在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。...用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。 首先，让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。...我找来了所谓的定义： 代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。 上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。...而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的，这里介绍一下最常用的几种： 1....语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”，它只管覆盖代码中的执行语句，却不考虑各种分支的组合等等。
activity.getWindow().setAttributes(lp); } 2.一键添加qq群 http://qun.qq.com/join.html 选择需要添加的群...，然后选择手机平台，即可生成相应的代码。...public static void setListViewHeightBasedOnChildren(ListView listView) { // 获取ListView对应的Adapter...View listItem = listAdapter.getView(i, null, listView); listItem.measure(0, 0); // 计算子项View 的宽高...totalHeight += listItem.getMeasuredHeight(); // 统计所有子项的总高度 } ViewGroup.LayoutParams params
下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。 概念 代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。...测试覆盖范围是已验证Web应用程序的浏览器兼容性的浏览器+操作系统组合的数量。 代码覆盖率 开发人员在单元测试期间执行代码覆盖，以验证代码实现，尽可能多执行代码语句。...代码覆盖率可用于确保测试过程符合这些标准，并且质量最好的代码进入生产阶段。 代码覆盖率越高，发生未检测到的错误的概率越低。在某些组织中，质量团队设置在将软件推向生产阶段之前需要实现的最小代码覆盖量。...如何执行代码覆盖率 代码覆盖范围有不同的级别，代码覆盖率的一些常见子类型为： 分支机构的覆盖范围：分支机构的覆盖范围也称为决策覆盖范围，用于确保决策过程中使用的每个可能的分支都得到执行。...无论使用哪种工具（开源，高级），设置代码覆盖率工具都不会花费太多时间。 通过捕获代码中的错误来帮助提高代码质量。 代码覆盖范围的缺点 大多数代码覆盖率工具仅限于单元测试。
“这段代码的功能看起来很简单，没有条件，没有循环，没有转换，没有任何复杂的东西，只是一段简单的老胶水代码。 “但不测试的话，任何人都可以来更改这段代码啊！”...我明白这个工作会让他的心里产生满足感，但是他的解决方法还是让我感到难过。 另一个例子 我被开发新应用程序的高代码覆盖率以及他们对BDD（行为驱动设计）的新发现所吸引。...观察代码，我们发现以下Cucumber测试： ? 如果您以前使用过Cucumber测试 ，你就不会被支持代码的数量惊讶到： ? ? 并且所有这些都需要测试： ? 是的，这只是一个简单的map查找。...那么100％的代码覆盖率是值得追求的吗？ 是的，每个人都应该在一个项目中实现。我认为你必须极端地去了解这么做带来的痛苦是什么。...我们已经有了一个极端的经验：开发有0个单元测试的项目，我们知道这样做所带来的痛苦。通常我们缺乏的是另一个极端的经验：开发100％代码覆盖率和一切都是TDD的项目。
“这段代码的功能看起来很简单，没有条件，没有循环，没有转换，没有任何复杂的东西，只是一段简单的老胶水代码。 “但不测试的话，任何人都可以来更改这段代码啊！”...我明白这个工作会让他的心里产生满足感，但是他的解决方法还是让我感到难过。 另一个例子 我被开发新应用程序的高代码覆盖率以及他们对BDD（行为驱动设计）的新发现所吸引。...观察代码，我们发现以下Cucumber测试： 如果您以前使用过Cucumber测试 ，你就不会被支持代码的数量惊讶到： 并且所有这些都需要测试： 是的，这只是一个简单的map查找。...那么100％的代码覆盖率是值得追求的吗？ 是的，每个人都应该在一个项目中实现。我认为你必须极端地去了解这么做带来的痛苦是什么。...我们已经有了一个极端的经验：开发有0个单元测试的项目，我们知道这样做所带来的痛苦。通常我们缺乏的是另一个极端的经验：开发100％代码覆盖率和一切都是TDD的项目。
在本文中，我将展示如何测量应用的源代码以收集其代码覆盖率信息。其后我们将利用该代码覆盖率报告来引导端到端测试的编写。 应用 示例应用可在 ?...对于每一个函数和每一个分支路径，也有单独的计数器。 ? 被测量的源代码 我们并不想测量生产环境代码。应仅在 NODE_ENV=test 时测量代码，好利用收集到的代码覆盖率帮助我们编写更好的测试。...然后就能在测试运行后浏览或下载报告以查看收集到的代码覆盖率了。 端到端测试是 有效的。通过一个加载整个应用并与之交互的单一测试，我们覆盖了近 60% 的源代码。...全覆盖的代码路径 现在再次运行所有测试。所有测试在 3 秒钟之内通过了。 ? 所有测试都通过了 这些测试一起覆盖了我们整个的代码库。 ?...__coverage__ 对象中获知代码覆盖率信息。 为避免减慢生产环境运行的代码，你可能只想在运行测试时测量源代码。 因为运行了完整的应用，端到端测试对于覆盖大量代码非常有效。
