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我有一个排序和嵌套的列表。列表中的每个元素都有3个子元素：'Drugname'，Doctor_id，Amount。对于给定的药名(重复)，医生ids是不同的，数量也是不同的。请参阅下面的示例列表。我需要一个输出，对于每个药名，我需要计算所有唯一的医生ids和该药物的总金额。BY on drugname最简单的事情。在Python中，我不允许使用PANDAS、NumPy等，只允许使用Pyth
浏览 33提问于2019-03-21得票数 4
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？%>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的处理。如下面
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
我想在特定的Pandas中查找一个子字符串 列。子字符串和搜索字符串包含括号。当我使用内置的 方法时，Pandas不会找到子字符串，即使它很明显就在那里。考虑下面的最小示例： import pandas as pd
substr1 = "Alice (Bob) Charlie"substr2 = "Alice"
df = pd.DataFrame({"col&
浏览 224提问于2021-03-01得票数 1
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我有一个Python脚本，它从Excel .xls文件中提取特定的列，但是输出在提取的信息旁边有一个编号，所以我想知道如何格式化输出，使它们不出现。我的实际代码是： for i in sys.argv:df = pd.DataFramedf.drop_duplicates()
df = df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, su
浏览 18提问于2019-09-16得票数 5
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38.59710145 1001/6/2019 R1 38.36231884 100我正在尝试df.groupby(Pd.Grouper(freq=‘M’)，‘度量’).agg({'cur_val'：“总和”、“平均”、“最小”、“最后”}).T
这给了我作为列的R1我是蟒蛇的初学者。谢谢!
浏览 0提问于2019-09-11得票数 -3
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在Python (pandas)中，我从数据库中读取数据，然后每天使用一个数据透视表来聚合数据。我正在处理的原始数据大约是每天200万行，而且是每人每30分钟。我将它聚合到每天，所以为了可视化，它要小得多。如何在postgres中直接执行此操作？我是否可以遍历我的表groupby中的每个唯一的</
浏览 2提问于2016-09-27得票数 0
为了搜索产品和类别之间的相关性以及接下来的可视化(热图)，我需要使用带有/不带Pandas或其他库的Python重新排序数组：
Book Name, Category 1, Category 2, Category 3, Django 101 Python Web-Dev Beginner ROR Guide Rails Web-DevIntermediate Laravel PHP
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
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我是Python新手。我使用head()方法快速检查数据。import pandas as pddf.head()df.head
在使用方法时，带括号或不带括号有什么区别？
浏览 3提问于2020-05-27得票数 0
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我试图以块的形式加载一个大的bz2文件，并将其聚合到一个pandas DataFrame中，但是Python总是崩溃。我正在使用的方法如下，我已经在较小的数据集上取得了成功。将比内存更大的文件聚合到Pandas中更有效的方法是什么？数据是以行分隔的json压缩为bz2，取自https://files.pushshift.io/reddit/c
浏览 43提问于2019-03-28得票数 1
下面的代码是我所拥有的，但它抛出了一段代码，说明没有要聚合的数值类型。代码：import numpy as npdata =
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确import pandas as pddf.aggregate(['mean', nok_mean])
~/anaconda3/envs/tsa37_jup/lib/python3.7/site-
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
当我使用文档中的数据帧的命名聚合重现该示例时，我得到一个错误。Docs：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.aggregate.html我在Python3.7上运行Spyder4.2.5，在另一台运行Python3.8和Python3的Jupyter Notebook上也得到了相同
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
1回答
我想创建一个包含所有球队的数据框架，其中包括2017年的比赛数量、胜负和平局以及平均点数差异(Y = 17)。home_ties": np.sum, "game_count": np.sum}).sort_values(["differential"], ascending = False) 但我不认为这是正确的，因为我只占了家team..does有人有一个干净的方法？
浏览 10提问于2021-02-04得票数 0
我想使用不带Pandas的python和csv包(因为aws lambda提供的包非常有限，而且有大小限制)，遍历s3存储桶中的文件，读取csv维度(行的长度和列的长度)。例如，我的s3文件夹包含两个csv文件(1.csv和2 csv )，我的代码将遍历指定的s3文件夹，将行数和列数放入1 csv和2 csv中，并将结果放入新的csv文件中。非常感谢您的帮助！我可
浏览 41提问于2019-03-07得票数 1
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我有一个7 7GB的postgresql表，我想把它读入python并做一些分析。我不能为它使用Pandas，因为它比我本地机器上的内存大。因此，我想先尝试将表读入Dask Dataframe，执行一些聚合，然后切换回Pandas进行后续分析。为此，我使用了以下几行代码。这是可行的，但是当我执行一个操作，例如聚合时，返回结果需要很长时间(比如一个小时)。avg = df.groupby("col1").col2.mean().com
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
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我应该使用什么样的数据结构()来允许存储表格数据(并向它追加新数据)，以及操作它(calc聚合等等)。
具体来说，我正在寻找类似于pandas的东西(用于python)。例如，假设我希望每5秒将值附加到表中，这样，每小时我都会将信息聚合到一个新的数据结构中。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 8
在使用pandas.NamedAgg聚合函数命名聚合列时，是否可以创建包含空格和特殊字符的名称？典型的语法是： pvt = (df.groupby(by=[....])
.agg(value=pd.NamedAgg(column='col', aggfunc='count'))) 但是，有没有办法创建一个不是有效的python变量名(在本例中为value )而类似于'my new colum
浏览 12提问于2020-01-17得票数 4
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我有一个大型的数据集，我想在其中绘制一些列的盒图图表，这样我就可以在SQL中聚合值并将它们传递给python。import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000000, 1), columns=list('A
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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所以我做了一些类似于df['Time']=date_var的事情，首先将‘datetime64’字段数据类型显示为datetime ns，而不是datetime，这会用值2020-09-11而不是2020
浏览 4提问于2020-09-11得票数 0
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