不确定如何解决悬而未决的承诺？

悬而未决的承诺是指在一定时间内未能履行的承诺或未能达成的协议。解决这种情况的方法可以根据具体情况而定，以下是一些常见的解决方案：

澄清和重新协商：首先，需要与相关方进行沟通，澄清双方的期望和承诺内容。重新协商可能是解决问题的关键，以确保双方对承诺的理解一致，并重新制定可行的计划。
寻求妥协和折衷：如果无法完全履行承诺，可以考虑寻求妥协和折衷的解决方案。双方可以商讨并达成一个双方都能接受的解决方案，以满足双方的利益和需求。
提供替代方案：如果无法履行原始承诺，可以考虑提供替代方案来满足相关方的需求。这可能涉及到重新安排资源、调整时间表或提供其他可行的解决方案。
补偿和赔偿：如果无法履行承诺，可以考虑提供补偿或赔偿以弥补相关方的损失。这可能包括提供额外的服务、延长合同期限或提供其他形式的补偿。
学习和改进：悬而未决的承诺是一个教训，可以从中学习并改进未来的承诺和协议。通过分析问题的原因和解决方案的有效性，可以提高承诺的可靠性和履行能力。

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边缘计算如何实现5G的承诺

正文如下：前几年在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(Mobile World Congress)——世界上首屈一指的移动消费电子产品大会——关注的主题是如何让下一个10亿人上网。...5G的这一承诺很可能将在边缘计算上实现，使其从会议营销变成现实世界的可行性。事实上，4G已经可以提供类似5G的边缘计算体验。边缘计算入门那么什么是边缘计算呢?...他们只需要知道边缘计算的存在，以及如何构建边缘——我们(已经)有了稳定的软件和边缘定位。”...虽然在今年的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上，5G这一无处不在的承诺让人感觉有些遥不可及，但如今，边缘计算无疑可以帮助应用程序开发商实现这一承诺。...边缘计算将如何扩展到5G 那么，边缘计算将如何帮助扩展5G? 对于Tripathi来说，他认为这很简单，因为到2019年底，我们将看到超过200亿个设备连接在一起，并在全球大规模分布。

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std::any 解决类型不确定性的利器

背景 C++是一种强类型的语言。要求变量和表达式的类型在编译时必须能够确定。但是也经常会遇到需要处理不确定类型的情况。...如函数需要可以接受任意类型的参数，或者在一个容器中存储各种类型的对象，以往可以通过指针和模板来解决，但是这些方法存在代码冗长、可读性差等问题。...而 C++17 引入的 std::any 类模板则提供了一种更加优雅和方便的解决方案。如下示例代码展示了在vector中存储不同类型的值。...value: " (item) << std::endl; } } } std::any是一个类模板，用于存储任意可拷贝构造的单个的对象...std::any含有的值必须是可拷贝的，否则会编译报错。 std::any作为类模板可以存在任意类型，提供了使用便利性，但其具有内存占用大的弊端。经测试any占用40个字节，是int的10倍。

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如何建模时间序列的不确定性？

在很多应用场景中，我们不仅希望能预测出未来的具体值，更希望能预测出未来取值不确定性，例如一个概率分布或者取值范围。...在很多应用场景中，未来的时间序列本身就具有很强的不确定性，如果能预测出一个取值区间，会对业务决策带来更大的帮助，让我们对未来的最好情况和最差情况心里有个数。...时间序列历史干货笔记推荐如何搭建适合时间序列预测的Transformer模型？...在预测结果的时候，模型同样预测的是高斯分布的均值和方差，利用每个时间步的高斯分布预测结果，我们就可以得到时间序列的一个预测区间范围，例如取某个分位数，像下面这张图那样。...相比只预测一个值，概率分布和区间的预估既能给出时间序列未来走向，也能让描绘出未来的不确定性，值得在实际工作中试一试这种预估方法。 END

