25日凌晨，“.CN”域名经历“惊魂一夜”，多家网站及新浪微博客户端无法登录。中国互联网络信息中心（CNNIC）新浪认证微博25日10时30分许确认了这一情况。 据了解，“.CN”域名是中国国家注册的顶级域名，由中国互联网络信息中心（CNNIC）负责管理，面向普通个人开放申请。受影响较大的包括新浪微博客户端，和一批以“.CN”为域名的网站。 25日上午，中国互联网络信息中心新浪认证微博称，8月25日凌晨零时许，国家域名解析节点受到拒绝服务攻击，经中心处置，至2时许服务器恢复正
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]
6 月 11 日，美国联邦通讯委员会此前通过的废止“网络中立原则”决议正式生效。美国作为互联网技术的原创国，在技术实力上具有压倒性优势，拥有强大的网络攻击能力，“网络中立原则”决议的废止，为网络攻击等行为解除了法律束缚。
本文介绍了.TECH域名在科技行业的应用和影响力，包括英特尔和思科等知名科技巨头启用.TECH域名的情况，以及Radix注册局运营的.TECH域名在科技行业已经迅速树立起自己的认可度。随着科技行业的不断发展，.TECH域名有望在未来获得更广泛的应用和推广。
自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型（Pre-trained Models, PTMs）逐渐成为自然语言处理领域的主流。2020 年 5 月，OpenAI 发布了拥有 1750 亿参数量的预训练模型 GPT-3。作为一个语言生成模型，GPT-3 不仅能够生成流畅自然的文本，还能完成问答、翻译、创作小说等一系列 NLP 任务，甚至进行简单的算术运算，并且其性能在很多任务上都超越相关领域的专有模型，达到 SOTA 水平。
来源：知乎 链接：http://www.zhihu.com/question/20303645 为什么很多看起来不是很复杂的网站，比如 Facebook 需要大量顶尖高手来开发？ 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问
近日，百度 ERNIE 升级到 3.0，重磅发布知识增强的百亿参数大模型。该模型除了从海量文本数据中学习词汇、结构、语义等知识外，还从大规模知识图谱中学习。
为什么看起来不是很复杂的网站，淘宝、腾讯却需要大量顶尖高手来开发？ 阿里巴巴员工2万，百度技术人员超过6000，京东也有三四千攻城狮。 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问你怎么搜索？这里需要用到分布式的数据存储方
自18年谷歌BERT横空出世以来，预训练语言模型一跃成为自然语言处理领域的研究热点，海量数据与大规模模型的预训练+少量下游任务数据微调（Pre-training + Fine-tune）也成为NLP任务的新范式。从在开源数据集上进行评测到业务实践中的价值体现，预训练语言模型都被证明能够显著提高模型性能和算法效果。如果说预训练语言模型是2019年以来NLP领域的关键词，随着GPT系列模型的诞生，各大公司和研究机构的军备竞赛为其又冠上了大规模这一限定词。 4月19日，阿里巴巴达摩院发布中文社区最大规模预训练语言
8月25日凌晨，中国.CN域名解析出现大规模解析故障，国家域名解析节点受到拒绝服务攻击。国家互联网应急中心CNCERT/CC运行管理部处长王明华9月23日透露，这名黑客已经于几日前在山东青岛被抓获。 8月25日凌晨零时左右，国家域名解析节点受到拒绝服务攻击，受到影响的涉及大量.cn域名网站。 CNNIC当日约十点半左右发出通告称，经CNNIC处置，至2时许，服务恢复正常，凌晨3时通过官微发出通告。凌晨4时许，国家域名解析节点再次受到有史以来最大规模的拒绝服务攻击，部分网站解析受到影响，导致访问缓慢或中断。
自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型在自然语言处理（NLP）领域逐渐成为主流。今年 5 月份，OpenAI 推出的史上最大 AI 模型 GPT-3 更是引起了大量讨论。但是，目前 NLP 领域的预训练模型多针对英语语言，以英语语言数据为训练数据，例如 GPT-3：
Link: https://sfamjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/ftr/10.1111/1462-2920.15276
AcuAutomate是一款基于Acunetix的大规模自动化渗透测试与漏洞扫描工具，该工具旨在辅助研究人员执行大规模的渗透测试任务。
