纳
以下代码可以由eigen3.2成功编译: g++ -std=c++11 test.cpp -o test -isystem / Eigen -3.2.1
#include <iostream>
#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main()
{
typedef Eigen::MatrixXcf CMatrix;
typedef Eigen::Array<CMatrix, Eigen::
浏览 3提问于2022-02-25得票数 0
2回答
我必须使用EIGEN在for循环中用值填充向量。我在尝试这样的事情..。
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main(){
VectorXd s;
for (int i=0,i<10;i++){
s(i) = (double) i;
}
return 0;
}
我可以编译它，但是当我运行程序时，我会得到以下错误：
动态：：DenseCoeffsBase：：/usr/include/Eige
浏览 3提问于2017-01-26得票数 4
回答已采纳
1回答
我的简短代码如下所示，我有一个"PoseHypo“类： class PoseHypo
{
public:
PoseHypo();
PoseHypo(const Eigen::Matrix4f &pose);
PoseHypo& operator = (const PoseHypo &other);
~PoseHypo();
public:
Eigen::Matrix4f _pose;
int _id;
EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW;
}; 现在，当我执行以下操作时： std::vector&l
浏览 44提问于2019-05-27得票数 0
1回答
下面的主文件应该将一个VectorXi传递给我的类Test，这个类有一个方法对它进行操作(为了演示，它只打印所有元素的和)：
#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
#include "test.h"
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main(int argc, const char * argv[]) {
VectorXi m(3);
m[0] = 1;
m[1] = 2;
m[2] = 6;
浏览 0提问于2015-02-09得票数 0
回答已采纳
我试着在mac中使用eigen。在我安装它之后，我从它的主要page.The代码中运行了一个演示，如下所示：
#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
int main()
{
MatrixXd m(2,2);
m(0,0) = 3;
m(1,0) = 2.5;
m(0,1) = -1;
m(1,1) = m(1,0) + m(0,1);
std::cout << m << std::endl;
}
我在终端中编写了以下代码：
g+
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
1回答
我正在做一个从互联网上下载的C项目。我试图添加一些函数，在这些函数中，特征将用于线性代数。
为此，我在CMakeLists.txt中添加了以下行：
PKG_CHECK_MODULES(EIGEN3 REQUIRED eigen3)
INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIRS})
LINK_DIRECTORIES(${EIGEN3_LIBRARY_DIRS})
ADD_EXECUTABLE(main main.c)
TARGET_LINK_LIBRARIES(main ${EIGEN3_LIBRARIES})
我在运行cmake时没有出错。然后让
问题是，
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
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问题：
我有一些被称为lot的函数。在每个函数中，构造局部变量。这些变量通常是较小的Eigen::MatrixXds (通常小于10×10)。每个调用都一次又一次地构造相同的变量，然后丢弃它。
我开始认为在函数之外定义这些变量会更快，然后查找它们。
为什么某个全局变量的“查找”可能比一次又一次地重新构造它更快呢？
应该将全局常量放在命名空间中吗？这种方法会有什么问题呢？
第一法典：
我从这三个文件开始。
第一：functions.h
#ifndef FUNCTIONS_H
#define FUNCTIONS_H
#include <Eigen/Dense>
Ei
浏览 4提问于2017-04-05得票数 0
回答已采纳
我为Eigen::VectorXd实现了一个比较操作符Eigen::VectorXd，有时我需要将一个比较函数传递给另一个函数，我厌倦了将operator<封装到[](const VectorXd& v1, const VectorXd& v2)->bool{return v1 < v2}中，所以我认为std::less类是有用的，因为据我所知，只要定义了operator<，它就可以生成lambda函数。
但是，我发现std::less<VectorXd>不适合我，例如，下面的代码工作得很好：
#include "Eigen/Dens
浏览 1提问于2017-10-18得票数 7
回答已采纳
1回答
通过参考传递的特征参数
、、、
我跟随本文档中的这一页，试图理解本征参数的使用
以下代码按预期工作
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
// a - nonwriteable, b - writeable
void eigen_reference_class(
const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double,
Eigen::Dynamic, 3> >& a, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, Eigen::Dynamic
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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2回答
我想评估一个裸金属臂系统的。下面是我正在试图编译的内容：
