我试图用pandas过滤我的数据，但没有成功，我将我的数据更改为.csv文件，并执行了以下操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("test3.csv")
print (type(data))
print(data)
通过这样做，我得到了我的表：
C1 C2 C3 C4 C5
0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
1 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
2 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
3 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0
class &
浏览 2提问于2018-11-26得票数 0
有一个这样的df：
Client Status Dat_Start Dat_End
1 A 2015-01-01 2015-01-19
1 B 2016-01-01 2016-02-02
1 A 2015-02-12 2015-02-20
1 B 2016-01-30 2016-03-01
我想要获得两个日期(Dat_end和Dat_Start)之间的平均值，以便使用Pandas语法按客户端列进行分组。
因此它将类似于smth SQL：
Select Client, AV
浏览 2提问于2017-02-11得票数 4
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我有一个python脚本，组织有关NHL球员的网站数据。这些值被放入一个数据帧中。我还建立了一个函数，它接受球员的名字和球队名称，以获得球员的总工资排成一列。我希望将球员的名字(F1，F2，F3)从数据帧传递给函数( names )，并将结果存储在我的excel工作表(totalSalary)中。 我尝试过将iloc函数传递给函数，但我感到困惑。 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import colorama
import crayons
import datetime
import xlsx
浏览 10提问于2019-02-03得票数 0
我是Python的新手，正在和Pandas打交道。更具体地说，我在数据框中有一列(感觉分数)，它由多个单词组成，如下所示： *Treatment* *Sensory scores*
A soft, short
B soft, tender
C short, tender 现在我想在数据框中添加额外的列“soft”、“short”和“tender”，这样就可以像这样提取和量化各个分数： *Treatment* *Sensory scores* *soft* *short* *tender*
A
浏览 19提问于2021-02-09得票数 1
1回答
我在生成数据透视表时遇到了一些问题。我试着用Python做到这一点。现在我有了测试表： 表1 ? 我想做的表看起来像这样： 表2 ? 我写了代码，但仍然有两列，但没有总和。 import pandas as pd
import numpy as np
table = pd.read_excel('test.xlsx',0)
print(table.head())
print(pd.pivot_table(table,values=["A","B","C","D","E",
浏览 23提问于2020-04-07得票数 1
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1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
在Pandas中，如果我有一个2列的数据帧，其中一列是数字数组，我可以将数组的值相加得到一个数组。
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.array([2, 4, 2, 4]),np.array([2, 3, 4, 5]),np.arra
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。
"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。
我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troublesomeColumn == 'mytext']按列中的值进行选择
我如何将
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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在python中，我有一个Pandas dataframe (df)，可以在下面进行复制。
import pandas as pd
data = [['2021-09-12', 'item1', 'IL', 5], ['2021-09-12', 'item2', 'CA', 7], ['2021-08-13', 'item2', 'CA', 8], ['2021-06-12', 'item3', 'NY'
浏览 1提问于2021-09-21得票数 1
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我在两个列上使用了groupby ( df有大约70列，除日期时间外，所有列都是浮动的)来获得dask数据文件：