本周，英伟达与微软联合发布了5300亿参数的“威震天-图灵”（Megatron-Turing），成为迄今为止全球最大AI单体模型。
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎 全文检索概述 比如，我们一个文件夹中，或者一个磁盘中有很多的文件，记事本、world、Excel、pdf，我们想根据其中的
5月3日 OAuth与OpenID登录工具曝出重大漏洞 4月28日 新网某VPS用户信息泄露影响千余用户安全 4月28日 IE浏览器发现大规模钓鱼漏洞，可获得用户系统控制权限 4月25日 DNSPod受邀参展北京QCon大会 4月22日 DNSPod为小米新域名mi.com提供域名解析服务 4月19日 黑客可利用“心脏流血”漏洞绕过VPN认证 4月18日 快播关闭qvod服务器原因调查：或受净网2014行动影响 4月8日 Windows XP将正式退役，微软将停止服务支持 4月8日 OpenSSL被爆出现漏
bbscope是一款功能强大的大规模信息收集工具，该工具由sw33tLie开发，可以帮助广大研究人员在HackerOne、Bugcrowd和Intigriti上实现大规模信息收集。
在2020年初开始的新冠病毒蔓延影响下，NLPCC 2020采取线上+线下的会议方式，线上线下共缴费注册496人，其中现场参会总人数达372人，线上参会人数124人，另有15个赞助单位参展。汇聚了众多国内外NLP领域的知名学者。
3月20日，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模智能模型系统“悟道1.0”。“悟道1.0”由智源研究院学术副院长、清华大学唐杰教授领衔，带领来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等单位的100余位AI科学家团队联合攻关，取得了多项国际领先的AI技术突破，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型，勇闯通用智能发展前沿，构建我国人工智能应用基础设施。同时，与龙头企业共同研发工业级示范性应用，加快大规模智能模型应用生态建设。
机器之心原创 作者：闻菲、陈萍 唐杰认为，超大规模预训练模型的出现，很可能改变信息产业格局，继基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后，接下来可能将进入基于模型的 AI 时代。智源研究院致力于成为这样一个时代的引领者，集聚各方资源力量，构建一个超大规模智能模型技术生态和开放平台，供北京乃至全国的研究人员、开发者和企业使用。 自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型（Pre-trained Models，PTMs）逐渐成为自然语言处理（NLP）领域的主流。 2020 年 5 月，Open
选自arXiv作者：Jiaxi Gu等 机器之心编译编辑：Juniper 华为诺亚方舟实验室的研究者提出了一个大规模的中文的跨模态数据库 ——「悟空」，并在此基础上对不同的多模态预训练模型进行基准测试，有助于中文的视觉语言预训练算法开发和发展。 在大数据上预训练大规模模型，对下游任务进行微调，已经成为人工智能系统的新兴范式。BERT 和 GPT 等模型在 NLP 社区中越来越受欢迎，因为它们对广泛的下游任务甚至零样本学习任务具有很高的可迁移性，从而产生了 SOTA 性能。最近的工作，如 CLIP、ALIGN
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。
今天给大家整理下区块链的基础知识，源码分析我们计划一周一篇文章；目前整筹划区块链论坛的建立；初步定位：海伦链（域名：www.HeronChain.Com），等正式建立完成，公众号给大家公布。 目前，挖比特币的方式主要是通过矿机来挖矿，这也就使得比特币矿机的选择非常重要，尤其是比特币矿机的核心配置显卡，由于挖比特币就是利用显卡在做不断地通用计算，烧显卡的事情经常发生。那么，比特币矿机为什么烧显卡？接下来比特币小编就带大家来详细了解下。 现在挖矿主要靠的是显卡(GPU)，普通的家用电脑，可能挖几百年能挖到一个币
诞生于1987年的DNS是互联网和IT基础设施中发生的几乎所有事情的起点。从最初的简单域名解析到现在的智能解析、安全解析，伴随技术的变化与演进，DNS系统也在发生着诸多的变化。总体来说DNS系统的发展有着五大趋势，本文将会逐一进行解读。
