“numpy.ndarray”对象没有属性“drop”

numpy.ndarray是NumPy库中的一个多维数组对象。它是一个固定大小的数组，包含相同类型的元素。在numpy.ndarray对象中，没有名为"drop"的属性。

NumPy是一个用于科学计算和数据分析的强大库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。numpy.ndarray对象是NumPy库的核心数据结构，用于存储和处理多维数组数据。

由于numpy.ndarray对象没有名为"drop"的属性，因此无法直接使用"drop"来操作该对象。如果想要删除数组中的某些元素，可以使用NumPy库提供的其他函数或方法来实现。

例如，可以使用NumPy库中的delete()函数来删除数组中的某个元素或某个轴。delete()函数可以指定要删除的数组和要删除的索引或轴。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：")
print(arr)

new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)  # 删除索引为1的行
print("删除后的数组：")
print(new_arr)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
删除后的数组：
[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在上述示例中，我们使用delete()函数删除了索引为1的行，从而得到了删除后的新数组。

总结：numpy.ndarray对象是NumPy库中的多维数组对象，用于存储和处理多维数组数据。它没有名为"drop"的属性，但可以使用其他NumPy库提供的函数或方法来删除数组中的元素或轴。