项目中使用雪花ID作为主键，雪花ID是19位Long类型数字，数据返回到前端会出现精度丢失问题，数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。
Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。 原因： java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值). 解决办法(一)： 使用ToStringSerializer的注解，让系统序列化 时，保留相关精度 @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class) private Long createdBy; 上述方法需要在每个对象都配上该注解，此方法过于繁锁。 解决办
Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。 原因： java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值). 解决办法一： 使用ToStringSerializer的注解，让系统序列化 时，保留相关精度
这是因为Javascript中数字的精度是有限的，Java中的Long精度超出了Javascript的处理范围。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。其结构如图：
最近在洗敏感数据id，用类似snowflake算法加入分表基因生成新的ID，返回给前端，前端整数显示不正常。
雪花算法生成的主键传到前段后发生精度丢失，例如后端传入1397844263642378242，前端接收后变成1397844263642378000
用户登陆之后，对用户信息进行加密存到cookie ，之后访问页面的时候，携带这个cokkie 到其他的页面，然后进行解密，只要cookie 过期，那么页面就访问不了
此处我是在 axios 中，从后台获取值转换为json前，先使用 json-bigint
在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时，发现有一条关于前后端超大整数返回的规约，具体内容如下：
问题 雪花算法生成的id作为主键时，因为其长度为19位 而前端JS一般能处理16位，如果不处理的话在前端会造成精度丢失，最后两位会变成00 后端 解决方式 直接把id类型改为String就行，使用JackSon包的注解 对应的实体类主键属性加入注解@JsonSerialize @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) @TableId private Long id; 前端 解决方式 前端使用 json-bigint 模块进行处理，一般都是用axios
项目中突然需要增加另一个字段的查找，而这个查找需要查另一张表的记录。 但现在产品很多地方都要增加该字段，如何最快的实现该功能呢。 办法如下： 通过fastjson序列化时，增加该字段的序列化类，该序列化类通过CODE查找名称，并序列化到前端。
实体类打上@JsonSerialize注解 有一些表的主键是雪花生成的比较长，返回前端会出现精度损失，转成字符串返回就可以了 @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
fastjson提供了JSONField对序列化与反序列化进行定制，比如可以指定字段的名称，序列化的顺序。JSONField用于属性，方法方法参数上。JSONField的源码如下：
最近为Prong开发了一个基于snowflake算法的Java分布式ID组件，将实体主键从原来的String类型的UUID修改成了Long型的分布式ID。修改后发现前端显示的ID和数据库中的ID不一致。例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了：
fastjson用于将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
观察该类的继承与实现关系，不难发现，JSONObject 实现了 Map 接口，而 json 对象中的数据都是以”键：值”对形式出现，可以猜想， JSONObject 底层操作是由Map实现的。
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原来项目不是用fastjson格式化，用的是fasterxml public void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> co
该pr把jackson配置从代码更换到配置文件中，让使用的用户更改time-zone时区、date-format等变得更方便，因为很多海外用户，并不是使用咱们一个时区
注解是 Java 中非常重要的一部分，但经常被忽视也是真的。之所以这么说是因为我们更倾向成为一名注解的使用者而不是创建者。@Override 注解用过吧？@Service 注解用过吧？但你知道怎么自定义一个注解吗？
前段时间同事新增了一个特别简单的功能，晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时他加一行 log 日志，觉得就一行简单的日志基本上没啥问题，结果刚上完线后一堆报警，赶紧回滚了代码，找到问题删除了添加日志的代码，重新上线完毕。
web项目中,Java后端传过来的Long/long类型，前端JS接收会丢失精度。
然后是deserialize：默认为true，如果为false，反序列化时会忽略该属性
DelayedQueue是一个无界阻塞队列，内部有一个优先队列，当使用put方法添加元素到DelayQueue时，会塞一个延时条件，DelayedQueue会按照延时条件排序，最先过期的排在队首，只有元素过期了，才能从队首取出数据，取出数据的方法有take和poll
fastjson通过代码指定全局序列化返回时间格式，导致使用JSONField注解标注属性的特殊日期返回格式失效
最近做项目中，使用了json格式在服务器之间进行数据传输。但是发现json格式数据不符合JAVA中的变量定义规则，并且难以理解，因此需要在后台中做二次处理，将数据处理成我们系统中定义的格式。
