这篇文章就数据湖的入湖管道为大家详细解答关于 COS 数据湖结合 Serverless 架构的入湖方案。...传统数据湖架构分入湖与出湖两部分，在上图链路中以数据存储为轴心，数据获取与数据处理其实是入湖部分，数据分析和数据投递其实算是数据出湖部分。...总结来看，整体数据湖链路中定制化程度最高，使用成本及代价最大的其实是数据入湖部分（指数据获取和入湖前的数据处理）。这块内容往往也是实现的数据湖架构比较核心的数据连接。...03 COS + Serverless 数据湖入湖解决方案 COS + Serverless 架构湖整体能力点及方案如下图所示，相关解决方案覆盖数据入湖，数据出湖，数据处理三大能力点，通过 Serverless...化封装为数据入湖，数据出湖提供更多能力拓展。
CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...整个入湖链路也分为两个部分：首先有一个全量同步作业，会通过Spark做一次全量数据拉取，这里如果有从库可以直连从库做一次全量同步，避免对主库的影响，然后写到Hudi。...在Lakehouse的CDC入湖链路中，我们团队也做了一些优化。 第一个是原库的Schema变更处理，我们对接的客户某些列的增加、删除或者修改某些列的场景。...、Clustering等，以及开箱即用的数据服务，以及本身自带的运维工具和指标监控，提供很好的运维能力。
from stu3_binlog;Copy 可看到任务提交信息： image.png flink管理页面上也可以看到相关任务信息： image.png flink读取kafka数据并写入hudi数据湖...binlog_source_kafka;Copy 可以看到任务提交信息： image.png flink管理页面上也可以看到相关任务信息： image.png Flink UI查看数据消费情况 image.png 统计数据入hudi...select count(*) from stu3_binlog_hudi_view; Copy image.png image.png hdfs查看hudi数据 image.png 实时查看数据入湖情况...charset=utf8 stu3 100000 --meta meta.txt Copy 实时查看数据入湖情况 create table stu3_binlog_hudi_streaming_view
02 CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...整个入湖链路也分为两个部分：首先有一个全量同步作业，会通过Spark做一次全量数据拉取，这里如果有从库可以直连从库做一次全量同步，避免对主库的影响，然后写到Hudi。...在Lakehouse的CDC入湖链路中，我们团队也做了一些优化。 第一个是原库的Schema变更处理，我们对接的客户某些列的增加、删除或者修改某些列的场景。...、Clustering等，以及开箱即用的数据服务，以及本身自带的运维工具和指标监控，提供很好的运维能力。
摘要：本文介绍了如何使用 Dinky 实时计算平台构建 Flink CDC 整库入仓入湖。...》，带了新的数据入仓入湖架构。...近日，目标要成为 FlinkSQL 最佳搭档的 Dinky 也带来了 FlinkCDC 整库入仓入湖的实践，快一起来试用和改进下吧~ 二、痛点 Flink CDC 的入湖入仓的痛点由《Flink CDC...3.Schema 变更导致入湖链路难以维护 表结构的变更是经常出现的事情，但它会使已存在的 FlinkCDC 任务丢失数据，甚至导致入湖链路挂掉。...：全增量切换问题、手工映射表结构易出错、整库入湖，其中发现 Schema 变更导致入湖链路难以维护未进行解决，欢迎进一步讨论。
照片拍摄于2014年夏，北京王府井附近 大家好，我是一哥，今天分享一篇数据实时入湖的干货文章。...其中以Apache Iceberg为代表的表格式和Flink计算引擎组成的数据湖解决方案尤为亮眼。Flink社区方面也主动拥抱数据湖技术，当前Flink和Iceberg在数据入湖方面的集成度最高。...并且顺便体验一番流批一体，下面的离线查询和实时upsert入湖等均使用Flink SQL完成。...3，数据入湖任务运维 在实际使用过程中，默认配置下是不能够长期稳定的运行的，一个实时数据导入iceberg表的任务，需要通过至少下述四点进行维护，才能使Iceberg表的入湖和查询性能保持稳定。...2，准实时数仓探索 本文对数据实时入湖从原理和实战做了比较多的阐述，在完成实时数据入湖SQL化的功能以后，入湖后的数据有哪些场景的使用呢？下一个目标当然是入湖的数据分析实时化。
报表、数据集成平台、数据同步平台、数据质量平台、实时开发中心、实时开发IDE、离线开发平台、元数据管理平台、指标体系平台等功能，提供一站式可定义数据中台解决方案。...01、业务部门数据-数据入湖仓 功能说明：业务数据入湖仓是数据中台的起点，负责从各种数据源（如数据库、日志、传感器、第三方API等）中采集数据。...-湖仓查询 Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL查询Doris：高性能分析型数据库 DorisTrino：跨数据源快速查询引擎 TrinoHudi：实时数据湖平台利器 HudiIceberg...这一层的主要任务是将数据能力产品化，提供灵活、高效的数据服务。...这一层通过调用数据服务层的API，实现各种数据驱动的智能应用。
