当然如果要实现简单的功能也可以用到Observer来创建观察者，Observer是一个接口，而上面用到Subscriber是在Observer基础上进行了扩展，在后文的Subscribe订阅过程中Observer...3.不完整定义回调 上文介绍了回调的接收主要是依赖subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber)，除此之外RxJava还提供了另一种回调方式，也就是不完整回调。...第一行只定义了onNextAction来处理onNext的回调，而第二行则定义了onNextAction处理onNext的回调，onErrorAction来处理onError的回调。...4.Scheduler 内置的Scheduler 方才我们所做的都是运行在主线程的，如果我们不指定线程，默认是在调用subscribe方法的线程上进行回调的，如果我们想切换线程就需要使用Scheduler...我们仍旧是用log打印出onNext事件所传递过来的字符串，只不过这一次事件的产生的线程是在io线程上，事件回调的线程则是在主线程。
疑问：标题不是说好的是RxHttp，这么用HttpSender做一些初始化呢？...(这就是简介说的，做到了与RxJava的无缝链接)，在这，我们只是使用了subscribe操作符去订阅观察者。....from() .as(RxLife.as(this)) //订阅观察者前，加上这句话即可 .subscribe(s -> { //成功回调...，首先一点，下载使用download操作符，而下载进度监听使用downloadProgress操作符，随后，我们使用了doOnNext操作符处理进度回调，注意这里是仅当有进度更新时，才会回调，其中的progress...上传/下载完成时调用 //省略get/set方法 } 由于进度回调会执行101次(上面注释有解释)，而最下面观察者其实是不需要关心这么多事件的，只需要关心最后下载完成的事件，所以使用了filter
5种线程选择 变换函数功能十分强大，去除冗长的逻辑嵌套，代码逻辑清晰明了 丰富的操作符可以用最简单的代码实现功能 和Retrofit一起使用更配哦 2、观察者模式 观察者模式我们并不陌生，Android...（其实是一个interface），它有一个回调call，在观察者和被观察者发生订阅时会回调，在这个回调里可以触发一系列事件。...(Observer) 和 subscribe(Subscriber) ，subscribe() 还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出 Subscriber 。...由于 onCompleted() 方法也是无参无返回值的，因此 Action0 可以被当成一个包装对象，将 onCompleted() 的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调...因此 Action1 可以将 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。
在RxJava中，主题内部有一个弹射器的角色，而经典的观察者模式中，主题所发送的是单个消息，并不是一个消息序列。...观察者中的onCompleted()回调方法的使用场景，因为Subscriber的onCompleted()回调方法也是无参数、无返回值的。...下面使用不完整回调实现4.1.3节的例子，大家可以对比一下。...使用RxJava的不完整回调观察者接口并结合Java 8的函数式编程，能够编写出更为简洁和灵动的代码。...函数式接口来实现onNext回调 //使用Action1 函数式接口来实现onError回调 //使用Action0 函数式接口来实现onCompleted回调 observable.subscribe
Promise(生产者) 将一个解析过的值传递给已注册的回调函数(消费者)，但不同于函数的是，由 Promise 来决定何时把值“推送”给回调函数。...观察者只是一组回调函数的集合，每个回调函数对应一种 Observable 发送的通知类型：next、error 和 complete 。...，需要把它提供给 Observable 的 subscribe 方法： observable.subscribe(observer); 观察者只是有三个回调函数的对象，每个回调函数对应一种 Observable...RxJS 中的观察者也可能是部分的。如果你没有提供某个回调函数，Observable 的执行也会正常运行，只是某些通知类型会被忽略，因为观察者中没有没有相对应的回调函数。...内部，它会创建一个观察者对象并使用第一个回调函数参数作为 next 的处理方法。
.subscribe(response -> { //成功回调 }, throwable -> { //失败回调...-> { //失败回调 }); 可以看到，我们直接使用from操作符，并传入我们new出来的SimpleParser对象，最后在观察者就能拿到List<Student...，则需要传入上次已下载的字节数 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //主线程回调 .doOnNext(...代码跟SimpleParser类差不多，好处如下 DataParser自动为我们做了一层过滤，我们可以直接拿到T对象，而不再使用map操作符了 内部可以对code字段做统一判断，根据不同的code，抛出不同的异常...，做到统一的错误处理机制(这里抛出的异常会被下游的onError观察者接收) 当codo正确时，就代表了数据正确，下游的onNext观察者就能收到事件 避免了使用匿名内部类 此时，我们就可以如下实现：
作为一种新的模式，在MVP中View并不直接使用Model，它们之间的通信是通过Presenter来进行的，所有的交互都发生在Presenter内部，而在MVC中View会从直接Model中读取数据而不是通过...而rxJava中涉及到4个概念：Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。...注意：重点来了 与传统观察者模式不同， RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() （相当于 onClick() / onEvent()）之外，还定义了两个特殊的事件：onCompleted...除了 subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber) ，subscribe() 还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber ...观察者模式本身的目的就是『后台处理，前台回调』的异步机制，因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步，则需要用到 RxJava 的另一个概念： Scheduler 。
