"初始" GCP 云 Shell 实例的名称是 "cloudshell"。
Go是由Google开发的编译的静态类型编程语言。许多现代应用程序，包括Docker，Kubernetes和Caddy，都是用Go编写的。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装GO语言开发运行环境。学习本文你需要一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的服务器，并且已开启防火墙。没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费**的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。
如何在其它Shell脚本中调用first.sh呢？主要有三种方法：source、点号以及sh命令。
关于hoaxshell hoaxshell是一款功能强大的非传统Windows反向Shell，当前版本的Microsoft Defender和部分反病毒解决方案基本无法检测到hoaxshell的存在。该工具易于使用，不仅可以生成其自己的PowerShell Payload，而且还可以支持加密（SSL），可以帮助广大研究人员测试Windows系统的安全性。 当前版本的hoaxshell已在最新的Windows 11企业版和Windows 10专业版进行过测试。 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究，并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
shell脚本是按行分隔每一条shell语句。如果每一条shell语句写在单独一行，此时可以加分号，也可以不加，没有什么区别。如果多条shell写在同一行，那么此时需一定要用分号将不用语句分隔开来。
Shell Script，Shell脚本与Windows/Dos下的批处理相似，也就是用各类命令预先放入到一个文件中，方便一次性执行的一个程序文件，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比Windows下的批处理更强大，比用其他编程程序编辑的程序效率更高，它使用了Linux/Unix下的命令。
引言 自己写了一下小的shell实例，虽然很小，但所有的大的程序都是由小的模块堆积起来的。 程序员一定要懂得一种脚本的书写，而我，只会在linux下工作，所以就只能写linux的shell脚本了。 代
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
Terraform是一种部署技术，任何想要通过基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）方法来置备和管理基础设施的人，都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施，不过从技术上讲，任何能够通过应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
/pkg/controlplane、/pkg/credentialprovider、/pkg/kubeapiserver是Kubernetes中的三个核心包，它们分别实现了不同的功能。
Groovy是一种基于Java平台的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，同时与Java无缝集成。在本篇博客中，我们将探讨Groovy与Java之间的联系与区别，深入了解Groovy的语法，并展示如何在Java中使用GroovyShell来运行Groovy脚本。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3（Python 版 AWS SDK）来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作，但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据，事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台（Azure、GCP、Oracle Cloud），更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
这一篇文章，我们就要开始学习正式的Shell语言部分的内容。那在开始之前，我们回忆一下，javascript语言，大体都包含了哪些内容？比如数据类型（对象、字符串、数值），数据结构（对象、数组）、运算符（加减乘除与或非等）、流程控制（就是if-else，for循环等）等等，那么其实不单单是javascript语言，其他任何语言所涉及到的内容也无非如此，只不过可能在此基础上有些具体细节的不同。那么同样的，我们学习Shell也十分类似。
对象是什么？对象就是可以抱在怀里使劲揉，然后吃钱的小祖宗，她是怎么构成的，爱钱+任性 = 对象。在Python里也一样 对象=属性+方法。
在编写shell脚本时，往往需要我们传入相应的参数，来完成我们的一些目的，传入参数大体有三种方法：
由于业务需求，在Google Cloud Platform （GCP）上面开了一台Windows的Computer Engine。跑了一段时间之后，远程桌面无法链接了，但是http等其他服务还是可以正常访问。
1 GCP 渗透测试笔记（译文） 本文对GCP渗透测试中应用到的基础知识与渗透测试技术点进行介绍。 https://zone.huoxian.cn/d/2661-gcp 2 2023年高级威胁攻击趋势预测 本文介绍了巴斯基公司的安全研究与分析团队GReAT对2023年高级威胁（APT）攻击的发展趋势进行的展望和预测。 https://www.aqniu.com/hometop/91104.html 3 使用 Cloud Shell 在 Google Cloud Platform (GCP) 中权限维持 IB
豌豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 我们使用dmoz.org这个网站来作为小抓抓一展身手的对象。 首先先要回答一个问题。 问：把网站装进爬虫里，总共分几步？ 答案很简单，四步： 新建项目 (Project)：新建一个新的爬虫项目 明确目标（Items）：明确你想要抓取的目标 制作爬虫（Spider）：制作爬虫开始爬取网页 存储内容（Pipeline）：设计管道存储爬取内容 好的，基本流程既然确定了，那接下来就一步一步的完成就可以了。 1.新建项目（Project） 在空目录下按住Shift键右击，选择
在当今云计算和DevOps的时代，管理和维护多个集群环境已成为一项挑战。每个集群都有其独特的特性和需求，如开发、测试、生产等。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
只需要在一个定义过的变量前面加上美元符号 $ 就可以了, 另外,对于变量的{} 是可以选择的, 它的目的为帮助解释器识别变量的边界.
