`st.audio`不接受numpy数组吗？

st.audio是Streamlit库中的一个函数，用于在Streamlit应用程序中播放音频文件。根据Streamlit的官方文档，st.audio函数接受以下几种音频输入格式：

1. 本地音频文件路径（例如：st.audio('path/to/audio/file.mp3')）
2. 网络上的音频文件URL（例如：st.audio('https://example.com/audio/file.mp3')）
3. 二进制音频数据（例如：st.audio(b'audio data')）

然而，st.audio函数目前不直接接受NumPy数组作为输入。如果要将NumPy数组传递给st.audio函数，可以使用NumPy库中的函数将数组保存为临时音频文件，然后将该文件的路径传递给st.audio函数。

以下是一个示例代码，演示如何将NumPy数组保存为临时音频文件并在Streamlit应用程序中播放：

import streamlit as st
import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write

# 生成一个示例的音频信号（使用NumPy数组）
sample_rate = 44100  # 采样率
duration = 5  # 音频时长（秒）
t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False)  # 时间轴
audio_data = np.sin(2 * np.pi * 440 * t)  # 生成440Hz的正弦波音频信号

# 将音频数据保存为临时WAV文件
temp_file_path = 'temp_audio.wav'
write(temp_file_path, sample_rate, audio_data)

# 在Streamlit应用程序中播放临时音频文件
st.audio(temp_file_path)

在上述示例中，我们首先生成了一个示例的音频信号（使用NumPy数组表示），然后使用SciPy库中的write函数将该音频数据保存为临时WAV文件。最后，我们使用st.audio函数在Streamlit应用程序中播放该临时音频文件。

请注意，上述示例中的代码仅用于演示目的，实际使用时可能需要根据具体需求进行适当修改和优化。

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