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为什么向GROUP BY子句添加类型为DATE的额外列会导致SQL查询返回额外的值？

向GROUP BY子句添加类型为DATE的额外列会导致SQL查询返回额外的值的原因是，当在GROUP BY子句中添加一个类型为DATE的额外列时，SQL查询会按照日期进行分组，并将相同日期的行归为一组。然而，由于额外列的存在，每个日期组中可能存在多个不同的额外列值，这就导致了查询结果中返回了额外的值。

具体来说，当使用GROUP BY子句对某个列进行分组时，查询结果会按照该列的值进行分组，并将每个组的结果合并为一个行。如果在GROUP BY子句中添加了一个类型为DATE的额外列，那么查询结果将按照日期和额外列的值进行分组，这就意味着每个日期组中可能存在多个不同的额外列值。

举个例子来说明，假设有一个表格存储了销售订单的信息，其中包含订单日期（DATE类型）和订单金额（DECIMAL类型）两列。如果我们执行以下SQL查询语句：

SELECT order_date, SUM(order_amount) FROM sales_table GROUP BY order_date;

这个查询将按照订单日期进行分组，并计算每个日期组的订单金额总和。查询结果将只包含订单日期和对应的订单金额总和。

然而，如果我们修改查询语句，向GROUP BY子句中添加一个类型为DATE的额外列，比如订单类型：

SELECT order_date, order_type, SUM(order_amount) FROM sales_table GROUP BY order_date, order_type;

这个查询将按照订单日期和订单类型进行分组，并计算每个日期和类型组合的订单金额总和。由于每个日期组中可能存在多个不同的订单类型，所以查询结果中将返回额外的值，即每个日期组中的每个订单类型对应的订单金额总和。

在解决这个问题时，可以考虑使用子查询或者其他SQL语句来实现需要的结果，而不是直接在GROUP BY子句中添加类型为DATE的额外列。

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7) 对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。 8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。...幸运的是，有一种方法实现了这个功能，它被称为“覆盖索引”，在表列上创建覆盖索引时，需要指定哪些额外的列值需要和聚集索引键值(主键)一起存储在索引页中。...，但覆盖索引中包括过多的列也不行，因为覆盖索引列的值是存储在内存中的，这样会消耗过多内存，引发性能下降。...一般来说： ①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, >,=,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引； ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引...9、总结：可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。 1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

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