据我所知,float可以精确地表示14个数字。
所以让我们假设我们有
a = 564214623154
b = 54252
我们将这个c=a*b相乘,它应该是30609771735350808,但当编译它时,它显示3.0609771735351E+16,所以据我所知,它应该会失去一些精度,但当我用c除以c/a时,我得到了564214623154的准确结果,而没有任何精度损失
再举一个例子,假设我们有
c = 30609771735350808
d = 30609761111111111
e=c-d应为10624239697,但在编译时显示为10624239696,因此会丢失精度
那么,只有当
我想将两个二维数组相乘,这样第一个数组的行将与第二个数组的列相乘。
所以我转置了第二个数组,这样它的列就变成了转置后的行。然后我从2D数组中逐一提取两行,并将其视为两个简单列表,将它们相乘并将其存储在另一个列表中。
我希望将它们存储为结果2D数组的00 (行-列)元素。我该怎么做呢?
NO_OF_ROWS_A=int(input("Enter the no. of rows in A: "))
NO_OF_COLUMNS_A=int(input("Enter the no. of columns in A: "))
NO_OF_ROWS_B=int(input(
我需要得到两个数字的最大公因子,使用它们的因式分解,分解将放在计数器中。
c=Counter(factorslist(a))
d=Counter(factorslist(b))
所以我想把这些列表加在一起
g=c and d
然后我把计数器里面的东西相乘,我应该能得到gcd,所以如果g是(2,2,3,8),我想要它计算2*2*3*8。
我遇到了很多麻烦,是不是已经有了一个计数器功能来做这个?或者,我需要一个循环来系统地将每一个数字一起乘以?我需要先把它转换成集合或其他东西吗?
更新:好的,我所做的就是使用g=c&d将它们相加在一起,现在我试图让我的算法在范围内为I工作sol=1 (ma
我使用c++的经验较少,我主要使用python编写代码。当在网上解决一些编程挑战时,有一部分代码我必须将两个数字相乘,然后用mod减少它。
v = (u*node) % 100000
其中u和node是范围为1- 100000的整数值。由于时间限制的问题,我用c++编写了代码。下面是我写的内容
long long v = (u * node) % 100000;
在提交时,我在所有测试用例中都遇到了运行时错误。我下载了失败的测试用例,并在本地计算机上运行,得到了完美的输出。
在看到社论之后,我将这一行改为如下所示
long long v = u;
v = (v*node) % 100000;
我已经使用命令read.table从R中的文本插入了一个表,但是我想将其中一行中的价格乘以某个数字。我尝试做了以下几件事: x=matrx(, nrow=184,ncol=1)
for (i in 1:184){x[i]=c[2,i+1]*z} 其中c是一个有3列185行的表格,z是一个数字,比如说10。我不能做这个乘法,为什么会这样?另外,我应该将表作为矩阵插入,还是应该是相同的?如果不是,有没有办法转换它们,或者用其他命令而不是read.table插入它们?
我试着用两个valarray做多维点积,即返回一个valarray,这样每个元素就是输入valarray的两行上的点积。
我使用切片将数组划分为行。查看文档,它指出*是slice_array的运算符,我相信我的工作方式类似于* to valarrays。它在两个数组之间执行元素乘法。
valarray<float> mult(valarray<float> arr1, valarray<float> arr2, int row1, int mid, int col2)
{
valarray<float> new_arr;
new_
我正在尝试写一个C程序,它执行两个数字的乘法,而不是直接使用乘法运算符,它应该考虑足够大的数字,以至于即使是通常的这两个数字的相加,也不能通过直接相加来执行。
当我试图(并成功地)编写一个使用字符串执行加法的C程序时,我的动机是这样做的:
#include<stdio.h>
#define N 100000
#include<string.h>
void pushelts(char X[], int n){
int i, j;
for (j = 0; j < n; j++){
for (i = strlen(X); i >= 0; i--){
我有两个矩阵市场格式的稀疏矩阵文件:
row col val
1 1 3.0
1 2 1.0
2 3 2.0
etc...
目前,我已经将文件分成了6个数组:
row_A[], col_A[], val_A[], row_B[] …
它们分别包含行索引、列索引和值。
我想轻松地将这两个矩阵相乘,而不必首先将它们转换为密集矩阵格式。有没有这样做的算法?
我在Quora上找到了这个伪代码,但我不确定它是不是最好的实现,或者它将如何在C:中实现
multiply(A,B):
for r in A.rows:
for c in A.rows[r]:
fo
我在网上看过一段YouTube视频,视频中这个家伙用一种看似简单的方法找到了一个数的最大素因数,但我不太理解其中的数学原理。这是代码的链接-
n=1234 # Some number whose largest factor I want to find
i=2 # It seems that he tries to start from the smallest prime number
while i**2<n: # I don't understand this part where he checks if the square of variable is less t
我有两个阵列mp的形状(240,480)和pop_fts_norm,这是一个阵列的长度N的阵列的形状(240,480)。我希望为N中的每个数组创建一个长度为mp的数组,其中包含来自mp的值,但只有x元素的值为!= 0。
低效代码:
full_mp = np.array([np.array([mp[i][j] if (x != 0)[i][j] is True else 0 for i in range(240) for j in range(480)]).reshape(240, 480) for x in pop_fts_norm], dtype='float32')
ful
我对互斥锁的概念还很陌生,但我需要在两个进程之间进行锁定控制,以便共享一个数组。
到目前为止,我发现唯一对理解互斥锁实现有意义的C++教程展示了#include <mutex>的使用,它没有给出错误:/usr/include/c++/4.6/bits/c++0x_warning.h:32:2: error: #error This file requires compiler and library support for the upcoming ISO C++ standard, C++0x. This support is currently experimental, an
我有两个数据帧:
df1 -是一个透视表,其中包含列和行的合计,两者的缺省名称都是"All“df2 -我通过指定值并使用与上述透视表中使用的相同索引和列名手动创建的df。此表没有合计。
我需要将第一个数据帧乘以第二个数据帧中的值。我希望总数返回NaNs,因为总数不存在于第二个表中。
当我执行乘法时,我得到以下错误:
ValueError: cannot join with no level specified and no overlapping names
当我在虚拟数据帧上尝试相同的方法时,它按预期工作:
import pandas as pd
import numpy as np
我有一个问题,我需要做一个简单的程序,让你输入2个数字,然后使用这些数字作为边界,并将这些数字和所有这些数字相乘。这就是我得到的,但是我不知道怎么做,我最终让它把最后两个数字相乘,而不是所有的数字。,1*2*3*4=24。我想这是因为我不知道如何把循环中的数字取出来,这样我就可以把它乘以它给出的下一个数字。
int main()
{
int num1,
num2,
product = 0,
total = 0;
cout << "Enter any two integers(with a space in between: