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两个二叉树是同构的意味着什么？

同构意味着两个二叉树具有相同的结构，但是节点的值可以不同。换句话说，它们的形状和排列方式相同，但是具体的数值可能不同。这种比较通常用于树形数据结构的问题，例如在算法设计和数据处理中。

相关搜索:什么是"|" Django模板中的符号意味着什么？什么是js二叉树什么是"...“或者"..“在颤动中意味着什么？什么是"DateTime？" 在C#中意味着什么？什么是|| =在Ruby语言中意味着什么？什么是"var dialogs = {};" 在jQuery/javascript中意味着什么？什么是\ r和\n在PHP中意味着什么？什么是“期望不在Angular Zone，但它在！”误差意味着什么？一个Webpack同构/通用插件是如何工作的？SQL函数中的两个return语句意味着什么？我是线程的新手,这个编译错误意味着什么？什么是"提示"对套接字编程中的addrinfo名称意味着什么 cloudamqp认为哪些客户端是“最新的”？这意味着什么?为什么？什么等同于Curry-Howard同构的bug？Appstats的价值意味着什么？合法的代码意味着什么？什么是Page.LoadComplete意味着(在实践中)C#中两个问号共同意味着什么？iPhone上的"释放"意味着什么？什么意味着LINQ的独特之处？

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （220）-- 算法导论16.3 2题

要证明一棵不满的二叉树不可能对应一个最优前缀码，我们可以从最优前缀码的性质和二叉树的结构特点出发。

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前端进阶必备的二叉树知识

1. 有一颗树的括号表示为A(B, C(E, F(G)), D)，回答下面的问题：指出树的根结点？指出棵树的所有叶子结点？结点C的度是多少？这棵树的度为多少？这棵树的高度是多少？结点C的孩子结点是哪？结点C的双亲结点是谁？答案：这棵树的根结点为A 这棵树的叶子结点为B丶E丶G丶D // 叶子结点：一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。结点C的度为2 // 结点度：结点拥有子结点的数量这棵树的度是3 // 二叉树的度：

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剑指Offer题解 - Day15

请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。

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二叉树

二叉树是一种基本的树数据结构，由以分层方式连接的节点组成。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点：左子节点和右子节点。树中最顶层的节点称为根，而没有子节点的节点称为叶。

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剑指Offer题解 - Day62

你需要设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑，你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。

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产品能力|算法基础-哈夫曼树14天阅读挑战赛

趣味算法（第二版）读书笔记： day1: 序章|学习的方法和目标. day2:算法之美|打开算法之门与算法复杂性 day3.算法之美|指数型函数对算法的影响实际应用 day4.数学之美|斐波那契数列与黄金分割 day5.算法基础|贪心算法基础 day6.算法基础||哈夫曼树 day7.算法基础||堆栈和队列

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一文弄懂二叉树的三种遍历方式

俗话说：学如逆水行舟,不进则退;心似平原走马,易放难收。这句话对程序员而言，体会更深。这行已经越来越卷了，时刻准备着😃。二叉树，在面试中，已是必备的开胃菜。而在二叉树相关的面试题目中，遍历更是常考题目。本文将从二叉树的遍历角度入手，从递归和非递归角度来分析和讲解二叉树的遍历。遍历二叉树的遍历是指从根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有节点，使每个节点被且仅被访问一次。二叉树的遍历，有先序遍历、中序遍历以及后续遍历三种。图一上面三种遍历方式中的先序、中序以及后序三种方式，是父节点相对

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轻松搞定面试中的二叉树题目

版权所有，转载请注明出处，谢谢！ http://blog.csdn.net/walkinginthewind/article/details/7518888

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剑指Offer题解 - Day43

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

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剑指Offer题解 - Day40

输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过 1，那么它就是一棵平衡二叉树。

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数据结构+算法（第13篇）：精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树（上）

如果要写出非递归的遍历算法，无论用哪种遍历方法，根据《再不会“降维打击”你就Out了！》《神力加身！动态编程》《史上最猛之递归屠龙奥义》三篇文章中讲到的知识和技巧，都要借助堆栈来记忆“历史路径”以用于回溯。此方法是经典做法，但同时也有两个显著弊端：

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二叉树的遍历：是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

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101. 对称二叉树

首先来看递归终止条件。当前节点的左右子节点都是空，那么当前节点就是对称的，直接返回true。如果当前节点只有左子节点或者右子节点，或者子节点的值不相等，那就是不对称的，直接返回false。

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看当年我跳槽Java高级开发是怎么回答的：B树和B+树的区别什么？

