与PyVista的多窗口图(错误地)共享颜色级别

基础概念

PyVista 是一个用于 3D 可视化的 Python 库，它基于 VTK（Visualization Toolkit）构建。多窗口图是指在同一应用程序中显示多个独立的 3D 图形窗口。颜色级别通常指的是在可视化过程中用于表示数据的不同颜色的范围或映射。

相关优势

1. 多窗口显示：可以在同一应用程序中同时显示多个视图，便于比较和分析不同数据集。
2. 灵活性：每个窗口可以独立设置渲染参数，如视角、光照、颜色映射等。
3. 交互性：用户可以同时与多个窗口进行交互，提高工作效率。

类型

1. 独立窗口：每个窗口显示不同的数据集或相同数据集的不同视图。
2. 同步窗口：多个窗口显示相同的数据集，但可以通过不同的渲染参数进行对比。

应用场景

1. 数据对比：在同一应用程序中比较不同数据集的可视化效果。
2. 复杂系统分析：在多个窗口中显示系统的不同部分，便于整体理解和分析。
3. 教学和演示：在教学或演示过程中，多个窗口可以同时展示不同的视角和细节。

问题分析

当提到“与 PyVista 的多窗口图错误地共享颜色级别”时，通常是指在多窗口图中，不同窗口的颜色映射没有正确独立设置，导致颜色级别不一致或混乱。

原因

1. 默认设置：PyVista 默认情况下可能会共享某些渲染参数，包括颜色映射。
2. 代码实现：在编写代码时，可能没有为每个窗口单独设置颜色映射。

解决方法

以下是一个示例代码，展示如何在 PyVista 中为每个窗口独立设置颜色映射：

import pyvista as pv

# 创建数据集
mesh1 = pv.Cube()
mesh2 = pv.Sphere()

# 创建 Plotter 对象
plotter = pv.Plotter()

# 添加第一个窗口
plotter.add_mesh(mesh1, cmap='viridis')
plotter.subplot(0, 1)
plotter.add_mesh(mesh2, cmap='plasma')

# 添加第二个窗口
plotter.subplot(1, 0)
plotter.add_mesh(mesh1, cmap='coolwarm')
plotter.add_mesh(mesh2, cmap='jet')

# 显示窗口
plotter.show()

参考链接

PyVista 官方文档

通过上述代码，每个窗口的颜色映射是独立设置的，避免了颜色级别的错误共享问题。