--+-----------------+-----------------+--------------------+--------------+-------+--------+SELECT OrderID, OrderDate, ShipDate, CustomerName, City, Sales,
RANK()OVER(PARTITION BY City ORDER BY Sales DESC) as RankA
我只使用基本的SQL函数来实现Server的稠密_排名函数。我成功地实现了排名函数,但我不知道如何将它扩展到DENSE_RANK。更确切地说,我不知道如何在同一等级的行之间任意地不愉快。这是我的排名实现。SELECT A.partition_id, COUNT(B.order_column_id) AS rank
FROM MyTable AS
我有一个表,它是查询的结果(它很大!)看上去像这样。
表正在试图计数一个集合(seq_num 1,2..)在每个id中按类型显示名称,但当不同类型出现在同一id中时,则为零。我想得到一个像这样的结果。不能使用子查询或max,因为这将需要分组,这将是痛苦的,因为查询已经太复杂了。CASE WHEN (TYPE = 'E
我的印象是,当我们使用秩/行_号/密度_秩时,我们不能使用组by,但是为什么下面的逻辑运行得很成功呢?Select product, type, dense_rank() over (partition by type order by sum(sales) desc) as rnk Group by product, type
为什么我能够在等级函数内按和(销售)定货?
我需要计算连续范围内的价格百分比变化。例如,如果价格开始向上或向下移动,并且我有一系列递减或递增的值,我需要获取该序列的第一个和最后一个值,并计算变化。我正在使用窗口滞后函数来计算方向,我的问题是-我不能为序列生成唯一的排名来计算百分比变化。我疲倦地组合了RANK,ROW_NUMBER等,但没有运气。-- DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY seq O
我正在运行这段代码来选择sql中每个数据库的排名。然而,我没有得到我想要的结果。数据库:代码:RANK () OVER (PARTITION BY country ORDER BY up_vote+down_vote DESC) country_rank,
RANK() OVER (PARTITION BY city ORDER BY up_vote+down_vote DESC) ci