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2.js中对于函数参数不确定的解决--arguments

用 arguments[0] 也可以访问这个值，即第一个参数的值（第一个参数位于位置 0，第二个参数位于位置 1，依此类推）。...下面的代码将输出每次调用函数使用的参数个数： function howManyArgs() { alert(arguments.length); } howManyArgs("string",...注释：与其他程序设计语言不同，ECMAScript 不会验证传递给函数的参数个数是否等于函数定义的参数个数。...开发者定义的函数都可以接受任意个数的参数（根据 Netscape 的文档，最多可接受 25 个），而不会引发任何错误。任何遗漏的参数都会以 undefined 传递给函数，多余的函数将忽略。...如果有两个参数，则会把两个参数相加，返回它们的和。所以，doAdd(10) 输出的是 "15"，而 doAdd(40, 20) 输出的是 "60"。

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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据但是收上来的数据乱七八糟的长下面这样但是老板们只想看排班率所以我们最终做的表应该是这样需要计算出排班率排班率=排班人数/总人数合计之外的每一个单元格...都需要引用除了最基础的等于=引用我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法这样无论日期怎么变化无论日期顺序是否能对上我们都不用更改公式例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数其中分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可为防止部门变动最好也用公式确定行号这一块可以有两种写法一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX

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如何通过抽样分布估计你的模型的不确定性

虽然我们知道使用小数据集会导致模型在训练期间快速过拟合，但还有一个经常很少讨论的问题，即模型性能的不确定性问题。在这篇文章中，我将演示如何评估模型性能的不确定性，以及数据集的大小如何影响它。...性能不确定性的出现是因为你在测试集上评估模型，而测试集通常是从初始数据集中随机抽取的样本。...与其说“我们的模型有一个精度为x”，我们应该说““我们的模型的平均精度为μ，标准差为σ”，其中σ表示统计估计的不确定性。...我们看到采样分布的标准偏差（方差的平方根）取决于测试集大小为1 /√n，并且随着我们的样本大小趋向于零，我们的不确定性将开始发散，因此，小的数据集会带来较大的不确定性。...不确定性作为数据集大小的函数为了说明数据集大小对不确定性的影响，我对7个数据集大小重复了上述过程:7000、5000、3000、1000、500、100、50。

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如何序列化Js中的并发操作:回调,承诺和异步等待

前言这是一篇关于如何指定JavaScript中的并发操作的顺序问题的文章我们经常不关心并发操作的完成顺序。例如，假设我们有一个Web服务器处理来自客户端的请求。...(可以让程序代码按照指定的顺序先后执行) 最近，JavaScript引入了异步并等待(Aync / Await),这是Es7新增的方法这些方法不是相互排斥的，而是相辅相成的：异步/等待基于承诺建立，承诺使用回调...deploySoftware函数返回另一个承诺，该承诺通过调用runTests来解决。...然而，在promise等待解决之前，下一行代码将不会运行。...编写顶级代码时，可以使用promises的then语法代替，也可以将代码封装在标记为异步的自执行函数中总结整篇文章主要是针对如何序列化js中的并发操作,其中序列化也就是编码方式,用什么的方式将要用的方式给存起来

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开发者如何看待分布式系统中的不确定性

CAP 定理是分布式系统的“海森堡不确定性原理"：一致性（Consistency）、可用性（Availability）以及分区容忍性（Partition Tolerance）。...我们无法同时拥有全部三种属性，正如 Henney 所解释的：一致性意味着，返回结果只能是最新的、一致的或者错误的三者之一；对可用性来说，错误响应不存在，但却不能保证结果是最新或一致的；分区容忍度是指分布式系统在部分分区网络不可用的情况下仍保持运作的能力...并且，这些“小问题”也不算很小，或者说它们就是分布式系统的组成部分。 InfoQ：我们要如何处理分布式系统的不确定性呢？ Henney：首先，承认不确定性的存在。...第三，决定什么样的数据质量是适合应用的。对确定性和可知性的限制意味着架构师必须意识到，状态的一致性是基本决策而非实现细节。数据最终是一致的还是同步交易的，决定了代码、用户体验以及其他系统品质。...这些对分布式的限制影响有很多，比如 Java 的 RMI 之类的分布式垃圾回收机制，在确定一个对象是否不再需要，也就是需要回收的时候，答案并不是唯一的。