为此，袋鼠云对旗下产品进行全方位规划升级，以助力更多企业可以一站式完成数字化转型。...会上，袋鼠云产研负责人思枢正式宣布了袋鼠云四大全新产品体系：数据智能分析与洞察平台“数雁EasyDigit”、低代码数字孪生平台EasyV、一站式大数据开发与治理平台“数栈DTinsight”和极速湖仓引擎...四大产品体系提供从数据分析与洞察、数据可视化、数据治理、数据服务、数据计算、数据存储等全链路产品服务。...袋鼠云产研负责人 思枢其中，思枢重点介绍旨在让所有数据都能被采集、存储和计算，赋予数据全新价值的极速湖仓引擎数驹DTengine。数驹由大数据基础平台EasyMR和数据湖平台DataLake构成。...数据湖平台DataLake，在存储层通过流批一体数据同步框架ChunJun负责将数据统一高效入湖，入湖后对数据文件做统一的规范管理和高效索引，提高查询效率；在元数据层做统一的Catalog管理、Schema
摘要：本文介绍了我们基于 Dlink 来建设 FlinkCDC 流式入湖 Hudi Sync Hive 的实践分享。...内容包括： 背景资料 准备部署 数据表 调试 结论 一、背景资料 Apache Hudi (发音为“ hoodie”)是下一代流式数据湖平台。...五、结论 通过 Dlink + Flink-CDC + Hudi 的方式大大降低了我们流式入湖的成本，其中 Flink-CDC 简化了传统 CDC 的架构与建设成本，而 Hudi 高性能的读写更有利于频繁变动数据的存储
Hudi数据湖方案比传统的Hive数仓的优势是加入了数据实时同步功能， 可以通过最新的Flink流计算引擎来以最小的成实现数据实时同步。...本文就向大家介绍如何通过TIS来改善Hudi数据湖实例构建流程，从而大幅提高工作效率。 TIS可以为您做什么？...TIS采用两种方式实现数据入湖： 1....DeltaStreamer: 该方法实现批量数据导入，通过DataX将数据表中数据以avro格式导入到HDFS中，之后启动DeltaStreamer通过Spark RDD消费HDFS中的原始数据进行数据入湖...Hadoop 2.7.3 Apache Flink tis-1.13.1(基于Flink 1.13.1 定制，解决不同组件Source，Sink之间可能存在的三方依赖包冲突) 创建MySQL到Hudi千表入湖通道
从 Hudi v0.10.0 开始，我们很高兴地宣布推出适用于 Deltastreamer[1] 的 Debezium 源[2]，它提供从 Postgres 和 MySQL 数据库到数据湖的变更捕获数据...背景 当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。...现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...现在可以将数据库数据提取到数据湖中，以提供一种经济高效的方式来存储和分析数据库数据。请关注此 JIRA[20] 以了解有关此新功能的更多信息。
数据存储层既支持传统的 HDFS 存储，也支持对象存储和新型数据湖格式，提供了元数据服务、数据入湖、数据湖加速和管理等核心服务。...在云上输出湖仓一体平台， CyberEngine + CyberData + CyberAI：提供一站式的大数据 AI 底座、DataOps 平台和 MLOps 平台组合，输出云原生弹性湖仓一体平台，满足客户的多样化应用场景...再往上是湖仓一体架构，它要求存算分离、开放式存储、计算组件灵活扩展，以及统一标准化元数据服务。...这些技术组件共同构成了 DataCyber 的湖仓一体平台，为大数据运维管理人员提供了一站式的操作平台，支持多种计算组件和存储格式，确保了高性能和灵活性。...统一元数据服务引擎 CyberMeta 是大数据平台的核心技术组件，它实现了湖仓平台元数据在整个平台的统一管理，以及外部数据源元数据的主动发现和多计算引擎间元数据的互通互联。
摘要：本文介绍了 Dinky 功能实践系列的 Flink CDC 整库实时入仓入湖的分析。...内容包括： 前言 环境要求 源库准备 整库同步参数介绍 整库入湖 Hudi 整库入仓 StarRocks 整库入库 MySQL 整库同步 Kafka 整库入库 PostgreSQL 整库入仓 ClickHouse...StarRocks》 《打造 Flink + StarRocks+ Dinky 的极速统一分析平台》 《Dinky 扩展 iceberg 的实践分享》 《Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖...五、整库入湖 Hudi 作业脚本 EXECUTE CDCSOURCE demo_hudi2 WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '192.168.0.4
