一种二维数组中非顺序列级联的有效方法

def dfs(matrix, visited, row, col):
    # 检查边界条件和是否已访问
    if row < 0 or row >= len(matrix) or col < 0 or col >= len(matrix[0]) or visited[row][col]:
        return
    
    # 标记当前节点为已访问
    visited[row][col] = True
    
    # 递归访问相邻节点
    dfs(matrix, visited, row-1, col)  # 上
    dfs(matrix, visited, row+1, col)  # 下
    dfs(matrix, visited, row, col-1)  # 左
    dfs(matrix, visited, row, col+1)  # 右

def cascade(matrix):
    # 创建一个与二维数组大小相同的visited数组，用于标记节点是否已访问
    visited = [[False] * len(matrix[0]) for _ in range(len(matrix))]
    
    count = 0  # 记录级联的数量
    
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            if not visited[i][j]:
                dfs(matrix, visited, i, j)
                count += 1
    
    return count