“不测试我怎么知道这段代码能运行啊？” “这段代码的功能看起来很简单，没有条件，没有循环，没有转换，没有任何复杂的东西，只是一段简单的代码。”...我明白这个工作会让他的心里产生满足感，但是他的解决方法还是让我感到难过。 另一个例子 有一个应用程序，覆盖率非常高（开发模式为BDD—“”行为驱动设计”），这引起了我的注意。...我： “……” 我能理解按照自己的意志改造工具带来的满足感，但这种解决方案让我感到难过。 悲剧在哪里？ 悲剧是，两位开发人员耗费时间写的这些测试，是毫无意义的，并且还需要不断投入人力来维护。...那么100%的代码覆盖率是值得追求的吗？ 我认为，我们有必要去了解这么做所带来的代价是什么。 我们都有这样的常识：项目完全不做单元测试，后果会非常让人痛苦。...但我们很少人意识到另一个极端会带来什么问题：即达到100％代码覆盖率或者一切项目都是TDD模式开发。单元测试是一个非常好的做法，但我们应该分辨哪些测试是有用的，哪些是适得其反的。
代码覆盖率的意义 分析未覆盖部分的代码，从而反推在前期测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？...（包括手工执行和自动化执行），我们需要代码覆盖率来发现测试用例设计的遗漏，及时补充用例来覆盖未被覆盖到的代码。...获取代码覆盖率报告之后，结合git获取的本次代码变动信息，得到测试用例覆盖的变动文件的测试覆盖率统计信息。...来分析是否有由于测试用例设计遗漏导致的代码没有覆盖或者是开发的无效代码导致该代码无法被覆盖，如果测试用例设计有所遗漏，可以对照的增加相应的用例；如果是无效代码可以删除。 自动化集成流程 1....最后再重申一下本文开篇的观点： 代码覆盖率统计是用来发现没有被测试覆盖的代码 代码覆盖率统计不能完全用来衡量代码质量
1\ 代码覆盖报告 pip install coverage 2 manage.py !...print('HTML version: file://%s/index.html' % covdir) COV.erase() python manage.py test --coverage 测试代码覆盖
在使用Git时，当merge失败push不上时，通常需要让本地代码恢复成上一次提交到仓库的内容。...1.git fetch --all 2.git reset --hard origin/master 3.git pull git强制覆盖本地命令（单条执行）： git fetch --all &&
什么是Jacoco Jacoco是一个开源的覆盖率工具。...，代理程序在通过 Class Loader 装载一个 class 前判断是否需要注入 class 文件，将统计代码插入 class ，测试覆盖率分析就可以在 JVM 执行测试的过程中完成。...-Dmaven.test.skip=false:启用代码中的单元测试，开发代码中一般默认是关闭的。 -Dmaven.test.failure.ignore=true：忽略失败的单元测试用例继续执行。...Path to exec files ：代码覆盖率统计文件位置； Path to class directorie：classes文件位置； Path to source directories：源码文件位置...Jacoco覆盖率报告 ?
统计C/C++代码覆盖率的工具很多，比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合，获取并展示代码覆盖率简单直观，但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢？...准备工具 请参考教程安装即可： GCC CMake Google Test gcov lcov gcovr 代码覆盖率 代码覆盖率一般包含以下几种类型： 函数覆盖率：描述有多少比例的函数经过了测试。...gcov gcov是由gcc工具链提供的代码覆盖率生成工具，可以很方便的和GCC编译器配合使用，通常情况下，直接安装gcc工具链，也就同时包含了gcov命令行工具。...对于代码覆盖率工具所做的工作，可以简单的理解为：标记一次运行过程中，哪些代码被执行过，哪些没有执行。 因此，即便没有测试代码，直接运行编译产物也可以得到代码的覆盖率。...gcovr 一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作，lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽，简洁直观，行覆盖率、分支覆盖率都有，但是HTML文件在常用的持续集成工具
100%覆盖的代码并不意味着100%无bug的应用，代码覆盖率作为质量目标没有任何意义，而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。...代码覆盖率意义 1.了解测试情况 测试过程中覆盖和未覆盖的地方，可能存在的风险。分析未覆盖代码，反推在测试设计是否充分，进一步明确测试设计阶段的问题。...2.发现测试死角、冗余代码、历史废弃代码 有助于发现多个测试用例都覆盖不到的代码，收集方法覆盖率，为废弃的代码提供依据。...代码覆盖率就可以在JVM执行代码的时候实时获取。...最后重申下本文开篇观点： 代码覆盖率统计是用来发现没有被测试覆盖的代码 代码覆盖率统计不能完全用来衡量代码质量