result_ddf = base_ddf.groupby(["firts_integer_column","second_integer_column"])
我不能使用结果，因为它是以某种奇怪的格式：
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy
如何将结果作为dataframe使用，因为当我尝试.head()或.compute()时，我会得到错误。
代码1
result_ddf.get_partition(1)
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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1回答
def dailyTimeDistributionFeatures ( dailyCallDistribution_dictionary, missingValue = -999, lowSampleValue = -666, numberOfFeatures = 14, sampleSizeThreshold = 3 ):
featureSelection = {}
for date in dailyCallDistribution_dictionary:
date_timestruct = datetime.datetime.fromtim
浏览 91提问于2013-07-05得票数 1
3回答
我试着在pandas中按列值分组，但是我没有得到。 示例： Col1 Col2 Col3
A 1 2
B 5 6
A 3 4
C 7 8
A 11 12
B 9 10
-----
result needed grouping by Col1
Col1 Col2 Col3
A 1,3,11 2,4,12
B 5,9 6,10
c 7
浏览 27提问于2020-07-15得票数 0
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在Python Pandas中我该怎么做呢？我会在问题2中使用Groupby吗？我不想要代码的答案，只要伪代码或操作的解释就可以了。
Dataset 1
CITY POPULATION
BOSTON 645,966
NEW YORK 8,336,697
CHICAGO 2,714,856
Dataset 2
Newspaper City Readers
Boston Globe Boston, MA 245572
New York Times New York, NY 1865318
Daily News Ne
浏览 33提问于2018-12-12得票数 2
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我在excel文件中有一个接近2000的数据集。我有两个日期字段。我需要得到一个基于不同日期范围的日期字段一的计数，但是如果日期字段一为空，我需要使用日期字段二来增加计数。我不知道该怎么做。我确信这可以通过某种if语句来完成，但是我现在很困惑 下面是一个仅计算一列的示例。如何说“如果A3为空，请使用B3"？ =COUNTIF('TABNAME'!A1:A2000,"<="&TODAY()-365)
浏览 33提问于2021-09-27得票数 0
我们有列Title和值[Mr, Miss, Dr, Major]。我希望选择值仅等于Mr、Miss或Dr的行。我编写了以下代码：
train = train[train['Title'] in ['Dr', 'Miss', 'Mr']]
但我得到了以下错误：
若要组合Pandas中的过滤条件，请使用按位运算符('&‘和’AC.26‘)，而不是纯Python运算符(’和‘和’或‘)
有什么问题吗？
浏览 3提问于2020-04-18得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
我刚刚开始学习如何使用Pandas，我正在尝试使用一个相当大的数据集(5000行和15列)。数据具有这样的格式(给出我面临的问题的一个例子，因为我想了解如何做到这一点--实际的数据与终止无关)。
ID# Firing Date Age State Position Cause
1 2011-07-03 29 NY Salesman Layoff
2 2014-03-20 25 AK salesman layoff
3 2004-08
浏览 2提问于2018-10-07得票数 2
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我的Excel表中有一个列时间，它的值如下
下午五时二十分
下午7时00分
凌晨3:30
...etc
现在我想使用一个CountIf函数来计算那些时间不在早上6点到下午5点之间的细胞。基本上，任何“时间”，无论是少于早上6时，或大于下午5时，都应计算在内。但是，我无法使它工作，是否有一个函数，我可以在这个场景中使用？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我是python的新手，不知道为什么这个代码不能打印n个自然数的和。我已经尝试了for l in range和while，它也适用于它们，但是使用if else似乎不能提供结果。请帮我弄一下这个。
文本形式：
l=1
n=int(input("n="))
sum=0
if l<=n:
sum=sum+l
l=1+l
else:
print(sum)
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
? 作为我使用python的新手，可以帮助我如何在"test1“列的不同名称下按数字序列创建”数字列“，谢谢。(例如: pandas groupby函数？？)
浏览 14提问于2021-09-13得票数 1
1回答
