与GlobalAveragePooling2D()不兼容的Dims是指在深度学习模型中使用GlobalAveragePooling2D()层时,输入张量的维度与该层不兼容。
GlobalAveragePooling2D()是一种用于图像分类任务中的池化操作。它将输入张量的每个通道的特征图取平均值,然后输出一个具有相同通道数的1维向量。这有助于减少参数数量,并且对于输入尺寸的变化具有一定的鲁棒性。
然而,当输入张量的维度与GlobalAveragePooling2D()不兼容时,会导致运行时错误或不正确的结果。这可能是由于输入张量的形状与所需形状不匹配,或者是由于输入张量的维度不符合GlobalAveragePooling2D()层的要求。
要解决与GlobalAveragePooling2D()不兼容的Dims问题,可以尝试以下方法:
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