#include <Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
void test()
{
MatrixXd m(2,2);
m(0,0) = 3;
m(1,0) = 2.5;
m(0,1) = -1;
m(1,1) = m(1,0) + m(0,1);
}
汇编给了我以下内容：
phil@Mint-Virtual ~/Projects/Eigen $ /usr/bin/arm-none-eabi-g++ -I ./eigen-eigen-3.3.3 test.cpp -o
浏览 7提问于2017-02-24得票数 2
2回答
我从eigen.tuxfamily下载了这个库，并将其解压到一个名为eigen的文件夹中。我在Dev C++中的代码是(他和eigen文件夹在同一个目录中)：
#include <iostream>
#include <eigen/Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using namespace std;
MatrixXd m(2,2);
int main()
{
m(0,0) = 3;
m(1,0) = 2.5;
m(0,1) = -1;
m(1,1) = m(1,0)
浏览 0提问于2013-07-22得票数 0
以下代码意外地指定(0，-1，0)而不是(0，1，0)。为什么？有什么想法吗？
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
const bool useFirst = false;
// This is the original use-case.
const Eigen::Vector3d vect1
= useFirst ? -Eigen::Vector3d::UnitZ() : Eigen::Vector3d::UnitY();
// This version is somewhat simplified, but e
浏览 0提问于2017-05-23得票数 3
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1回答
当我试图构建一些代码时，我遇到了一个问题。(我在linux上)
简单地说：
下面是我的Position.h文件中的内容(实际上，我认为下一个文件对于解决这个问题是不必要的)：
#include <Eigen/Dense>
这是我的CMakeLists.txt：
project(p)
include_directories("./Eigen")
add_executable(
p
Eigen/Dense
Position.h # wich requires Eigen/Dense
Position.cpp
#other file
浏览 4提问于2017-05-22得票数 2
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1回答
目前，我正在尝试安装机器学习工具箱，并将其与Python一起使用。我在Eigen3包中遇到了一个问题，当我尝试sudo port install shogun时，它给了我这个错误(日志文件)：
:info:configure Error: Eigen3 not found
...
:info:configure ./configure-11619-9060.cpp:1:10: fatal error: 'Eigen/Dense' file not found
:info:configure #include <Eigen/Dense>
:info:configure
浏览 6提问于2015-12-19得票数 0
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1回答
我想在本征线性代数中使用CppAD提供的自动微分机制。一个示例类型是Eigen::Matrix< CppAD::AD，-1，-1>。因为CppAD::AD是一个自定义的数字类型，所以必须提供此类型的NumTraits。CppAD在文件中提供了这些。这将使以下最小示例进行编译：
#include <cppad/cppad.hpp>
#include <cppad/example/cppad_eigen.hpp>
int main() {
typedef double Scalar;
typedef CppAD::AD<Scalar>
浏览 8提问于2017-07-21得票数 7
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我正试图用特征来解决一些问题。在此过程中，我发现static_cast和用户定义的转换冲突，可能是由引起的问题。
这里基本上是我尝试过的：
#include <Eigen/Dense>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Vector2
{
public:
operator Eigen::Vector2d ()
{
return data;
}
private:
Eigen::Vector2d data;
};
class Box2
{
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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我需要一个lambda函数，它将一个Eigen::VectorXd转换为一个Eigen::MatrixXd，不幸的是，当我试图传递const引用时，它无法工作。为什么我不能这么做？有什么解决办法吗？
#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
typedef Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > Vec;
typedef Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >
浏览 2提问于2017-10-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我想使用Eigen库作为我的共享内存数据结构(通过mmap)。
这是我的代码：
producer.cpp：
#include<sys/mman.h>
#include<sys/types.h>
#include<fcntl.h>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<unistd.h>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
#include "eige
浏览 3提问于2022-03-18得票数 0
