Angular.js is a MV* (Model – View – Whatever) Javascript framework which is main...
条件依赖的Bean未被正确注入：在定义条件注解时，如果条件依赖某个 Bean 的存在或属性值，但这个 Bean 在运行时未被正确注入，那么条件判断可能会失效。...条件依赖的class未被加载:在条件注解依赖的class,未被引入或者由于版本冲突未被正确加载,也会导致条件注解失效。...如果将这样的条件注解应用在非对应的上下文环境中，条件判断也会失效。...return result; } 此方法的逻辑是,从目标注解中解析出来value、type、name以及annotation属性,从beanFactory中检查是否存在符合条件的bean,并且在结果中标记是否匹配...IllegalStateException("Error processing condition on " + getName(metadata), ex); } } 此方法调用getMatchOutcome方法,并通过返回结果的
就跟卡bug一样，比如说你去面试，面试官问你：MySQL为什么会死锁；你告诉面试官：你录用我我就告诉你，面试官说：你告诉我我就录用你，然后你两就一直这么你问我我问你，这就是死锁。...user_name) values(6,及川) 此时就会发生两个人员都被加入进来了，出现了两个位置为6的记录，出现了幻读，因此在查询的时候需要加锁，也就是使用当前读 回到刚刚的场景，我们去实际环境试一下会得到的结果是...，我们其实不难分析出为什么会死锁： select * from team where position_no = 6 for update语句属于非唯一索引的等值查询，会加上(6,+∞]的临键锁 select...innodb_deadlock_detect = on即可 在业务层面，我们在处理业务逻辑的时候，主动的去寻找死锁存在的可能性，从根源解决问题，并加以修正，比如如果是防止订单号重复，也就是防止查重，我们可以修改订单号的生成规则...，以雪花算法或者Redis去生成订单号，或者说可以给订单号这个字段加上唯一的索引…… 总结 今天的文章只是带大家简单走了一遍MySQL的死锁情况，关于为什么会死锁，讲完昨天的文章，也就是对查询时的加锁情况的讲解
这个理由有点牵强，Google 更是全球网站，为什么 Google 要搞统一调度？很大可能 Fackbook，或者说 Meta 现在也在搞了，只是我们不知道。
本周有位网友在交流群提到“为什么无法在自己的电脑中通过 c++filt 解析符号 _ZN5folly6detail15str_to_integralIxEENS_8ExpectedIT_NS_14ConversionCodeEEEPNS...如果像 c 语言一样的方式生成符号，则会导致同时存在两个相同的强符号 _sayHi 。A 文件会因为同一个符合定义两次导致编译失败。B 文件因为无法找到合适的链接符号导致编译失败。...为此，编译器会很聪明的帮我们做一些事情。通过分别将两个方法进行了一次符合映射操作。该符合映射操作可以将符合转化为相对独特的唯一字符串，解决无法编译的问题。...在这种情况下，每个编译器都会自行定义一套“方言”，甚至同一套编译器的不同版本也会可能采用不同的规则。 如下，Wikipedia 中总结了一份不同编译的对相同函数进行 mangle 的示例。
本文转载自丨中国计算机学会 2021年12月27日，2021年度 CCF会士评选会在京举行。经函评和CCF会士评选委员会会评，有9位CCF杰出会员当选CCF会士。谨向新当选会士表示祝贺！...CCF从2008年起设立会士制度，旨在表彰在计算机领域取得卓越成就或为CCF做出突出贡献并有连续五年及以上会龄的CCF杰出会员。...会士是会员在CCF的最高学术荣誉，目前，CCF会士人数150人，占专业会员人数的0.32%。...2021年度当选的9名会士（按姓氏拼音为序）： 曹建农 教授 香港理工大学 长期致力于分布式计算、无线网络和移动计算、大数据分析领域研究，取得了重要成果，为扩大CCF海外影响做出了突出贡献。
PERMANOVA（即adonis）和ANOSIM本身分析的东西不一样，得到结果不同也很正常。 如果考察的因子影响很强，通常会得到相似的结果。如果因子影响很弱，那么结果可能产生差别。...因此，结果不同可能表明因素的影响可能不是真的，或者效应很弱。 另外还需要查看对应方法的统计量，即PERMANOVA的F值和ANOSIM的R值。...可增加置换检验次数查看对结果的影响，通常显著的P值会随着检验数量的增加而减少。 个人主观经验，F值为10都是比较低的。强F值可以达到20，50甚至100。...如果PCoA结果分得很开，一般PERMANOVA也能检验出来。 如果多因子间存在交互效应，结果也会不同。PERMANOVA可直接处理交互效应，而ANOSIM不能。...最后，样本的类型，重复的个数也会造成影响。
