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两条非常长的IN或WHERE SQL语句，90,000行查询？

对于两条非常长的IN或WHERE SQL语句，90,000行查询的情况，可以采取以下方法进行优化和处理：

数据库索引优化：确保相关字段上存在适当的索引，以加快查询速度。可以通过创建合适的索引来提高查询性能，例如在WHERE条件中使用的列上创建索引。
分批查询：将查询分成多个较小的批次进行查询，而不是一次性查询所有的90,000行数据。可以使用LIMIT和OFFSET子句来限制每个批次的查询结果数量，并使用循环或递归的方式逐步查询所有数据。
数据库优化器设置：根据具体数据库的优化器设置，调整相关参数以提高查询性能。例如，可以调整查询缓存大小、连接池大小等参数。
数据库分区：如果数据量非常大，可以考虑对数据库进行分区，将数据分散存储在多个物理设备上，以提高查询性能。
数据库性能监控和调优：使用数据库性能监控工具，定期监测数据库的性能指标，并根据监测结果进行调优。可以通过优化查询语句、调整数据库配置等方式来提高查询性能。
数据库缓存：使用缓存技术，将查询结果缓存起来，以减少对数据库的查询次数。可以使用内存数据库或缓存中间件来实现。
数据库分布式架构：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式数据库架构，将数据分散存储在多个节点上，以提高查询性能和可扩展性。
数据库垂直拆分和水平拆分：根据具体情况，可以考虑对数据库进行垂直拆分（将不同的表拆分到不同的数据库中）或水平拆分（将同一表的不同行拆分到不同的数据库中），以提高查询性能。
数据库冗余和缓存：对于经常被查询的数据，可以考虑将其冗余存储或缓存到其他存储介质中，以减少对数据库的查询压力。
数据库查询重构：对于复杂的查询语句，可以考虑对其进行重构，优化查询逻辑，减少查询的复杂度和耗时。

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相关搜索:如何执行一个非常长的动态sql语句？带有where子句或其替代语句的teradata SQL case语句 SQL查询的WHERE子句中的IF或CASE Where条件中的If语句，参数可能为空或Null Power查询Excel SQL 语句为drop或null的SQL查询 SQL：[性能]哪个更快，Inner或where中的equal语句 SQL SELECT查询，组合匹配行，使用一个列值where equal或串联where not SQL查询中WHERE条件下CASE语句的执行 Access SQL查询: WHERE和LIKE语句中的*通配符有问题带有where子句的SQL语句DAX表达式的子查询 where语句中的条件使我的SQL查询花费的时间太长将SQL Join查询语句转换为逗号分隔的行 where子句同一表中包含子查询的SQL Update语句带有WHERE子句的SQL查询在count(*) =0时不返回行 where-in查询中包含null的SQL行值表达式失败使用XPath查询XML列的T-SQL非常慢 - 如何改进或替代？使用If Exists语句更新或插入行的SQL查询不起作用在SQL查询输出中包括带有0或NULL的行如何打印或记录实际执行的查询语句，如django insert、query和其他SQL语句将被记录如何组合SQL查询语句以获得基于第一个查询的所有相关行？

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什么是MYSQL的开发思路，一个实例切入

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数据库操作中需要注意的问题

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Mysql查询语句使用select.. for update导致的数据库死锁分析

经过分析，mysql的innodb存储引擎实务锁虽然是锁行，但它内部是锁索引的，根据where条件和select的值是否只有主键或非主键索引来判断怎么锁，比如只有主键，则锁主键索引，如果只有非主键，则锁非主键索引...执行下面两条sql. -- 1: set autocommit=0; begin; select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order...sql语句先不commit，则第二条sql语句将只能等待，因此第二条sql语句把IsSuccess修改为0，IsSuccess非主键索引锁了值为0的索引数据，第二条sql语句将无法把数据更新到被锁的行里...虽然两个sql语句期望锁的数据行不一样，但两个sql语句查询或更新的条件或结果字段如果有相同列，则可能会导致互相等待对方锁，2个sql语句即引起了死锁。...个人总结一下innodb存储引擎下的锁的分析，可能会有问题： 1、更新或查询for update的时候，会在where条件中开始为每个字段判断是否有锁，如果有锁就会等待，因为如果有锁，那这个字段的值不确定

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alter table新增字段操作究竟有何影响？(下篇)

此时session 2执行以下语句会hang： update t set a = 1 where id = 1; 但可以对其他行记录操作： SQL> update t set b = 'B' where...此时session 2可以执行以下两条语句： SQL> lock table t in share mode; SQL> lock table t in row exclusive mode;...SHARE或SHARE或ROW EXCLUSIVE锁，但某一session执行DML语句后，其他session就无法针对相同的数据行做DML操作，处于hang，除非上一session的DML操作commit...此时session 2可以执行以下两条语句： SQL> lock table t in row share mode; SQL> lock table t in row exclusive mode...的效果来看，这种行级锁，允许不同session同时持有ROW EXCLUSIVE或ROW SHARE锁，但某一session执行DML语句后，其他session就无法针对相同的数据行做DML操作，处于hang

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