今天，我给大家介绍一种面试中经常被问到数据结构树。大家可能也经常会听到二叉树、二叉查找树、AVL平衡二叉树、B树、等等，那今天我给大家一次性讲清楚。

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数据结构第五章树和二叉树

树：n（n≥0）个结点的有限集合。当n＝0时，称为空树；任意一棵非空树满足以下条件： ⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点； ⑵ 当n＞1时，除根结点之外的其余结点被分成m（m>0）个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm，其中每个集合又是一棵树，并称为这个根结点的子树。结点的度：结点所拥有的子树的个数。树的度：树中各结点度的最大值。叶子结点：度为0的结点，也称为终端结点。分支结点：度不为0的结点，也称为非终端结点。孩子、双亲：树中某结点子树的根结点称为这个结点的孩子结点，这个结点称为它孩子结点的双亲结点；兄弟：具有同一个双亲的孩子结点互称为兄弟。路径：如果树的结点序列n1, n2, …, nk有如下关系：结点ni是ni+1的双亲（1<=i<k），则把n1, n2, …, nk称为一条由n1至nk的路径；路径上经过的边的个数称为路径长度。祖先、子孙：在树中，如果有一条路径从结点x到结点y，那么x就称为y的祖先，而y称为x的子孙。结点所在层数：根结点的层数为1；对其余任何结点，若某结点在第k层，则其孩子结点在第k+1层。树的深度：树中所有结点的最大层数，也称高度。层序编号：将树中结点按照从上层到下层、同层从左到右的次序依次给他们编以从1开始的连续自然数。有序树、无序树：如果一棵树中结点的各子树从左到右是有次序的，称这棵树为有序树；反之，称为无序树。森林：m (m≥0)棵互不相交的树的集合。同构：对两棵树，若通过对结点适当地重命名，就可以使这两棵树完全相等（结点对应相等，结点对应关系也相等），则称这两棵树同构。前序遍历：树的前序遍历操作定义为：若树为空，不进行遍历；否则 ⑴ 访问根结点； ⑵ 按照从左到右的顺序前序遍历根结点的每一棵子树。后序遍历：树的后序遍历操作定义为：若树为空，则遍历结束；否则 ⑴ 按照从左到右的顺序后序遍历根结点的每一棵子树； ⑵ 访问根结点。层序遍历：树的层序遍历操作定义为：从树的第一层（即根结点）开始，自上而下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个访问。

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数据结构与算法：堆

树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外，分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。如图所示，这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3，所以树的度为3

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软件设计（十一）数据结构(上)

2）线性表的链式存储：指用节点来存储数据元素，节点的空间可以是连续的，也可以是不连续的，因此存储数据元素的同时必须存储元素之间的逻辑关系。节点空间只有在需要的时候才申请，无须事先分配。

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【图解数据结构】二叉树遍历

扯一扯在看《极客时间》严嘉伟老师的《如何做出好的职业选择——认识你的职业锚》专题直播时，严老师讲到了关于选择的一些问题，我认为其中的一些点讲的非常好，总结一下分享给大家。人为什么难做选择？选择意

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数据结构线索二叉树

通过考察各种二叉链表，不管儿叉树的形态如何，空链域的个数总是多过非空链域的个数。准确的说，n各结点的二叉链表共有2n个链域，非空链域为n-1个，但其中的空链域却有n+1个。如下图所示。

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MySQL索引为什么要用B+树实现？

在从一堆数据中查找指定的数据时，我们常用的数据结构是哈希表和二叉查找树，表本质上就是一堆数据的集合，所以MySQL数据库用了B+树和哈希表来实现索引

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Lucene系列(16)工具类之kdb Bkd树原理概述

lucene在6.0之后引入了数字点(Point)的概念，对于多维数字点的索引，就需要用到kd树结构了，当然，在lucene中用到的是进阶版本的bkd树.

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判断是不是平衡二叉树

输入一棵节点数为 n 二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树平衡二叉树（Balanced Binary Tree），具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

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剑指Offer题解 - Day42

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

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数据结构08 线索二叉树

上一篇总结了二叉树，这一篇要总结的是线索二叉树，我想从以下几个方面进行总结。 1、什么是线索二叉树？ 2、为什么要建立线索二叉树？ 3、如何将二叉树线索化？ 4、线索二叉树的常见操作及实现思路？ 5、算法实现代码？ 1、什么是线索二叉树线索二叉树：按照某种方式对二叉树进行遍历，可以把二叉树中所有节点排序为一个线性序列，在该序列中，除第一个节点外每个节点有且仅有一个直接前驱节点；除最后一个节点外每一个节点有且仅有一个直接后继节点；在N个节点的二叉树中，每个节点有2个指针，所以一共有2N个指针，除了根节点