交互式（Interactive）：解释执行用户的命令，用户输入一条命令，Shell就解释执行一条。
在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1155254
TerraGoat是一款专门针对Terraform的安全漏洞学习基础设施，TerraGoat中所有存在的安全漏洞都是软件开发人员故意留下的，可以更好地帮助广大研究人员深入学习和研究跟Terraform相关的安全漏洞。
为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
变量名外面的花括号是可选的，加不加都行，加花括号是为了帮助解释器识别变量的边界，比如下面这种情况：
多亏了更快更好的计算，我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了，这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢，传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于，在构建解决方案时，我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架，比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢？从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事，尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
最近，优步在其官方工程博客上发布了一篇 文章，阐述了将批数据分析和机器学习（ML）训练的技术栈迁移到 谷歌云平台（GCP） 的战略。优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一，在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节（exabyte）的数据。开源数据生态系统，尤其是 Hadoop，一直是数据平台的基石。
T Wiki 在 4 月 16 日上线，5 月份以来依然收到不少师傅的支持与反馈，此时正好到月末，特此整理下这段时间来 T Wiki 上所更新的内容，如果你还不知道 T Wiki 是什么，可以查看这篇文章 T Wiki 云安全知识文库上线，或者访问 T Wiki 地址：wiki.teamssix.com
FogROS 2: An Adaptive and Extensible Platform for Cloud and Fog Robotics Using ROS 2 Abstract— Mobility, power, and price points often dictate that robots do not have sufficient computing power on board to run modern robot algorithms at desired rates. Cloud computing providers such as AWS, GCP, and Azure offer immense computing power on demand, but tapping into that power from a robot is non-trivial. In this paper, we present FogROS2, an easy-to-use, open-source platform to facilitate cloud and fog robotics that is compatible with the emerging Robot Operating System 2 (ROS 2) standard. FogROS 2 provisions a cloud computer, deploys and launches ROS 2 nodes to the cloud computer, sets up secure networking between the robot and cloud, and starts the application running. FogROS 2 is completely redesigned and distinct from its predecessor to support ROS 2 applications, transparent video compression and communication, improved performance and security, support for multiple cloud-computing providers, and remote monitoring and visualization. We demonstrate in example applications that the performance gained by using cloud computers can overcome the network latency to significantly speed up robot performance. In examples, FogROS 2 reduces SLAM latency by 50%, reduces grasp planning time from 14s to 1.2s, and speeds up motion planning 28x. When compared to alternatives, FogROS 2 reduces network utilization by up to 3.8x. FogROS2, source, examples, and documentation is available at github.com/BerkeleyAutomation/FogROS2.
编辑手记：Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移，其战果可喜可贺，然而每一次成功，都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中，面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题，Evernote是如何处理，并设计新的架构的，我们一起来学习。 注：本文来自Evernote官方文档翻译，若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾： 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台（GCP）的方法论 系统架构
当前腾讯云的产品的 API 陆陆续续都在切换到 3.0了，为了帮助用户快速掌握 API 3.0的用法，上周分享了《腾讯云 API 3.0实践分享》一文，不少用户都说文章帮助很大，然而又提出了一些新的疑问。那么本文将结合实际用户的需求，再继续进行实践例子的分享，希望对大家有帮助。
本文摘自 Spring Cloud Alibaba 开源项目创始团队成员方剑撰写的《深入理解 Spring Cloud 与实战》一书，主要讲述了 Java 微服务框架 Spring Boot/Cloud 这个事实标准下如何应对 FaaS 场景。
1. 运行sh脚本的2种方法： ./AAA。sh 或者 sh AAA.sh 。（其实后辍名不重要。是txt也是可以运行的。）
蜂窝架构是一种有助于在多租户应用程序中实现高可用性的设计模式。其目标是在设计应用程序时将所有组件部署到一个完全自给自足的隔离“单元”中，然后创建许多这种“单元”的离散部署，它们之间没有任何依赖关系。
在云计算日益普及的今天，如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型（LLMs）、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生，旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作，为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力，还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价，帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本，提供了高度的 GPU 可用性，让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot，企业和开发者能够最大化地利用 GPU，进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展，为云计算市场带来了新的可能。
接下来一段时间打算学一下linux 学习来源书本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第三版》
Windows 终端是一个新式主机应用程序，它面向你喜爱的命令行 shell，如命令提示符、PowerShell和 bash（通过适用于 Linux的 Windows子系统 (WSL)）。 它的主要功能包括多个选项卡、窗格、Unicode和 UTF-8 字符支持、GPU 加速文本呈现引擎，你还可用它来创建你自己的主题并自定义文本、颜色、背景和快捷方式。
大家好，我是猫头虎！今天，我要分享一个激动人心的话题：Go Cloud - Go语言在便携式云编程方面的最新进展。Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中，我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中，以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。🚀
个人认为这篇写的特别好，列出了 Production Rediness Review 需要注意的各个潜在风险点。
Bleeping Computer 网站披露，OpenSSL 修补了其用于加密通信通道和 HTTPS 连接的开源密码库中两个高危漏洞。漏洞分别追踪为 CVE-2022-3602 和 CVE-2022-3786，主要影响 OpenSSL 3.0.0 及更高版本，现已在 OpenSSL 3.0.7 中得到解决。
【GiantPandaCV导语】相信在linux服务器环境下完成算法开发和部署的同学，都有使用shell来实现部分自动化功能的经历，本文就来给大家分享我总结的一些shell语法知识，希望对大家有帮助。
导读：用于 ML 和数据科学的云计算已经比较困难，如果你想要通过成本优化削减成本，你的整体成本包括资源和人力，可能会不降反增。不想在机器闲置时停止？因为这样你可能需要反复的启停，并且重新配置环境或者准备数据。想要通过使用抢占实例降低成本？解决抢占实例的调度问题也可能会花上几周时间。如何很好的利用地区之间的巨大价格差异，或者不同云厂商之间更大的价格差异来降低成本？
本文摘自 Spring Cloud Alibaba 开源项目创始团队成员方剑撰写的 《深入理解 Spring Cloud 与实战》 一书，主要讲述了 Java 微服务框架 Spring Boot/Cloud 这个事实标准下如何应对 FaaS 场景。 Serverless & FaaS 2019 年，O'Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中，有 40％ 的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示，现在有超过 50％ 的 AWS 用户正在使用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