我相信我的问题的本质会显示我是PowerBI的菜鸟。-所以，请不要犹豫，就像你给一个10岁的孩子写信一样我有一张每人有几条记录的桌子(按人分类)。每一张唱片都有分量。我希望我的PowerBi报告只显示每个人一个记录和所有的人的权重之和。可能会出现这样的问题:重量在不同的表中(通过两种关系相隔两张表)。由于我处于学习模式，所以不要介意解决方案是否会逐步进入更困难的步骤(因为权重表离people表越来越远)。
数据模型：
- 'PersonTable' related to 'TestTable' by 'Name'
- 'TestTable
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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我有一个包含2维向量作为列的pandas数据框架。我想按其中一列分组，并将向量相加。
我尝试了groupby然后求和，如下面的代码所示，但是输出列是向向量添加维度，而不是将向量相加(类似于使用np.add时)。
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'label': ['A', 'B', 'A'], 'label2' : ['X', 'Y', 'Z'],
'output&#
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
1回答
companyName = companyList[companyID-1]
data = pd.read_csv("C:\Feedback and Complaints_Sample Dataset.csv",sep=',') # read file with panda module
desiredOutput = data["Co. Name" == companyName]
desiredOutput.to_csv("1.txt", sep = ",", index=False, header=False
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
2回答
这似乎是非常基本的知识，但我被卡住了，尽管我有一些理论背景的数据处理(通过其他软件)。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。
所以。我有一个数据框架：
我的任务是将“系列名称”列的值作为单独的列(从长到宽)。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。
例如：
mydata = mydata.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Series Name', values='Value')
我犯了个错误：
...很多短信..。ValueError:传递值的长度为2487175，
浏览 2提问于2019-12-30得票数 1
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1回答
我在python中有一个变量列表，我希望能够访问每行和每列中单个值的索引。因为我是python的新手，所以我不知道是否有其他方法可以访问索引或按行和列选择单个值。
到目前为止，我找到的唯一方法是使用pandas库，但由于安装过程中出现问题，我无法使用pandas。请告诉我如何创建数据帧(不使用pandas)或任何其他数据结构，以便我可以通过它们的索引，按行和按列访问它的值。
假设我有以下列表：(实际上，当我尝试查找数据结构类型时，python说它是一个列表。
(['Name' 'Age' 'Smoking' 'Gr
浏览 2提问于2016-09-04得票数 1
回答已采纳
如何使用spss python.I统计字符串中出现的次数。我正在尝试计算特定的整个变量列中"i“的数量。我是第一次接触spss python。有没有人能帮我。
浏览 4提问于2018-02-15得票数 0
2回答
假设Pandas Dataframe由一个列(ColumnB)组成，其中的列表具有不同数量的元素()，那么我们如何将列表限制为有第一个2元素呢？
ColumnA ColumnB
0. ['hey', 'hello' ,'great',....]
1 ['USA', 'UK' ,'Germany',....]
2
3
4
...
预期的输出如下(将ColumnB中的列表限制在最多的2元素上)
Co
浏览 3提问于2021-03-03得票数 0
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1回答
在Pandas (v0.8.0) DataFrame中，我希望用另一列覆盖一段列。
下面的代码将引发列出的错误。
实现这一目标的有效替代方法是什么？
df = DataFrame({'a' : range(0,7),
'b' : np.random.randn(7),
'c' : np.random.randn(7),
'd' : np.random.randn(7),
'e' : np.random.randn(7),
'f' : np.random.randn(7),
'g' :
浏览 5提问于2012-07-13得票数 2
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1回答
我正在使用SQL Server开发一个简单的犯罪记录管理系统。
我有以下表格：
Criminal (
CriminalID,
Gender ...)
Victim (
VictimID,
Gender ...)
Crime(
CrimeID,
CriminalID,
VictimID ...)
