1.问题描述 当我们在填一些问卷的时候，问卷的设计基本都是通过输入框实现的，普通的输入框就是一个问题后面会出现一个填写内容的框架，有时还会出现下拉选择框，下拉选择框的实现是与普通输入框不一样的，下面将介绍下拉选择框的算法...实验讨论与结果 下拉选择框的代码如下： 下拉框1" value="1"> 下拉框2" value="2"> 下拉框3" value="3"> 下拉框4" value="4"> 下拉框5" value="5"> 该部分代码仅仅是下拉选择框的代码，如果要与其他的内容一起展示时...最后呈现效果如下： 四.结语 下拉选择框需要注意是下拉框的内容能否正确显示出来，以及样式的设置。 稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA） ---- 作者：赵玉琴 主编：欧洋
下拉框结构如下，我需要选择的是new： html为： 代码： from selenium.webdriver.support.select import Select # 定位到下拉框...，选择new sel = browser.find_element_by_xpath("//select[@id='condition_type']") Select(sel).select_by_value
Demo： https://github.com/bige-ye/SpinnerDemo
二、自定义下拉框的值 除上述的情况，还存在没有系统搜索帮助的字段，或者想要自定义下拉框种的内容，需要在保持上述所说的基础上，在【AT SELECTION-SCREEN OUTPUT】后面，添加一段代码。
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.Qt...
背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...索引管理 使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!...'{print $2}' | while read LINE do if [ $LINE -le $t1 ]; then echo "$LINE时间早于$t1，进行索引删除"
复杂度分析： 时间复杂度：初始化的时间复杂度为 O(n)，每次选择的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组 w 的长度。 空间复杂度：O(n)，即前缀和数组需要使用的空间。...按权重随机选择 - leetcode
pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) # 按标签排序...降序 print (sorted_df) sorted_df = unsorted_df.sort_index(ascending=True) # 升序 print (sorted_df) # 按值排序
采样统计时，InnoDB会默认选择N个数据页，统计这样写页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，结果即索引的基数。...通过刚开始的explain语句，不走索引需要扫描98811行，而走索引a只需要10001行，但优化器最终选择了全表扫描。...如何处理索引选择异常？...可以使用force index强制走某个索引，但该方法弊端过于明显，索引名称变更受影响，如果迁移到别的数据库语法不兼容 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 新建一个更合适的索引，删除误用的索引...，来给优化器选择 -- 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 explain select * from t where (a between 1 and 1000) and (b between
请选择时间select::-ms-expand
mysql前缀索引的索引选择性 一....基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 关于索引的选择性...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...选择性为1的索引叫唯一索引，这是最好的索引选择性，性能也是最好的 建立合理前缀索引的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。...④ 真正的难点在于：要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长， 前缀的长度应该使前缀索引的选择性接近索引整个列，即前缀的基数应该接近于完整列的基数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
选择普通索引还是唯一索引？...对于查询过程来说： a、普通索引，查到满足条件的第一个记录后，继续查找下一个记录，知道第一个不满足条件的记录 b、唯一索引，由于索引唯一性，查到第一个满足条件的记录后，停止检索 但是，两者的性能差距微乎其微...change buffer中的操作应用到原数据页上，得到最新结果的过程，成为purge 访问这个数据页会触发purge，系统有后台线程定期purge，在数据库正常关闭的过程中，也会执行purge 唯一索引的更新不能使用...索引的选择和实践： 尽可能使用普通索引。 redo log主要节省的是随机写磁盘的IO消耗(转成顺序写)，而change buffer主要节省的则是随机读磁盘的IO消耗。
但是xarray对象还具有命名维度，因此您可以选择使用维度名称代替维度的整数索引。...array(0.7924108938509337) Coordinates: time datetime64[ns] 2000-01-01 space <U2 'IA' # 按列表中的顺序选择行列...也可以使用多索引器（比如：元组切片，标签，标签列表，其它pandas允许的选择器）进行多索引切片： >> midx = pd.MultiIndex.from_product([list('abc'),...比如：mda.sel(x={'one': 'a'}, two=0) 类似 pandas，xarray 可以从多索引中选择部分索引。当多索引将为单索引时，返回的对象会重命名维度和坐标。...，按照 baz 索引沿着每一个维度选择前两个值： >> foo.reindex_like(baz) 使用 foo 对 baz 进行重索引时，会按照 foo 索引扩大 baz (用 NaN填充) ： >