Observer（观察者）： 一个回调函数的集合，它知道如何去监听由Observable提供的值。...Promise(生产者) 将一个解析过的值传递给已注册的回调函数(消费者)，但不同于函数的是，由 Promise 来决定何时把值“推送”给回调函数。...观察者只是一组回调函数的集合，每个回调函数对应一种 Observable 发送的通知类型：next、error 和 complete 。...(observer); 复制代码 观察者只是有三个回调函数的对象，每个回调函数对应一种 Observable 发送的通知类型。...Observable，而不是另一个 ConnectableObservable 。
打个比方，平时常见的机场交通控制系统，塔台就是中介者，它控制着飞机（子模块）的起飞和降落，因为所有的沟通都是从飞机向塔台汇报来完成的，而不是飞机之前相互沟通。...订阅一个事件，并且提供一个事件触发以后的回调函数 var subscribe = function (channel, fn) { if (!...而中介者模式所做的不是简单的分发，却是扮演着维护这些约束的职责。 中介者和外观模式 很多人可能也比较迷糊中介者和外观模式的区别，他们都是对现有各模块进行抽象，但有一些微妙的区别。...完整的例子 再给出一个完整的例子： <!...，中介者模式很容易在系统中使用，但也容易在系统里误用，当系统出现了多对多交互复杂的对象群时，先不要急于使用中介者模式，而是要思考一下是不是系统设计有问题。
就是我们的观察者； 以上我们可以看到，在create一个被观察者时， 我们new了一个OnSubscribe()， 并在其中实现了回调方法call()， 回调方法中调用了观察者的方法...—— 在创建被观察者时，使用了调用了观察者方法的回调方法， 这其实就是一种事件的传递； 最后将这个OnSubscribe()赋给被观察者的创建方法create()； 如此便跟传统观察者模式联系起来了...update()； onCompleted()：当不再有新的事件通过被观察者 发出的时候回调； onError()： 在处理异常框架时回调； onNext()：同理传统观察者模式当中的update...Observable是用过链式调用来执行的； 为的是让后面的操作符、线程控制等能够跟流式OPI来完善， 而不是其他方式如观察者去订阅被观察者（非链式）—— 这样从意思上容易理解，但在API调用上很不方便...//第三步：订阅 observable.subscribe(observer); } 本节完整代码如下： 这里其实只是Rxjava的一种简单的使用， 主要是理解一下Rxjava
（十五）观察者模式（Observer） 5.Subscribe (订阅) 正式使用RxJava 用框架或者库都是为了简洁、方便，RxJava也不例外它能使你的代码逻辑更加的简洁。...这样，由被观察者调用了观察者的回调方法，就实现了由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式。 create() 方法是 RxJava 最基本的创造事件序列的方法。...除了 subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber) ，subscribe() 还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出 Subscriber...，将 onCompleted() 的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。...因此 Action1 可以将 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。
使用观察者模式的好处： 支持简单的广播通信，自动通知所有已经订阅过的对象。 页面载入后目标对象很容易与观察者存在一种动态关联，增加了灵活性。 目标对象与观察者之间的抽象耦合关系能够单独扩展以及重用。...，订阅不同的回调函数，以便可以注册到不同的观察者对象里（也可以同时注册到多个观察者对象里）： var tom = { read: function (what) { console.log.../some/topic名称，而不是回调函数哦，和版本一的例子不一样 $.unsubscribe("/some/topic"); 复制代码 可以看到，他的订阅和退订使用的是字符串名称，而不是回调函数名称...总结 观察者的使用场合就是：当一个对象的改变需要同时改变其它对象，并且它不知道具体有多少对象需要改变的时候，就应该考虑使用观察者模式。...总的来说，观察者模式所做的工作就是在解耦，让耦合的双方都依赖于抽象，而不是依赖于具体。从而使得各自的变化都不会影响到另一边的变化。
-> { //上传进度回调,0-100，仅在进度有更新时才会回调,最多回调101次，最后一次回调Http执行结果 int currentProgress...download操作符，并传入本地路径 .as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期，并在主线程回调 .subscribe(s -> {...//下载成功,回调文件下载路径 }, throwable -> { //下载失败 }); 带进度下载 带进度下载使用downloadProgress...,0-100，仅在进度有更新时才会回调，最多回调101次，最后一次回调文件存储路径 int currentProgress = progress.getProgress(); /...是不是很优雅，欢迎打脸！！ 最后，很大一部分功劳都要归功于RxJava的强大，感谢RxJava，向它致敬！！！！ 下一文将继续使用RxJava强大的操作符，看看它与RxHttp又能擦出怎样的火花。