git强制覆盖本地命令 git fetch --all git reset --hard origin/master git pull git强制覆盖本地命令（单条执行）： git fetch --all
简介：最近研究了PHP代码覆盖率的测试，后面发现了github一个开源项目（https://github.com/sebastianbergmann/php-code-coverage） ，对PHP代码覆盖率测试已经做得很好了...，输入：php composer install ，作用是下载其它项目的代码到自己的项目里，如下图： 此时会在项目根目录新增一个vender文件夹，放的是刚刚下载的代码，如下图： 4、在根目录新增一个...prepend.php"); 如 测试echoNumber.php的覆盖率，代码如下： <?...二、查看报告 1、用浏览器打开报告文件夹下的index.html，如下图： 因为我src下有三个php文件，所以这里展示了3行 2、点开一个文件名，查看具体的覆盖情况，运行的代码绿色显示，如下图：...3、通过这个报告，我们能看到行的覆盖率、函数的覆盖率和类的覆盖率。
代码覆盖率测试 以前虽然写过单元测试，但很少监测测试的完整程度，测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率？就是测试用例对代码的测试覆盖程度。...这里面会涉及到两种文件，分别是编译时产生的代码结构文件（gcno文件）和运行时产生的代码执行的覆盖率文件（gcda文件）**，下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。...= "14"; setenv(prefix, prefixValue, 1); setenv(prefixStrip, prefixStripValue, 1); } 然后在需要产生代码覆盖率的地方调用...总结 在Xcode中进行覆盖率测试可以看这篇，更加智能化的Xcode代码覆盖率测试工具。 深入了解GCC Coverage，点击这里。...谨以此篇记录代码覆盖率测试的了解和接入。 附录——测试相关 一个好的测试方案能用较短的时间和较少的资源完成测试任务，测试内容包括功能需求测试、代码覆盖测试，最后给出测试的总结和评价。
$ npm install -g istanbul 二、覆盖率测试 来看一个例子，怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。...，到底哪些代码没有覆盖到。...三、覆盖率门槛 完美的覆盖率当然是 100%，但是现实中很难达到。需要有一个门槛，衡量覆盖率是否达标。 istanbul check-coverage 命令用来设置门槛，同时检查当前代码是否达标。...sqrt.js 是一个计算平方根的脚本。...五、忽略某些代码 istanbul 提供注释语法，允许某些代码不计入覆盖率。
当本地进行了commit操作 , 但是还没有push到远端的时候 , 这个时候pull是不能覆盖掉新commit的文件 需要先本地回退到上一个或指定版本后 , 再撤销掉暂存区代码 使用tortoiseGit...的可视化操作更加直观 点击显示日志后 , 选中某一次提交的日志 ,重置到此 ?...硬重置就是直接把代码也回退回去 ? 然后再从新pull一下就可以了
01 对于仿真的激励测试，其实会有代码覆盖率一说，不过我们平常可能更多是功能覆盖，代码覆盖估计关注的人要少些，不过作为相对系统性的学习，还是大概看下这个功能吧~ ~Show Time~ 02 涉及到的测试代码文件就文末自行获取了...） vlib work vlog *.v +cover=bcesxf 附：代码覆盖率，在Modelsim中提供了以下几种覆盖的类型，简单说明一下 A-语句覆盖（Statement coverage）：...可以在这选对应的覆盖测试 稍微运行一下，做语句覆盖测试，结果发生改变 run 1ms 在Files的窗口也能看到相应的代码覆盖率 打开sim的窗口，选中不同的目标，在右侧的分析窗口会变成相应的代码覆盖情况...关掉数字的显示，恢复图标显示的情况，鼠标直接放到对应的代码位置，也能显示 05 在Files界面，可以选定要排除覆盖测试的文件，右键 > Code Coverage > Exclude Selected...06 完成代码覆盖的测试后，可以将其导出，Tools > Coverage Report > Text ，类型就看自己需要了 （也可以在Instance, sim, files 界面右键找对应的导出键）
在周二旧金山的RSA安全会议上，研究人员展示了他们的最新研究成果——iOS 8中的0day漏洞“无iOS区”，顾名思义，能够让某个WiFi范围内的苹果iPhone、iPad、iPods设备不断重启，受害者中招后能做的只能是...这有点像针对iOS设备的DoS攻击，导致的结果就是个别iOS应用崩溃，或者是用户的整个iPhone崩溃。 攻击者可以创建一个恶意的wifi网络，通过这个网络可以非常精准地让附近用户的移动设备崩溃。...另外，“无iOS区(No iOS Zone)”攻击可以让无线网络范围内的iOS设备不断重启，彻底不可用。...这听起来很无奈，但用户目前面对这种攻击确实没有其他选择——iOS用户能做的只有离开恶意热点的覆盖范围。 Sharabani说： “除了物理上远离攻击者你别无他法。...这不是让你不能用Wifi的拒绝服务(DoS)攻击，而是你在离线状态下还是无法使用设备的拒绝服务攻击。” 另一种预防的方法就是：不要使用那些你在大街上找到的那种免费无线网络。 ?
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