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带你彻底读懂React任务调度以及背后的算法

我：如果这个数组是动态的，每次我都要找最小值，找到之后就从数组里删除这个元素，然后下次还想找最小值，怎么整。并且这个过程中，还会不断有新的数字插入数组。

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图解！24张图彻底弄懂九大常见数据结构！

数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。

数据结构+算法(第11篇) 无死角“盘”它！二分查找树

《菜鸟也能“种”好二叉树！》一文中提到了：为了方便查找，需要进行分层分类整理。而满足这种目标的数据结构之一就是树。

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二叉树操作详解

来源：https://segmentfault.com/a/1190000008850005

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空间索引 - 四叉树

该文介绍了利用四叉树实现空间索引的算法，相比于GeoHash来说，具有更高的查询效率，是地图领域非常有价值的参考技术。同时，四叉树具有很好的扩展性，即使数据量再大，也可以轻松应对。对于数据插入和查询，时间复杂度为O(logN)。

MySQL数据库原理学习（五）

假如我们要执行的SQL语句为：select * from user where age = 45;

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二叉树遍历就是这么简单(必杀)

小编带大家学习数据结构中的二叉树，我们这里的实现主要是用 C 语言去实现的，当然也有 C++的语法，用基础的语言有助于我们更好理解数据结构。

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红黑树

红黑树(Red-Black Tree，简称R-B Tree)，它一种特殊的二叉查找树。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的键值。除了具备该特性之外，红黑树还包括许多额外的信息。

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MySQL索引篇之索引存储模型

上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型

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哈夫曼树编码-# 哈夫曼树的应用——哈夫曼编码

我们考虑这样一个要求：把成绩从百分制转为五级制。这样的题目你们大一就懂得做了：

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Java - 数据结构之树

树（Tree）不是线性表，而是一种描述非线性层次关系的数据结构，描述的是一对多的数据结构。

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学会 Java 数据结构，想不飘都难！

今天我们来学一下数据结构方面的知识，对扎实 Java 的基本功非常有用，学会了就会有一种自带大佬的感觉，嘿嘿。数据结构，也就是 Data Structure，是一种存储数据的结构体，数据与数据之间存在着一定的关系，这样的关系有数据的逻辑关系、数据的存储关系和数据的运算关系。

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我知道二叉树一定满足不了你，接下来上场的是[平衡二叉树之一(AVL树)]

已经有了二叉树了，那为什么我们需要去使用平衡二叉树这种类型呢？其实原因还是在于，由于特殊情况的存在，二叉树不能真正的做到对所有的数据都能够优化，有时候处理的结果还不如不处理的结果，就例如在这篇文章中的所介绍的二叉树一样，其中的缺点也是显而易见的（直接点可以看到之前的文章）。由于二叉树的本身缺陷，如果树中的元素接近有序或者是有序，都会造成二叉搜索树的大大退化，进一步可能成为单支树，时间复杂度退化成O(N)。所以为了满足这种特别的情况，我们需要一些在二叉树基础上的改变。需要在二叉树的基础上加一些限制来合理的改变二叉树结构，让原本可能只形成单只的二叉树得到相对于的处理，使其变换原本的形态，但不改变二叉树的基本限制。使其具有更加方便与搜索等一系列操作的结构。来实现二叉树这种数据结构的更加完美，更能符合各种情况。这样的话就需要 AVLTree和RBTree来帮助实现。

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女朋友问我：为什么 MySQL 喜欢 B+ 树？我笑着画了 20 张图

要解释这个问题，其实不单单要从数据结构的角度出发，还要考虑磁盘 I/O 操作次数，因为 MySQL 的数据是存储在磁盘中的嘛。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （166）-- 算法导论13.1 6题

红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质：

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被面试官虐了，索引为何使用B+树，你知道吗

数据库索引的数据结构有很多种，比如：哈希索引、平衡二叉树索引、B树索引、B+树索引等等。

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手把手刷二叉树系列完结篇

之前二叉树的文章，总有读者留言说看不出解法应该用前序中序还是后序，其实原因是你对前中后序的理解还不到位，这里我简单解释一下。

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大厂面试系列(七)：数据结构与算法等

数据结构和算法链表链表，常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分，这个一般必须得完全无误的情况下写出来；给出两个链表的头结点，找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别，各自优势如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表（跳表）设计跳表，跳表插入开销，跳表随机读取过程给你一个单向链表，给这个链表做K反转，例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为：3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的

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JavaScript: 挑战函数式数据结构

先前想在自己的函数式方言解释器里实现元组这种数据结构，但是没有什么方向，就去看了下 Scheme 的语法，看了下 Wiki，然后不知不觉间，看到了用 Lisp 实现 Pair。

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极速查找（3）-算法分析

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剑指Offer题解 - Day32

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有「从根节点到叶子节点」路径总和等于给定目标和的路径。

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再谈堆排序：堆排序算法流程步骤透解—最大堆构建原理

Heapsort类似于选择排序我们反复选择最大的项目并将其移动到列表的末尾。主要的区别在于，我们不是扫描整个列表来查找最大的项目，而是将列表转换为最大堆（父节点的值总是大于子节点，反之最小堆）以加快速度。

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