例如： valid = field.rx.text.orEmpty.map{$0.count >= 6} .share(replay:1) // 多个地方使用时共享(而不是另外创建) valid.bind...Observable // 温度 Observable // 海贼王 Observable // json Observable // 回调...已实现的： view.isHidden button.isEnable label.text imageView.image … 最基本的创建方式：Observable.subscrible tap.subscribe...： AnyObservable：可描述任意一种观察者（定义一个回调，在subscrible中执行）详情 Binder：详情 不处理Error（测试环境：执行fataError，发布环境：打印ErrorLog...十、防止Error后序列终止 ErrorHanding错误处理： 十一、冷热信号 建议将其视为序列的属性，而不是单独的类型，因为它们是用同样的抽象来表示的，完全符合它们，可观察的序列Observable
这样，由被观察者调用了观察者的回调方法，就实现了由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式。...除了subscribe(Observer)和subscribe(Subscriber)，subscribe()还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber。...()的内容打包起来将自己作为一个参数传入subscribe()以实现不完整定义的回调。...因此Action1可以将onNext(obj)和onError(error)打包起来传入subscribe()以实现不完整定义的回调。...但需要注意，和map()不同的是，flatMap()中返回的是个Observable对象，并且这个Observable对象并不是被直接发送到了Subscriber的回调方法中。
(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程 .subscribe(new Action1() { @Override...但需要注意，和 map()不同的是， flatMap()中返回的是个 Observable对象，并且这个 Observable对象并不是被直接发送到了 Subscriber的回调方法中。...无法表达CallBack给java菜鸟带来的压力了。。。异步回调的过程中必须要求时刻保持清醒的头脑，灵活的意识，剑拔弩张的情绪，否则是写不好回调事件的 搞张图提神醒脑下: ?...everything is a stream（一切皆流） 然而使用RxJava的操作符，我们可以避免这些烦人甚至糟糕的回调，让结构和思路看起来更清晰，通过组合API，只需要约定最终的结果Observable...８．比观察者模式功能更强大，在onNext()回调方法基础上增加了onCompleted()和OnError()，当事件执行完或执行出错时回调。此外还可以很方便的切换事件生产和消费的线程。
可以看到，Observer的onSubscribe是最先被调用的，这个用什么用呢？我们后面会讲到。 OK，从哪开始入手呢？...source：Observable.createc传入的 ObservableOnSubscribe实例 subscribeActual回调方法，它在调用Observable.subscribe时被调用...时传入的观察者，到底是不是呢？...Ok，看来subscribeActual这个回调确实很重要，前面我们也说了subscribeActual回调方法在Observable.subscribe被调用时执行的，真的像我说的一样么？...思路梳理 1、传入的ObservableOnSubscribe最终被用来创建成ObservableOnSubscribe 2、ObservableOnSubscribe持有我们的被观察者对象以及订阅时所触发的回调
又继承ObservableEmitter接口，又回调ObservableOnSubscribe的subscribe方法，对应着我们的： Observable observable = Observable.create...这就是整个消息订阅发送的过程，用的是观察者模式。...source.subscribe，这个source.subscribe调的是ObservableSubscribeOn的 subscribe方法，而subscribe方法因为继承的也是Observable...(parent); } } 其中的source.subscribe(parent)，就是我们执行子线程的回调方法，对应我们模板代码里的被观察者的subscribe()方法。...然后最后一环在子线程调用source.subscribe(parent)方法，然后回调刚开始创建的ObservableCreate的subscribeActual(),既： protected void
当一个变化的对象通知那些无需推断具体类型的对象时。 通常一个观察者模式的类图是这样的： 如果你对观察者模式不是很了解，那么强烈建议你先去学习下。...说直白点Observable对应于观察者模式中的被观察者，而Observer和Subscriber对应于观察者模式中的观察者。...RxJava如何使用 我自己在学习一种新技术的时候通常喜欢先去了解它是怎么用的，掌握了使用方法后再去深挖其原理。那么我们现在就来说说RxJava到底该怎么用。...当事件处理出现异常时框架自动触发onError()方法； 同时Observables支持链式调用，从而避免了回调嵌套的问题。...subscribe()的参数除了可以是Observer和Subscriber以外还可以是Action1、Action0；这是一种更简单的回调，只有一个call(T)方法；由于太简单这里就不做详细介绍了！
1.1 回调函数 异步编程的最基本方法，把任务的第二段单独写在一个函数里面，等到重新执行这个任务的时候，就直接调用这个函数。 优点：简单、容易理解和实现。...缺点：多次调用会使代码结构混乱，形成回调地狱。...1.4 Promise Promise 是异步编程的一种解决方案，是为解决回调函数地狱这个问题而提出的，它不是新的语法功能，而是一种新的写法，允许将回调函数的嵌套改为链式调用。...优点：将回调函数的嵌套改为了链式调用；使用then方法以后，异步任务的两端执行看的更加清楚。...那个率先改变的 Promise 实例的返回值，就传递给回调函数。
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