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我有下面的MATLAB代码片段，我想用C++将其转换为特征：
>> v=[1; 2; 3]
v =
1
2
3
>> m=diag(sqrt(v))
m =
Diagonal Matrix
1.0000 0 0
0 1.4142 0
0 0 1.7321
我的C++代码如下：
#include <iostream>
#include "Eigen/Dense"
int main()
{
Eigen::Mat
浏览 4提问于2016-05-12得票数 3
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1回答
我使用本征库来初始化矩阵，并进行与对角化等相关的计算。到目前为止，我一直在使用“按值调用”的方法，即：
定义了一个具有NxN H(N，N)的复双MatrixXcd矩阵。
然后我调用一个像SelfAdjointMatrixSolver es(H)这样的例程。
最后，用es.eigenvalues()获得特征值。
现在，我想使用指针动态地分配矩阵。我编写了以下代码：
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cmath>
#include<math.h>
#include&l
浏览 4提问于2020-06-22得票数 0
我举了一个很小的例子：
solver.h
#pragma once
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Sparse>
#include <Eigen/CholmodSupport>
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;
class UseCholmodSolver
{
public:
UseCholmodSolver() {}
~UseCholmodSolver() {}
private:
浏览 3提问于2017-05-31得票数 1
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根据Eigen 的说法，我预计以下内容会起作用：
#include "Eigen/Dense"
#include "Eigen/Sparse"
SparseMatrix<double> mymatrix = SomeFunctionReturningASparseMatrix();
SparseMatrix<double> test = mymatrix.selfadjointView<Lower>();
但是，我得到了编译时错误
conversion from 'Eigen::SparseSelfAdjointVi
浏览 2提问于2012-10-21得票数 1
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1回答
我想要构造一个“分块-列”迭代器，它运行于所有可能的密集矩阵块和本征。
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::MatrixXd A(4,4);
A << 1,2,3,4,
5,6,7,8,
9,10,11,12,
13,14,15,16;
for (Eigen::Index k=0; k< ? ; ++k) {
//?????
Eigen::Iterator it
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
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我有以下代码：
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;
using Eigen::Lower;
using Eigen::Map;
// fills passed dense objects with unit normal random variables
template <typename Derived>
void fillUnitNormal(Eigen::DenseBase<Derived>& Z
浏览 0提问于2018-10-18得票数 2
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1回答
参考特征矩阵
、、
我希望当我创建一个特征矩阵并将其设置为另一个矩阵时，我会看到引用语义。具体地说，我期望这个的输出
#include <iostream>
#include "Eigen/Dense"
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;
int main() {
MatrixXd A = MatrixXd::Identity(1, 2);
MatrixXd B = A;
A(0, 0) = 4;
std::cout << "A: " << A <
浏览 8提问于2018-01-31得票数 0
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1回答
当我在调试模式下构建我的程序时，一切都正常。然而，当我切换到发布版本时，我会得到以下错误。Eigen似乎存在一个问题。有人能帮忙吗？
1>------ Build started: Project: qtdemo, Configuration: Release Win32 ------
1> moc_qtdemo.cpp
1>c:\users\documents\visual studio 2012\projects\qtdemo\qtdemo\generatedfiles\release\../../qtdemo.h(6): fatal error C1083: Cann
浏览 0提问于2014-05-25得票数 0
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template <typename T>
bool operator()(const T* parameters, T* residuals) const
{
Eigen::Matrix<T, 3, 1> pose(parameters[0],parameters[1],parameters[2]);
Eigen::Vector3f pose1 = pose.cast<float>();
Eigen::Affine2f transform = occ->getTransformFor
浏览 4提问于2017-12-29得票数 3
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