我感兴趣的是创建一个视图，让我们根据罪犯的性别提供一个关于受害者性别的简单统计数据。
想要输出的示例：
Victim \ Criminal | Male | Female
Male
浏览 2提问于2015-05-24得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它在产品商店day_id级别分组，比如如下所示，我需要创建一个包含滚动和的列。
prod store day_id visits
111 123 1 2
111 123 2 3
111 123 3 1
111 123 4 0
111 123 5 1
111 123 6 0
111 123 7 1
111 123 8 1
111 123 9 2
需要创
浏览 0提问于2016-12-29得票数 2
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1回答
所以,
我正在尝试生成0到50之间的随机数。我这里有几个问题。在生成之后，我想计算生成的数字的范围，介于0,25和25,50之间。下面是我的代码：
import java.util.Random;
public class Random1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Generating 10 random numbers between 21 - 40");
Random randomGenerator = new Random()
浏览 1提问于2016-10-10得票数 0
如何验证JSON响应字段？在验证字段之后，我需要检查这些字段是否按字母顺序排序。我该怎么做？
浏览 2提问于2017-05-08得票数 0
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我仍然是python和Pandas的新手，但我已经创建了三个groupby dataframe来对我的电子表格进行排序，并使用以下命令返回每种类型的总计： a = (df.groupby('Type')['Income'].sum())
b = (df.groupby('Type')['Value'].sum())
c = (df.groupby('Type')['Price'].sum()) 对于这些组中的每个组，它们都返回如下内容： Type
Object 1 0.00
O
浏览 30提问于2021-06-26得票数 0
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我正在跟踪故障单调查响应。我想要计算工单id(INC0...)的数量。其中与单个故障单关联的四个调查问题中的任何一个的评分都是<=6。我需要在多个工作表和多个列中执行此操作。
示例：
WorkSheet1
Column I = ticket number (INC0001234, INC0001235, etc.)
Column Q = Customer's rating for 1st survey question
Column S = Customer's rating for 2nd survey question
Column U = Customer&
浏览 2提问于2019-06-06得票数 1
2回答
假设我有以下数据：
df = pd.DataFrame({'a': [10, 20, 30, 40, 50], 'b': [0, 10, 40, 45, 50]}, columns = ['a', 'b'])
我想列出以下指数：
I-1< bi和ai >= bi
以检测某个值在某个时态序列中何时跨越另一个值。
是否有一种Pandas惯用的方法来实现这一点而不迭代所有的元素？
我尝试创建一个带有标志的新列，通过这样做来表示交叉：
df['t'] = (df['a'].shift(1
浏览 5提问于2019-12-18得票数 4
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1回答
我试图找出如何通过在新列上创建百分比和求和来聚合Pandas数据框架中的组。
例如，在下面的数据框架中，我有A、B、C和D列，我想按A中的组进行聚合，而C应该是(频率'1‘除以不缺失值的频率)的一个百分比，而D应该是不缺失值的总和。
例如，对于“foo”组，生成的数据框架应该是
A B C D
foo 1.333 4
我可以在这里和那里做一些单独的部分，但不确定如何编译成一个连贯的脚本：
import pandas
from pandas import DataFrame
import numpy as np
df = DataFrame
浏览 1提问于2015-09-14得票数 4
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2回答
今天我的问题是，我有2列，我希望检查这些列的和是否不大于某个值(例如485)，如果是，则执行查询……
我想做的是
SELECT * FROM table WHERE ColumnA + ColumnB < 485
但它不起作用。我已经试过了
SELECT Sum(ColumnA) + Sum(ColumnB) AS Total FROM table
但它给了我一列所有行的总和，我想要每一行总和都有一行。那么我该怎么做呢？xD，我希望你能理解，如果不是要求我试着更好地解释它！并提前感谢那些愿意帮助我的人！
编辑:我发现XD的问题是列很小，1行或更多行的结果超过32k，所以它不工作！谢谢大家
浏览 5提问于2011-11-19得票数 0
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我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。 以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height
dd/mm/yyyy 1A 6
dd/mm/yyyy 2A 4
dd/mm/yyyy 1B 5
dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据id列值中是否包含"A“或"B”对我的所有观察结果进行分组。我尝试过使用.filter()方法，如下所示： sides = df.groupby("id").filter(lambda group: "A"