---- 新智元报道 编辑：小匀、亚新 【新智元导读】6月1日，第三届北京智源大会正式开幕。智源副院⻓、清华唐杰教授重磅发布了1.75万亿巨模型「悟道2.0」，是全球最大的预训练模型。 这个初登场的小女孩，火了！ 她叫「华智冰」，可以创作音乐，写诗作画。就在刚刚，她已经被清华唐杰实验室录取，成为了唐杰教授的学生。 未来，她将在清华不断成长，变成一个真正的智能人。而她变成智能人的关键就在于她的内核——悟道。 在今天被誉为「AI内行顶级盛会」的2021北京智源大会开幕式上，悟道2.0震撼发布。它在
机器之心专栏 作者：霜清 随着 CLIP 的提出，多模态预训练近年来发展迅速，但 CLIP 对于特定语言的理解有比较明显的欠缺。本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型，更加懂中文和中文互联网的图像，在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果，同时代码和模型已经全部开源，用户能够使用魔搭快速上手。 模型使用入口: https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-pat
作为影响力较大的域名注册局，Donuts与腾讯云达成合作，Donuts旗下精品后缀域名登录腾讯云。目前，Donuts拥有242个顶级域名，其中44个通过了中国工信部审批，可以正常注册、备案和使用。今天，我们来一起看看Donuts为企业用户准备的域名合集，包括.Ltd、.group、.cool，以及中文域名“.企业”。 点击传送门，注册直达 .Ltd有限公司，无限可能 Ltd是Limited的缩写，也是有限公司（Company Limited）英文名称的国际通用简写。.Ltd域名不仅能直观表明公司的性质
网络攻击横行的互联网时代，CC攻击可谓是较为常见的攻击手段，也是需要网站抵挡的攻击之一，想要保护好网站，就需要做好应对攻击的CC防护措施。管理网站和服务器的时候，最害怕的就是网站受到CC攻击，特别是一般的服务器带宽并不大，当受到CC攻击的时候，很容易就因为资源被完全抢占而导致服务器崩溃。
近年来，生成式预训练模型（如 GPT）的兴起彻底颠覆了自然语言处理领域，其影响甚至已经延伸到其他多种模态。然而，像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的模型，由于其巨大的模型规模与计算复杂度、复杂的部署方式以及未开源的训练模型，这些因素都限制了他们在学术界和工业界的推广与应用。因此，易于计算和部署的语言模型成为了人们关注的焦点。
对于分布式系统设计，数据的一致性 (consistency, 后文均用 consistency 指代) 是一个非常重要的考虑方面。我们来用几篇文章由浅入深的讨论这个问题。 朋友圈的点赞 Bug ? 如
2018年以来，以BERT、GPT等为代表的大规模预训练模型，带来了人工智能领域新的突破，由于其强大的通用性和卓越的迁移能力，掀起了预训练模型往大规模参数化发展的浪潮。其中微软、谷歌、Facebook、NVIDIA等诸多公司在预训练算法上持续大量投入。国内如百度、华为、阿里等公司也相继投入到大规模预训练模型算法的研究中。现阶段，在中文自然语言处理方向上，预训练也如雨后春笋一样涌现。现有算法主要依赖纯文本学习，缺少知识指导学习，模型能力存在局限。
0×01 前言 前几天我已经分别发了三篇关于DDOS攻击相关的文章，我也是第一次在freebuf上发表这种文章，没想到有那么多人点击我真的很开心，前几天我为大家介绍的DDOS攻击的方法和原理都是已经出现过大规模攻击行为的，或者说是已经实践过的。 今天我要讲的是还没有发生过大规模攻击行为的新方法–websocket和临时透镜，这两种方法其实以前早就有人介绍过了，但是我做的研究比以前发表过的那些可能更具体些，我也想把我的试验过程和一些心得分享给大家，大家一起交流一下将新技术实现的新方法。 0×02 websoc
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。
人工智能大模型时代，评测基准成为大模型发展的风向标。从扁平到全面系统，从简化到多重维度，智源指数CUGE旨在尝试为大模型评测设计一张全面评估综合能力的新考卷。
58和赶集合体了。 优酷土豆、滴滴快的之后又一个“最不可能在一起的一对最后却在一起了”的中国式互联网故事。 它再一次证明了，互联网并购传言一定城镇这个真理。它让我们相信中国互联网是一个每天都上演奇迹的地方。 58和赶集都能走到一起，有一天我们醒来，会不会发现，阿里和腾讯、网易和新浪、携程和去哪儿、点评和美团、YY和9158、世纪佳缘和百合网、虎嗅和钛媒体什么的在一起？——最后一个是笑话。 关于此事的分析已经连篇累牍。 最耸人听闻的是，“中国互联网史上最大规模并购案”（咦，怎么每家都说自己是史上最大规模）将改