根据我们的经验，将DevOps与云采用相结合的企业不仅会节省资金并加速创新。他们还拥有更快乐，更有动力的员工。人们通过工作变得更加充实和充满活力。
Redis为什么会这么快？ 主要有以下4点原因： Redis 采用 ANSI C 语言编写，它和 SQLite 一样。
在 Kafka 中丢失消息是一件非常不好的事情，因为这会导致数据的不连续性、计算结果的准确性下降等问题，从而影响到系统的功能和运行效率。...下面我将从多个方面探讨 Kafka 为什么会丢失消息，并对其解决办法和优化策略进行简要描述。 硬件故障 Kafka 集群通常由多个节点组成，每个节点都有自己的硬件设备，如 CPU、内存、磁盘等。...当网络发生异常时，例如传输速度过慢、链路断开、防火墙阻隔等，会导致消息丢失。由于网络故障的原因种类繁多，解决方法也各不相同。...如果 Kafka 内部系统运作不当、出现脱机副本等问题都可能会导致消息丢失。此时需要深入了解 Kafka 内部工作原理并进行相关优化和修复。...总结来说，Kafka 为什么会丢失消息可能有许多原因，涉及到硬件、网络、配置、自身、消费方以及其他因素。
「难道是因为非public方法不会生成代理对象？」...，那为什么不会生成代理对象呢？」...Pointcut为TransactionAttributeSourcePointcut TransactionAttributeSourcePointcut#matches matches方法返回false，为什么会返回...，而非public方法因为不符合Pointcut的要求，根本就不会生成代理对象 异常类型不正确，默认只支持RuntimeException和Error，不支持检查异常 「为什么不支持检查异常呢？」...当执行业务逻辑发生异常的时候，会调用到TransactionAspectSupport#completeTransactionAfterThrowing方法 可以看到对异常类型做了判断，根据返回的结果来决定是否会滚事务
用户通过创建apiService对象来注册API，并声明自定义的扩展apiserver，当请求到该API分组/版本的时候，k8s apiservice会代理转发到后端自定义的apiserver来处理。...在资源发现这里，会先获取API分组/版本信息，然后再获取各个API分组/版本的资源信息，从而罗列出集群中的所有资源。
车辆的颠簸给你的前庭带来的刺激，会让你的眼球也跟着动，可是你视觉捕捉到的信号，因为车辆的减震设计得好，悬吊系统设计得好，结果眼睛看到的景象并没有跟着那么颠簸，这两个信号就错位了，错位之后马上就能体会到不舒服...前庭不停地告诉大脑各种变化；与此同时，眼睛却告诉大脑，说现在角度没有变，现在角度还是没有变，还是没有变； 结果大脑就晕了，这就是晕车的第一个层次。...第二个层次：恶心和吐的原因 下面我们说，为什么会恶心、为什么要吐呢？ 这个是在神经调控下的一种保护机制，这部分的神经就叫做植物性神经，它负责很多根本不由意识控制的东西。...第三个层次：对晕车的恐惧 为什么有的人这车都没开，车门一关、一落座就开始吐呢？ 其实这第三步的原因跟我们之前讲的，就是为什么有些人一喝凉白开就拉肚子，但是喝冷饮、喝凉可乐却没事，有那么一点像。...这些你也能知道了，它就是反过来，前庭平衡的信息没有改变，你脑袋没动，但是视觉信号里不停地传达头部晃来晃去的动作，这两个信号又不匹配了，于是大脑就下令保护自己——吐。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。...这个就是科学计数法显示的结果 那图中真实的值是 -4.86*10^11=-486000000000。十进制科学计数法要求有效数字的整数部分必须在【1，9】区间内。...0.4 0.4 * 2 = 0.8 => .0100 (.8) 取0剩0.8 0.8 * 2 = 1.6 => .01001 (.6)取1剩0.6 ............. 3.总结 从上面看，很清楚为什么浮点数有精度问题...但是，它们不能提供完全准确的结果，因此不能用于需要计算精确结果的场景中。当浮点数达到一定的大数时自动使用科学计数法。这样的表示只是近似真实数而不等于真实数。...为什么它就没事？原理很简单。BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。