由于fastjson.toJSONString默认按字符字母排列顺序输出的，在有些特殊场景下可能不满足我们的要求，需要定制。
“是的。”我说，“注解是 Java 中非常重要的一部分，但经常被忽视也是真的。之所以这么说是因为我们更倾向成为一名注解的使用者而不是创建者。@Override 注解用过吧？但你知道怎么自定义一个注解吗？”
前段时间新增一个特别简单的功能，晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时加一行log日志，觉得就一行简单的日志基本上没啥问题，结果刚上完线后一堆报警，赶紧回滚了代码，找到问题删除了添加日志的代码，重新上线完毕。
作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。
在上一篇文章讲述了如何使用Mybatis-plus自动生成代码，生成的代码具有单表操作数据库的能力，节约了开发时间。然后讲述了如何在Spring Boot中整合Mybatis-Plus。这篇文章讲述如何使用Mybatis-Plus的增强功能：自动填充功能和查询分页功能。
场景及需求： 项目接入了SpringBoot开发，现在需求是服务端接口返回的字段如果为空，那么自动转为空字符串。 例如： [ { "id": 1, "name": null }, { "id": 2, "name": "xiaohong" } ] 如上，格式化后的返回内容应该为： [ { "id": 1, "name": "" },
起步依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> <scope>compile</scope> <version>2.13.5</version> </dependency> JackSonConfig import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std
前段时间，同事新增了一个特别简单的功能，晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时他加一行 Log 日志，觉得就一行简单的日志基本上没啥问题，结果刚上完线后一堆报警，赶紧回滚了代码，找到问题然后删除添加日志的代码，重新上线完毕。之前网上看过这种消息，没想到自己却遇到了。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值，所以，如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串，结果就是 value 的名称就是字段的名称。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146585.html原文链接：https://javaforall.cn
查看@JSONField注解的源码可以了解到它的作用范围是在方法（METHOD）、属性（FIELD）、方法中的参数（PARAMETER）上。
最近看到又有同学被 fastjson 坑了。 该同学在类中自定义了 get 方法，在该 get 方法中引用了一个对象，由于某段代码中 “没有用到”该方法就没注入，最后出现了空指针。 由于自己确定没有主动调用这个方法，排查了半天，借助 arthas 看 trace 才发现这个坑。
注解是Java很强大的部分，但大多数时候我们倾向于使用而不是去创建注解。例如，在Java源代码里不难找到Java编译器处理的@Override注解，Spring框架的@Autowired注解， 或Hibernate框架使用的@Entity 注解，但我们很少看到自定义注解。虽然自定义注解是Java语言中经常被忽视的一个方面，但在开发可读性代码时它可能是非常有用的资产，同样有助于理解常见框架（如Spring或Hibernate）如何简洁地实现其目标。
作者：老鹰汤 来源：https://juejin.cn/post/7156439842958606349 线上事故回顾 前段时间新增一个特别简单的功能，晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时加一行log日志，觉得就一行简单的日志基本上没啥问题，结果刚上完线后一堆报警，赶紧回滚了代码，找到问题删除了添加日志的代码，重新上线完毕。 情景还原 定义了一个 CountryDTO public class CountryDTO { private String country;
本文由秦喆 芝任 天洲 赵鹏四位作者共同完成。 问题 我们经常需要在主线程中读取一些配置文件或者缓存数据，最常用的结构化存储数据的方式就是将对象序列化为JSON字符串保存起来，这种方式特别简单而且可以
后端 Id 使用雪花id, 发送给前端后精度丢失. 比如 后端id: 1336489934697050113, 发送到前端后, 变成: 1336489934697050000
如果json格式数据不符合Java中的标准驼峰式变量定义规则，并且难以理解，这个时候就需要在后台中做二次处理，将数据处理成我们系统中定义的格式。
逻辑删除：逻辑删除的本质是修改操作，所谓的逻辑删除其实并不是真正的删除，而是在表中将对应的是否删除标识做修改操作；比如 0 是未删除，1 是删除；在逻辑上数据是被删除的，但数据本身依然存在库中。
曾今遇到一个问题，需要将Java对象转换为Json字符串，用fastjson可以很方便的做到。实现代码如下：
文章目录[隐藏] Date LocalDate等 Date 方法1：properties文件添加 # 时间 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 方法2： // 时间格式化 objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); objectMapper.setDateForma
{“A0144″:”12141256″,”AB6AM”:”中国银行支行”,”STATUS”:1}
我们知道，在 MyBatis 中直接 DTO 映射查询的时候，写起来非常简单。只要字段对应上即可：
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