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]
TensorFlow 最近提供了官方中文版教程（Tutorials）和中文版指南（Guide）。其中教程主要介绍了 TensorFlow 的基本概念，以及各种基础模型的简单实现方法，这些模型基本上都是用 Keras 等易于理解的高阶 API 完成。而指南则深入介绍了 TensorFlow 的工作原理，包括高阶 API、Estimator、低阶 API 和 TensorBoard 等。
本期将为大家介绍清华大学计算机系NLP实验室博士后招聘的相关信息。 课题组介绍 清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。 实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、
部分用户家用路由器被黑客攻击，DNS遭篡改，跳转黄赌毒网站，或造成网络访问延迟、失败！
2022年9月份微信AI推出自研NLP大规模语言模型WeLM ，该模型是一个尺寸合理的中文模型，能够在零样本以及少样本的情境下完成包多语言任务在内的多种NLP任务。openai的chatgpt是在2022年10月底发布的。在国内以中文为核心的大规模语言模型领域，微信AI推出的百亿级别大规模语言模型WeLM，是大模型百家争鸣中的新选手。
通常而言，集群的稳定性决定了一个平台的服务质量以及对外口碑，当一个平台管理了相当规模数量的 Kubernetes 集群之后，在稳定性这件事上也许会“稍显被动”。
作者：张家林 本文约6000字，建议阅读12分钟人类需要权衡利弊，并采取适当的监管和控制措施，以确保人工智能的持续、安全和可持续发展。 大约七万年前，基因突变使人类拥有了先进的语言能力，从此，人类可以进行更丰富、更具体的沟通。基于语言，人类因此可以通过虚构故事而创造一种共同的想象，这使得人类能够在更大范围内相互信任、合作，从而实现更大的目标。这种能力是其他物种所没有的。 但以GPT-4为代表的基于大语言模型（LLM）的智能体展现出的惊人“语言能力”，标志着这项独特的能力不在是人类所独有。 「ChatGPT之
Sucuri的网络安全研究人员发现了一场大规模的活动，该活动通过在WordPress网站注入恶意JavaScript代码将访问者重定向到诈骗内容，从而导致数千个WordPress网站遭破坏。感染会自动将站点的访问者重定向到包含恶意内容，即网络钓鱼页面、恶意软件下载、诈骗页面或商业网站的第三方网站，以产生非法流量。这些网站都有一个共同的问题——恶意JavaScript被注入到他们网站的文件和数据库中，包括合法的核心WordPress文件，例如：
据外媒称，谷歌联合创始人兼CEO拉里·佩奇宣布将于近日成立公司Alphabet，并于周一宣布了一项大规模重组计划，更清晰地将旗下盈利丰厚的核心搜索和广告业务与其扩展互联网、疾病治疗、机器人和无人驾驶汽车开发等新兴业务分离开来。 谷歌表示，该公司已创立控股公司Alphabet Inc.，该新公司将管理谷歌旗下的各项业务。Alphabet将由包括谷歌首席执行长佩奇联合创始人布林以及首席财务长波拉特在内的谷歌现任高层管理。 谷歌将作为新公司的互联网部门继续存在，并将由Sundar Pichai负责，业务范围涵盖搜
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源
这个实战例子是构建一个大规模的异步新闻爬虫，但要分几步走，从简单到复杂，循序渐进的来构建这个Python爬虫
9月28日，浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型 “源1.0”。“源”的单体模型参数量达2457亿，超越美国OpenAI组织研发的GPT-3，成为全球最大规模的AI巨量模型。“源1.0研讨会”同期举行，来自国内相关领域的院士、专家出席了研讨会，对AI巨量模型的创新与应用进行了深入研讨交流。 源1.0模型参数规模为2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比GPT3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，源1.0参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。 “源1.0”在语言
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