,可以通过使用pandas库中的DataFrame对象的内置函数进行计算。具体步骤如下:
import pandas as pd
# 创建数据帧df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 创建数据帧df2
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'd'])
index.intersection()
获取两个数据帧索引的交集,并将其保存在一个新的变量中,假设为common_index。# 获取索引的交集
common_index = df1.index.intersection(df2.index)
len()
函数获取common_index的长度,即为两个数据帧中按索引划分的公共元素数量。# 获取公共元素数量
common_elements_count = len(common_index)
common_elements_count
对于以上问题,如果你想了解更多关于pandas库的使用,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云服务器CVM。
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