我在A4纸上绘制了一些指数数据,其中有6张图片,排在3x2行。我已经运行了基本的代码,它将这些数据帧数据绘制成以下6个图。
def plot_idx(df,image,key):
# reset the default parameters
plt.rcParams['font.size'] = 8.
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.267, 11.692) #aA paper
fig = plt.figure()
#plot all the 6 figures and save
我有两个堆叠的子图,它们共享x轴,对于这两个子图,刻度的可见性都设置为false,因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后,我想在x-asis上添加一些额外的标记,仅用于第二个子图,但它们不必成为主要标记。我的意思是,这样做:
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格,就像它们成为新的主刻度一样。
我有一个看似简单的问题,那就是在我从DataFrame创建的一系列图形上标准化和标记我的轴。这个dataframe包含一个具有某种ID的列,每行包含一个x值和一个y值。我为每个ID生成一个单独的图;但是,我希望所有这些图都有一个标准轴。下面是我的代码: groups = data.groupby('Pedigree')
for Pedigree,group in groups:
group.plot(x='EnvironmentalIndex',y='GrainYield',marker='o',lin
我有以下代码:
figure(1);
suptitle('Percentage of games won with board size');
count = 0;
% relation of board size and the game outcome
for i = 1:4 % number combination of player and opponent
for j = 1:4 % starting indexes for board sizes
percentageStepResult = [sum(sizeResultVec{i}(j:4
我正在尝试在我的图的多个轴上绘制直方图。我下面的脚本就是这样做的,但是我不能标准化每个ax的x/y节拍,也就是说,每个ax没有重叠的公共间隔范围。 我想为每个ax指定x/y刻度,而不是为整个绘图设置全局刻度。 到目前为止,我得到的输出也如下所示。正如你可以看到的,特别是在最后一个ax中,记号被弄乱了。我已经尝试了ax_set_x/yticks,plt.x/yticks....但我很确定我做错了什么。非常感谢! ? 脚本: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as ss
data =
我正在使用内弗伦图表控制版本11.1.17.12在应用中。我在用DateTimeScaleConfigurator绘制图表时遇到了问题。以下是以下问题:
如果序列计数increases.Series从轴线上出来,则系列条相互重叠。X轴刻度会自动在标度中添加前一年的December和明年的Jan,从而使图表在表面图上有空白区域。。
//绘制条形图系列的代码段
NBarSeries bar = new NBarSeries();
bar.UniqueId = new Guid(outputVariable.UniqueId);
bar.Name = outputVariable.LegendTex
我使用autofmt_xdate以一种可读的方式绘制长x轴标签。问题是,当我想要组合不同的子图时,其他子图的x轴标签消失了,我不喜欢下图中最左边的子图(两行高)。有没有一种方法可以防止autofmt_xdate猝灭其他x轴标签?或者,有没有其他方法来旋转标签?正如你所看到的,我也尝试了xticks和"rotate“,但结果并不令人满意,因为标签是围绕其中心旋转的,这导致了混乱的标签。
生成以下图的脚本:
from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import arange
import numpy
from matplotlib i
我在使用x轴上有日期的多个子图时遇到了问题。
我使用的是中的matplotlib示例。我将其修改为包含另一个子图(正在绘制的数据是相同的)。这是我得到的输出:
勾号只出现在第二个子图上。为什么?如何让它们同时出现在两个子图上?
这是我修改过的源码。我已经添加了代码,以便在源代码中途在if块中包含一个新的子图。
#!/usr/bin/env python
"""
Show how to make date plots in matplotlib using date tick locators and
formatters. See major_minor_d