请问您需要我解答什么问题或提供什么帮助呢？
0. 说明 Oracle不区分大小写，存储在数据库里的数据全部为大写，不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时，尤其是使用delete语句或者drop语句，最后使用数据库名.表名的形式，这样可以保证操作准确，不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字，方便使用，别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上，因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据。（线上数据库用是SQL Server2012）关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总，那么问题来了数据库中如何遍历呢？好像并没有for和foreach这种类型的功能呀，不过关于数据库遍历最常见的方法当然是大家经常会想到的游标啦，但是这次我并没有使用游标，而是通过创建临时表的方式来更新遍历数据的。
在本系列的第 18 篇文章中，我详细讲解了从 MS Access 数获取数据，通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中， stock_movement_details 查询大约 28000+ 行，计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度，从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒，性能就比较低了，这引起了我的好奇。经过一番思考和探索，发现了一些可以提高性能的做法。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等
rhea项目有两个ut一直都是挂的，之前也经过几个同事排查过，但是都没有找到解决办法，慢慢的这个问题就搁置了。因为之前负责rhea项目的同事离职，我临时接手了这个项目，刚好最近来了一个新同事在做新的功能开发的时候遇到了这个问题，于是我就接了一个锅，最终证明这个锅很好玩。
时间类型：MySQL字段的时间类型该如何选择？千万数据下性能提升10%~30%🚀
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
Join的实现算法有三种，分别是Nested Loops Join, Merge Join, Hash Join。 DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划，Oracle中nested loops运用非常多，而merge和hash方式相对较少，SQL Server中，merge跟hash方式则是非常普遍。 一.Nested Loopsb Join
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
有时候，我们执行一条查询语句的时候，往往会得到N条返回结果，执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点)，就是游标。沿着这个游标，我们可以一次取出一行记录。
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章，分析SQL语句从头到尾的执行，串连一下MySQL当中的基础知识点。
程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准：
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 【直播课程】由腾讯云数据库产品团队的主要技术负责人、中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长刘迪（迪B哥）担任讲师，从数据库基础实践入手，讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例，帮助云数据库开发人员，梳理云数据库开发使用中的各种问题。 【上期直播回顾】 数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。 视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推荐初期即看
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
对于大多数web应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一员。 对于很多新手们来说，使用PHP可以在短短几个小时之内轻松地写出具有特定功能的代码。但是，构建一个稳定可靠的数据库却需要花上一些时日和相关技能。下面列举了我曾经犯过的最严重的10个MySQL相关的错误（有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上）。 1、使用MyISAM而不是InnoDB MySQL有很多数据库引擎，但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。 My
对于大多数web开发应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准：
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度，取决于他们如下几种能力的水平： 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式，即模式无处不在，并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期，真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是，当Java开发人员编写SQL语句时，一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言，与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中，查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
SQL Server使用英文字符串的匹配的时候默认是忽略大小写的，这样用起来是比较方便的，如果想不忽略大小写也可以修改配置，但是Oracle好像不能忽略大小写，在进行字符串匹配的时候就比较麻烦了。那么该怎么解决大小写敏感的问题，把需要的数据都查询出来呢？最常见的办法就是把查询的参数和字段中的内容都转化成大写或者都转化成小写，这样就可匹配了。
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
首先，我们先来看看MySQL的基础架构，我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句，那么，对于一条简单的查询语句，你可否有想过它是如何执行的，期间又经历了哪些步骤呢？如下sql 查询：
以前的文章Python小案例（五）循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景：有一列按照某规则排序后的产品，想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积，当价格累积超过2000后，需要从下一个产品重新开始打包。
作者：weberhuangxingbo11 原文：https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
No matter who or what, you will not destroy me. If you knock me down, I'll get back up. If you beat me, I will rise and try again.
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。
在可靠性、准确性和性能方面，人工智能和机器学习都严重依赖于大型设备。因为数据池越大，你就越能对模型进行训练。这就是为什么重要的数据平台能够高效地处理不同的数据流和系统，而不管数据的结构(或缺乏)、数据
最近看到一篇博客《撸一段 SQL ? 还是撸一段代码？》，文章举例说明了一个连表查询使用程序code来写可读性可维护性更好，但是回帖意见不一致，我想作者在理论层面没有做出更好的论述，而我今天才
编写有效 SQL 查询的关键要素之一是能够使用 SQL 语法表达各种条件。而能让初学者和有经验的数据库开发人员停下来思考的一个条件是异或（Exclusive OR）。软件程序员往往更熟悉异或条件的语法，这可能是因为大多数编程语言都支持 XOR 逻辑运算符，而许多数据库不支持。
是计算机中程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单元，是操作系统结构的基础。进程是一个执行中的程序
基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。历史课程请翻至文末查看。 【迪B课堂】数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。30分钟带你了解MySQL的整体架构，为你构建一个完整的MySQL知识体系基础。 不方便看视频的朋友，视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