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如何为非常不确定的行为（如并发）设计安全的 API，使用这些 API 时如何确保安全

本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则，了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异，然后指导你设计新的类型。...但是，你在调用其任何一个方法的时候，虽然调用的方法本身能够保证其线程安全，能够保证此方法涉及到的状态是确定的，但是一旦完成此方法的调用，其状态都将再次不确定。...API 用法指导如果你正在为一个易变的状态设计 API，或者说你需要编写的类型带有很强的不确定性（类型状态的变化可能发生在任何一行代码上），那么你需要遵循一些设计原则才能确保安全。...为 0，表示任务真的已经完成，随后退出 while 循环；你可以注意到我们的 lock 是用来确认一开始 isRunning 为 1 时的那个不确定的状态的。...对于多线程并发导致的不确定性，使用方虽然可以通过 lock 来规避以上第二条问题，但设计方最好在设计之初就避免问题，以便让 API 更好使用。

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计算机从业人员如何从不确定性的大环境中受益？

我连着读了他的两本书《反脆弱：从不确定性中获益》、《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》，这两本书主要讨论了随机性事件对于系统产生的影响，对于影响特别大的随机性事件，我们称作为「黑天鹅事件」。...读完之后，大脑中建立一些以前不曾有的概念，不清楚是否会给自己的生活带来帮助。其中印象最深刻是书中讲述了两个故事和三种反脆弱的方式，我转述下，希望能给各位同仁在不确定性的大环境中带来一点帮助。...在塔勒布看来，看似稳定的上班族生活实质上是脆弱的。那些依赖高度专业化技能的职业，在受到失业、经济危机等黑天鹅影响时遭到的破坏尤其巨大。相反，出租车司机这种看似收入波动大的职业其实是反脆弱的。...这个大概就是我们日常生活中的错觉，总认为随机性，不确定性的工作是不被认可的，其实生活中最大的稳定就是不稳定。不要以为年龄大了找个相对稳定的工作就可以安度余生。...2.2、抗打击的能力在生活中保持一定的压力并经常反省自己，做具备一定的可挑战性的工作，这样会促进人的成长。

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AI如何帮助解决未解决的犯罪问题

11 次查看到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但诺桑比亚大学队最近的一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。...该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进，新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...然而，后来确定这些可能是由于军事人员（其手中富含GSR）的污染事件的次要事件后转移到尸体。事实上，少量的GSR可能会因与受污染的表面长时间接触而转移，例如在士兵帮助将受害者送往医院后发生的情况。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。

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如何评估学习目标的可行性与成本：从不确定到明晰的实践指导

引言无论是个人发展还是职业规划，设置和达成目标都是必不可少的环节。然而，在这个过程中，很多人（包括我）常常面临一个问题：如何准确评估目标的可行性和达成它所需的成本？...本文将详细探讨如何进行这样的评估，以帮助我们更好地规划自己的学习路径。为什么评估重要？资源分配：评估可以帮助我们合理分配时间、金钱和其他资源。...预防挫败感：准确的评估可以降低因难以达成目标而产生的挫败感。优化决策：通过评估，我们可以更明智地选择值得追求的目标。评估步骤第一步：明确目标在考虑可行性之前，首先需要明确目标。...第四步：风险和挑战考虑可能遇到的问题和解决方案，比如技能不足、资金短缺等。第五步：做决策综合所有信息，评估目标的整体可行性和所需成本，然后决定是否值得追求。...通过这样的评估，你可以更清晰地了解成为软件架构师的目标是否符合你的实际情况和长期规划。总结评估学习目标的可行性和成本是一个复杂但必要的过程。