唯一索引和普通索引的区别？ 普通索引的字段内容是可以重复的，唯一索引的字段内容不可重复。...，现有两种索引可供选择：唯一索引、普通索引。...，因此，在查询时，唯一索引和普通索引的性能差距很小。...InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的。当需要读一条记录的时候，并不是将这个记录本身从磁盘读出来，而是以页为单位，将其整体读入内存。在InnoDB中，每个数据页的大小默认是16KB....对于普通索引来说，找到待插入位置，插入值，语句结束。 当目标页在内存中时，唯一索引和普通索引在插入时性能差距微乎其微。
普通索引和唯一索引 基本概述 MySQL中可以创建普通索引与唯一索引，这两种索引的区别是： 普通索引（Non-Unique Index），也称为非唯一索引，它允许索引中的条目具有重复的键值。...普通索引的主要目的是加快查询速度，它并不关心数据的唯一性。 普通索引的特点： 可以包含重复的索引键值。 适用于快速查找具有相同索引值的多个记录的场景。 不保证数据的唯一性。...普通索引创建方法： CREATE INDEX idx_email ON customers(email); 唯一索引（Unique Index）是一种数据库索引，它要求索引中的所有键值都是唯一的。...如果尝试插入或更新记录以产生重复的索引键值，数据库将拒绝这种操作。 唯一索引的特点： 保证索引中的键值是唯一的。 适用于确保数据表中某一列或列组合的唯一性，例如身份证号、用户名等。...唯一索引创建方法： CREATE UNIQUE INDEX uidx_email ON customers(email); 使用场景 因为InnoDB引擎是按数据页为单位进行读写操作的，当需要读一条记录的时候
实现效果 如果 pod 名为 prod，输出索引名为 prod-2021.01.24 EFK 版本：es 7.12, fluent-bit 1.7.5, kibana 7.12 2....实现方式 读取日志数据中 kubernetes.labels.app 数据，根据该数据直接生产新索引。...fluent-bit 1.7 以上版本通过 output 中 Logstash_Prefix_Key 字段实现输出动态索引名 比如采集日志为 {"key1": 1234, "kubernetes":...* logstash_format on logstash_prefix_key $kubernetes['labels']['app'] 会生成索引名
相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的，那么在不同的业务场景，使用唯一索引还是普通索引呢，比如下面的场景 假设你在维护一个账户系统，每一个人都有一个唯一的身份证，而业务也能保证他的唯一性，此时我们设置唯一索引和普通索引其实都是可以的...，也就是上图的右下角的数据页，然后通过数据页内容通过二分法定位记录 对于普通索引，查询到满足的而第一个记录后，需要向后继续寻找，直到不满足条件 对于唯一索引，由于索引的唯一性，查询到数据后，直接停止查询...上面的不同索引带来的性能差异是微乎其微的 一般InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的，也就是说，当需要读取一条记录的时候，并不是把这个记录从磁盘读取出来，而是以页为单位整体的读入内存，innoDB...，既然已经在内存中了，我们直接更新内存会更快，就没有必要使用change buffer了，因此唯一索引的更新是不会使用change buffer，只有普通索引可以使用....索引的选择和实践 普通索引和唯一索引选择，其实，这类索引在查询能力上是没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以建议选择普通索引。
身份证号字段比较大 3)对上面的语句建索引我们该怎么建？ 业务代码已经保证了不会写入重复的身份证号，索引给 id_card 字段创建唯一索引，或者创建一个普通索引。...4）从性能的角度考虑，应该选择唯一索引还是普通索引呢？...先通过 B+ 树从树根开始，按层搜索到叶子节点，图中右下角的这个数据页，然后在数据页内部（数组）通过二分法来定位记录。 4.1.1）如果K是普通索引，那什么时候停止查找？...4.4）通过上面的分析，你知道更新的时候该选择唯一索引还是普通索引了吗？为什么？ 将数据从磁盘读入内存涉及随机 IO 的访问，是数据库里面成本最高的操作之一。...5）经过上面的学习，普通索引和唯一索引应该怎么选择？ 它两查询没啥差别，但是更新的话还是普通索引更胜一筹，所以我们尽量选择普通索引。
今天和大家聊的问题叫做 按权重随机选择，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/random-pick-with-weight/ You are given...[null,0] 解释： Solution solution = new Solution([1]); solution.pickIndex(); // 返回 0，因为数组中只有一个元素，所以唯一的选择是返回下标...解题 https://www.cnblogs.com/linrj/p/13972905.html 要按照概率随机选择一个数，可以将数组的值看作一个区间上的长度，比如题目给的例子，当w = [1, 3]时...我们可以在总长度范围（0～4）内随机选择一个数，假设这个数是0~1，那么就返回0，如果这个数是1～4，那么就返回1。 这样就解决了按照概率随机返回的问题。...但是怎么判断我们随机选择的数该返回什么值呢？
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace..."chosen": false, ‐‐是否选择该索引 "cause": "cost" }...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
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