2.数据湖 数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖的本质是由“➊数据存储架构+➋数据处理工具”组成的解决方案。...3.湖仓一体 湖仓一体架构最重要的一点，是实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动。...数据中台整体技术架构上采用云计算架构模式，将数据资源、计算资源、存储资源充分云化，并通过多租户技术进行资源打包整合，并进行开放，为用户提供“一站式”数据服务。...1+N数据湖体系：1个数据湖，N个租户、N个数据仓库、N个数据集市、N个数据创新实验室。...3.数据入湖流程 四 数据底座的数据治理 聚焦“战略指导、组织机制、专项能力、技术支撑”四层建设，为企业数字化转型提供稳定数据保障基础。
1591864280039005344.png] 首先对中台的服务范围说明： 企业级：针对是整个企业的所有业务部门，横向贯穿整个业务线的数据，纵向贯穿整个数据生命周期，从最开始的数据采集（DB，日志，消息，文件），入湖...，标准化，开发（批量作业，流式作业）维度表，最后到数据服务和数据应用。...KUDU-最新快照,用于即席查询，数据服务，流式数据快照。 ClickHouse-Clickhouse做DW和DM层的存储。...准： 数据获取准确性，通过统一数据抽取平台对数据实时抽取，同时完成标准化，入湖，脱敏发布。通过元数据和血缘分析准确获取数据地图。通过模型管理和统一模型口径。...2.5 数据化可视应用平台Davinci [1591864450733051633.png] Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。
首先对中台的服务范围说明： 企业级：针对是整个企业的所有业务部门，横向贯穿整个业务线的数据，纵向贯穿整个数据生命周期，从最开始的数据采集（DB，日志，消息，文件），入湖，标准化，开发（批量作业，流式作业...）维度表，最后到数据服务和数据应用。...KUDU-最新快照,用于即席查询，数据服务，流式数据快照。 ClickHouse-Clickhouse做DW和DM层的存储。...准： 数据获取准确性，通过统一数据抽取平台对数据实时抽取，同时完成标准化，入湖，脱敏发布。通过元数据和血缘分析准确获取数据地图。通过模型管理和统一模型口径。...Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。
第六，数据存储的融合，分析数据统一存储的技术平台，符合入湖仓标准的数据按照要求放入，降低存储和运维成本。 ? 02 体系架构 1....实时金融数据湖架构 ■ 功能架构 首先来看一下实时金融数据湖的功能架构。在功能上，包括数据源、统一的数据接入、数据存储、数据开发、数据服务和数据应用。 第一，数据源。...在计算层，实现统一的元数据服务。 在服务层，有联邦数据计算和数据服务 API 两种方式。...其中，联邦数据计算服务是一个联邦查询引擎，可以实现数据跨库查询，它依赖的就是统一元数据服务，查询的是数据仓库和数据湖中的数据。...统一数据开发平台提供的是一站式的数据开发，可以实现实时数据任务的开发和离线数据任务的开发。 本次分享主要针对的是实时数据任务的开发。
数据入湖 数据入湖有一定的标准，包括明确数据owner，发布数据标准，认证数据源、定义数据密级、评估数据质量和注册元数据。...数据入湖的方式 有物理入湖和虚拟入湖，物理入湖是指将数据复制到数据湖中，包括离线数据集成和实时数据集成两种方式。如果你对报表实时性要求很高，比如支撑实时监控类报表，那就需要入实时区。...对报表实时性要求不高的，比如支撑年月季度等统计报表，可以入离线区。 虚拟入湖指原始数据不在数据湖中进行物理存储，而是通过建立对应虚拟表的集成方式实现入湖，实时性强，一般面向小数据量应用。...数据出湖 数据入了湖，自然要出湖，出湖即数据消费。业务和IT消费数据的方式是不一样的。业务消费数据一般是通过数据资产或者叫数据宽表或视图。IT系统使用数据，一般是需要使用数据服务。...总的来说，数据出湖的方式有三种，数据服务(API)，自助获取数据资产到租户，数据集成(ETL工具)。 数据服务(API) 在API中心检索数据服务，并进行API订阅。
如果你的数据量比较小，可以在 Doris 里面完成一站式的分析，从 ETL 、到后面的报表分析、再到后面的交互式查询都可以在 Doris 里完成。...image.png 需求简介 第二点也很重要，因为毕竟要扩展一个数据湖，我们要思考在这个数据湖需要什么，能让 Doris 数据湖变成一个统一的一站式数据分析平台。...元数据服务选型 ---- 第一个，元数据服务。...以上为半结构化数据入湖的方式。 2. STREAM ---- 下面讲一下流式存储中的数据是怎么入湖。...CDC ---- 再讲一下 CDC 数据如何入到我们的数据湖。
•实时数据落地需求演进•基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践•基于Flink自定义实时数据落地实践•基于Flink+Hudi的应用实践•后续应用规划及...
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