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如何巧妙的解决问题

解决问题的思路这种问题解决方法有很多，比如：可以使用递归，我们写一个函数，功能如下：使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找；判断该档案号是否有上手编号；如果有继续调用我们写的函数自身，如果没有...，则递归结束，返回需要的一串编号的值。...虽然上述方法大概能够解决这个问题，但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题，解决方式如下：将问题进行一点转换（用词不一定准确啊）如果我们需要的是一个这样的编号串：编号，上手编号，上上手编号...编号与上手，上手与上上手，这两条线段的共有节点就是上手这个节点，我们可以根据这样的关系，将短的线段连接起来，形成长线段，长线串起的一串节点对应的编号，就是我们需要的值（我问了兜兜，不存在什么重复，也就是说...所以，这就将问题转换成了我FME能够处理的、并且不那么复杂的问题（可能有点绕啊，不过没关系，多看两边就懂了）具体解决方式魔板截图 ? 解释：通过观察，编号都是是一个字母加上两位数组成的。

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如何优雅的解决空指针？

一、介绍在实际的系统运行过程中，难免会出现报NullPointerException空指针的错误，造成这样的本质原因就是数据或者对象为空，导致程序进一步执行的时候报错！...一般的常规解决办法也就是加一个if判断。 if(obj !...= null){ //doSomthing } 如果出现需要判断的对象过多，难以避免的会出现很多对Null的判断语句，而这些语句一旦多起来，我们的代码就会变的惨不忍睹。...四、总结在写代码的时候我们经常会遇到空指针，为了避免空指针的发生需要做一些判断。如果是复杂对象的话，还需要一层层地去判断。...巧妙的采用使用空对象模式，可以用于返回无意义的对象，从而承担处理null的责任，提升程序员的可读性！五、参考 1、菜鸟教程 - 空对象模式

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如何写好科研论文：Introduction（2）

导读本系列[1]将切片介绍如何写好科研论文，包含了：摘要，背景介绍，方法，结果，讨论等。由于翻译能力有限，强力推荐有需要的伙伴，直接在文末找到参考链接，阅读原文，谢谢。...标准一个成功的 Introduction 有以下几个标准：笼统背景：您的研究立足于您的听众中的每个人都关心的一般主题。具体背景：所有信息都将您的项目与每个人都关心的一般主题联系起来。...然后让你的读者了解该领域过去的成就、当前的矛盾和相互竞争的理论。引用以前的工作来说明你的叙述，并平衡地描述该领域研究小组的概况。感谢他人对你的科学课题的贡献。...让读者熟悉与您的工作相关的所有分子，或者您将使用的建模方法，或者通常用于探测与您的样本相似的现有技术。指出与以前的方法相比，您的方法如何脱颖而出，以及它们如何解决以前工作未解决的问题。...他们应该从一开始就是你论文中的主角。删除与结果或讨论无关的任何内容。通过包含不必要的知识，您冒着过度承诺的风险，让读者期望听到更多关于某个主题的信息，然后让他们悬而未决。

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如何应对职业发展中的未来不确定性：从未知中找寻确定性

因此，如何应对这种未来的不确定性，从中找寻到确定性，是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决的问题。面对未知：认知的鸿沟首先，我们需要认识到的是，面对未知并不意味着无助。...因此，对未来的不确定性感到恐惧，实际上是一种对未知的自然反应，它存在于每个人的生活和职业中。在职业发展中，我们可能会面对新的职业角色，新的行业环境，或者新的技术挑战，这些都可能带来未知和不确定性。...因此，接受不确定性，不再抵抗它，而是将其视为一个学习和成长的机会，这是我们找到职业发展中的确定性的关键。在面对职业发展的不确定性时，我们不能等待未来自己揭示出来。...总结在我们的职业生涯中，无论我们是初入职场的新手，还是经验丰富的专家，我们都会面临未来的不确定性。这是一种无法避免的现实，但并不需要让我们感到恐惧。...实际上，未来的不确定性为我们提供了无数的机会去学习，去成长，去超越自己。因此，让我们以积极的态度去面对未知，以决心去追求我们的目标，以勇气去挑战我们的舒适区。