01、故事开始的地方——这段代码为什么会阻塞？...主循环在接收到审核失败信号后，会等待一段时间，然后继续处理后续数据。 你看出来这段代码为什么会阻塞了吗？...图中是 channel 的三种状态，以及这三种状态下对其的三种操作结果。我们目前只用关注「非空未关闭」的状态，可以看到，都是阻塞或成功接收/发送。...我们可以把收集各种子系统结果的 channel 输入到同一个 channel。channel 还可以和 select, cancel, timeout 结合起来。而 mutex 就没有这些功能。...类似的，向通道写入数据也会阻塞，直到有协程从通道读取数据。 通道有缓冲区时，从通道读取数据，如果缓冲区没有数据也会阻塞，直到有协程写入数据。
这并不是说Google+会弄丢消息或者发送失败，而是很可能没有人会去读这条消息。...电子邮件就不会有这样的问题，因为虽然你无法得知收信人是否读了邮件，但你知道电子邮件客户端的运作方式；你知道你的邮件会一直躺在对方的收件箱里，所以，你确信对方早晚会读你的消息。...结果，用户很快发现，发给家人或者朋友看的内容很有可能对方从来没注意到。因此，他们又回去继续使用电子邮件或Gchat。...你不禁疑惑：为什么这些人未能在早期发现并纠正这些问题呢？实际上，很多人早就发现了，他们也曾尝试请求高层调整方向，然而都无济于事。...结果，负责产品愿景的高层并没有直接否决我们的意见，而是他们有详细、系统的论点，来证明自己的方法是最好的。 另一方面，当时的我们也无法完全确定我们就是对的。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器，当阿里云等云厂商兴起之后，大家都开始“上云”了，既方便快捷稳定，又免去了运维人员的开销。
因此，这个团队基本上只能靠自己来尝试，无论最终结果是成功还是失败。 我在那里的唯一原因，是因为到目前为止敏捷旅程还不顺利，我的任务是帮助他们找出症结并解决它。...难怪项目的最终结果往往是事故，因为这种工作方式不管用。 产品开发是一项团队活动，团队成员之间需要极大的关注和大量的沟通和协调。...您可以试试把上面的示例中替换成后端 API 开发人员，事情的结果会变得更糟。 解决方案：请组织小型、跨职能、专注的团队，将一小组作为一个单元一起工作，并不断获得双方关于事务进展的反馈与澄清。...因此，企业产品团队的成员处于不同的时区和地区，这使得沟通协调效率低下且成本昂贵，结果就会发生很多延迟等待和错误传达。...结果大型的工程团队开始设计和执行有缺陷的系统，然后在漫长而痛苦的发布周期中相互折磨。 解决方案：考虑采用“极限编程”，使用敏捷的技术实践。此外还要考虑使用敏捷构建的现代技术工具和语言。
，我们首先需要分析一下为什么会导致内存泄漏。...2.为什么会导致内存泄漏 上面的两段代码会导致内存泄漏，为什么会导致内存泄漏呢？这个问题也很好回答，因为匿名内部类和默认的内部类会持有外部类的引用。...在Java中，匿名内部类和内部的非静态类在实例化的时候，默认会传入外部类的引用this进去，因此这两个handler会持有Activity的实例，当handler内有任务在执行的时候，我们关闭了Activity...操作数栈：存储中间的运算结果，方法入参和返回结果。 运行时常量池引用：主要包含的是当前方法对运行时常量池的引用，方便类在加载时进行动态链接，根据引用符号转变为对方法或者变量的引用。...虚拟机栈引用的对象 方法区中静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 好了，现在我们可以解答上面的问题了，为什么代码1-3会导致内存泄漏而代码1-4不会导致内存泄漏，如果使用代码
整理自“机器之心” 近日，来自 DeepMind 的研究者则尝试在视频建模领域实现逼真的效果，他们认为除了图像生成，GAN 在视频生成上也是没啥问题的。...类似 BigGAN 的思路，研究者在复杂的 Kinetics-600 数据集上训练一种大型生成对抗网络（GAN），并期待该网络生成的视频样本复杂度大大高于之前的研究。...该研究是迈向逼真视频生成的一次探索，连 Ian Goodfellow 也转推了这篇论文。 那么靠 GAN 生成的视频是怎样的，到底是高清画面的堆砌还是说也会包含一些连贯语义。...在下面三个动图中，研究者展示了 DVD-GAN 生成不同分辨率视频的效果，它们都是在 Kinetics-600 训练后得到的结果。 ?...DVD-GAN 能够生成高分辨率和具备时间一致性的视频。它将大型图像生成模型 BigGAN 扩展到视频领域，同时使用多项技术加速训练。
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