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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1回答
我想根据一列对另一列进行排序。我不知道如何在python中使用pandas来实现它。
基本上，我想按降序建议测试列，这是我的数据框架：
]
这就是我想要做的。按测试列分组，然后按计数列排序，但这不起作用。
我的代码:：
final.groupby(['test'])
final.sort_values(['count'], ascending=False)
这正是我想要的。
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
我需要在python中读取一个.dat文件，该文件共有12列和数百万行。我的计算需要除以第2栏、第3栏和第4栏和第1栏。因此，在加载该.dat文件之前，是否需要删除所有其他不需要的列？如果不是，我如何有选择地声明列并要求python进行计算？
.dat文件的一个示例是
我对python很陌生，所以请给我一点打开、阅读和计算的指导。
我从您的建议中添加了作为启动程序的代码：
from sys import argv
import pandas as pd
script, filename = argv
txt = open(filename)
print "Here'
浏览 3提问于2016-06-21得票数 12
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我正在尝试向pandas数据集中添加一个新列，该列从一列中提取数字月份，并将相应的季节存储到新列中。
所以从本质上讲，
if month == 12, season = 'Winter'
elif month == 2, season = 'Spring'
elif month == 5, season = 'Summer'
else month == 8, season = 'Fall'
我还没有看到一个非常明确的解决方案。我已经看过如何使用2个条件值，但我对pandas和python还是相当陌生的。
编辑:我能够使用下面列出的
浏览 51提问于2019-11-30得票数 1
我是Pandas和python的新手，我有一个CSV文件，其中包含一个持续时间列(时间)，当我读取该文件时，它作为一个字符串是只读的，我无法对其求和：
agents['Avg Handle Time'][1:10]
Out[12]:
1 -
2 0:05:07
3 -
4 -
5 -
6 0:05:03
7 -
8 -
9 -
Name: Avg Handle Time, dtype: object
浏览 11提问于2019-11-28得票数 1
我有一组有顺序ID的记录。记录集按ID字段排序。我想取一个滚动窗口，有10个记录(即记录0-9，然后记录1-10，记录2-11，等等)。在Python和Pandas中，以下内容工作得很好：
windows = my_data_frame.rolling(10).sum().dropna()
我想在Apache中完成同样的任务。读取似乎是通过时间戳进行窗口化的唯一方法。此外，意味着，为了通过记录完成窗口，我需要在每个记录中添加一个任意时间戳，然后在该时间戳上添加一个窗口。
我对Apache非常陌生，因为按记录加窗口基本上是Pandas中的一行，我觉得我在Beam中遗漏了一些东西，这将使我能够完成
浏览 1提问于2018-01-01得票数 0
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2回答
我有几千个常用单词，比如LLC，INC，CO，我需要从pandas dataframe列中几百万个公司名称的末尾删除它们。下面将删除任意位置中的常用词： toexlude = dfwcomwords['ending'].tolist()
data['names'] = data['names'].apply(lambda x: ' '.join([word for word in x.split() if word not in (toexclude)])) 但我只想去掉名字末尾的单词，即"INC INTERNATIO
浏览 15提问于2019-10-13得票数 0
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我试图循环一个csv文件，我把它转换成一个熊猫数据帧。
我需要循环遍历每一行，并检查我拥有的纬度和经度数据(两个单独的列)，并根据lat、长数据是否在某个范围内，将代码(0、1或2)附加到同一行。
我对python有点陌生，我希望您能提供任何帮助。
这让我犯了不少错误。
book = 'yellow_tripdata_2014-04.csv'
write_book = 'yellow_04.csv'
yank_max_long = -73.921630300
yank_min_long = -73.931169700
yank_max_lat = 40.832
浏览 1提问于2015-11-16得票数 1
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1回答
我正在数据中的两列之间做交叉列表。下面是列中的一个示例：
column_1 column_2
A -8
B 95
A -93
D 11
C -62
D -14
A -55
C 66
B 76
D -49
我正在寻找一个代码，它返回A、B、C和D的小计。例如，对于A，小计将是-156 (-8-93-55 = -156)。
我试着用panda
浏览 1提问于2021-11-29得票数 0
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在excel中，我有一列数字，如果数字是正数，则文本颜色为黑色，如果数字为负数，则数字为红色。在一个新的单元格中，我如何才能只对列中的红色数字求和？
浏览 1提问于2015-06-04得票数 0
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