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Redis中的HotKey如何解决

对于三高系统，Redis是必须/必需的，当并发高到一定的程度就可能会出现HotKey的问题，今天我们来看下Redis中的HotKey如何解决。...（这是缓存击穿问题）HotKey如何解决HotKey如何解决是一个比较宽泛的问题，涉及到多个方面，我们一个个来看。...如何发现HotKey如何发现HotKey的前提是知道每个Key的使用情况，并进行统计，所以这又拆成了两个更小的子问题：如何知道每个Key的使用情况，如何进行统计。...MQ：用MQ通知客户端或者代理层HotKey是什么RPC/Http：通过RPC/Http通知客户端或者代理层HotKey是什么配置中心/注册中心指令：既然遇到了HotKey的问题，并且想解决，那基本上是技术实力非常强大的公司...、策略自动开启，这一套比较完善的Redis HotKey解决方案，我们能做到的就是预估某个Key可能会成为热点，就采用本地缓存+复制多份HotKey数据的方式来避免HotKey带来的热点问题。

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如何优雅的解决n 1查询！！！

我们在写代码的时候非常忌讳出现n+1次查询，这就意味的你的循环有多少次，就会查询多少次数据库，这是很恐怖的场景。...因为每次服务调用mysql查询的时候，都是一件很耗费性能的操作，下面我们举个例子，来说说n+1的触发场景及解决方案。...业务需求需要查询指定用户的订单详细信息，详细信息不仅仅包含订单本身的信息，还包含其它信息。这个时候童鞋们往往会采用，如下所示的方式进行数据获取。...数据来源不一致如果订单的数据是从第三方接口获取的，那我们自然没办法进行连表查询。总结我们写代码的时候一定要特别注意n+1查询出现，循环体内要多检查几遍，是否有子查询的出现。...n+1中如果n的数值非常大，要如何优化（因为直接查询组装成in，查询效率也会很差）？

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如何解决读取BsonUndefined的问题

我们可以通过以下几步解决这个问题： 1）我们首先需要分析是什么情况导致数据中存在undefined值。...那么修正代码出错的地方并清理数据库中的脏数据就可以了。 3）如果这种脏数据是遗留数据并且在生产环境也是存在的。...问题似乎已经被彻底解决了，其实没有。因为生产环境的脏数据还没有被清理，我们现在只是容忍了脏数据的存在。...在当前微服务架构下，这样的数据可能会被多个不同的微服务访问到，这就意味着这些微服务都要使用如上所述的一个converter才能避免exception。我们有必要发现这些脏数据存在的位置，并进行清理。...写了个Demo来复现并解决这个问题，代码可参考[这里](https://github.com/dhyuan/demo_projects/tree/master/mongo_testcontainer)。

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linux tcp的timewait如何解决

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。开头本文从内核的角度看timewait是如何解决的。贴代码，和网上看到的挺多冲突的！...1. timewait是什么 timewait在tcp结束后主动关闭一方的等待时候的行为。图片中的服务和客户端描述不是非常准确，这里客户端是主动关闭一方。...2. timewait在客户端的问题这里的客户端，不是四次握手的客户端，而是指发起tcp请求的一方。...fastreuseport = -1; goto ok; next_port: spin_unlock_bh(&head->lock); cond_resched(); } } 3. timewait如何解决...所以需要解决timewait的客户端问题有三个办法：上游节点分散处理，尽量保证四元祖不一样开启timestamp 限制timewait的数量，sysctl_max_tw_buckets timewait

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