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我正在使用NUMBA和cupy来执行GPU编码。现在，我已将代码从V100 NVIDIA卡转换为A100，但随后收到以下警告：
有人知道这两条警告的真正含义吗？那么我应该如何改进我的代码呢？
浏览 6提问于2021-12-09得票数 1
我有一个Numba cuda内核，我可以在RTX 3090上启动多达640个线程和64个块。,
File "/home/stark/anaconda3/envs/mmr-env/lib/python3.9/site-packages/numba/cuda/compiler.py", line/
浏览 104提问于2021-08-04得票数 1
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我对在费米GPU中可以启动的最大线程数感到困惑。作为一个CUDA内核，我们最多可以启动65536块。每个启动的块可以包含多达1024个线程。因此，原则上，我可以启动多达65536*1024 (=67108864)<em
浏览 3提问于2012-08-22得票数 14
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我对图形处理器上的CUDA或OpenCL代码的并行性有一个一般性的问题。我使用的是NVIDIA GTX 470。
我在Cuda编程指南中简短地阅读了一下，但没有找到相关的答案，因此在这里提问。我有一个顶级函数，它调用CUDA内核(对于相同的内核，我有它的OpenCL版本)。我想知道的是这里使用了哪种并行性-任务级并行还是数据并行
浏览 1提问于2011-12-22得票数 4
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我是数据自动化系统的初学者。我正在使用NVIDIA Geforce GTX 1070和CUDA工具包11.3和ubuntu 18.04。如下面的代码所示，我使用两个CPU线程以两个流的形式向GPU发送两个内核。我希望这两个内核同时被发送到GPU。有办法这样做吗？提前谢谢你。我的代码：pthread_cond_t cond;
pthread_mutex
浏览 0提问于2021-12-01得票数 0
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如果一个翘曲包含20个线程，但目前只有16个内核可用，则翘曲将无法运行。
他们是对的吗？在这种情况下，48个线程会在S
浏览 4提问于2012-05-05得票数 170
当我的算法被多次并行调用时，NVidia图形处理器上的内存不足，随机线程的执行可能会因MemoryAllocation错误而停止(我之前曾尝试在上解释过这一点)。我目前的解决方案是请求GPU上的可用内存，只有在有足够的内存时才允许执行。问题在于读取可用内存。我使用
#define GL_GPU_MEM_INFO_CURRENT_AVAILABLE
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
我的GPU有2个多处理器，每个处理器都有48个CUDA核心。这是否意味着我可以并行执行96个线程块？
浏览 0提问于2011-12-12得票数 2
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当我运行只分配少量全局内存(低于20 M)的CUDA程序时，我得到了一个“内存不足”错误。如果只允许一个内核在CUDA上同时运行，在其终止后，它所使用或分配的所有内存会被释放吗？如果没有，这些内存何时释放？如果允许多个内核在CUDA上运行，如何确保它们使用的内存不重叠？CUDA将为每个主机线程创建一个上下文。此上下文将保存信息，例如为该应用程序保留了内存的
浏览 4提问于2011-12-30得票数 27
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我习惯于把更大的工作分解成更小的功能，只要这个函数做一个或多或少独特的操作。of codedata = func1(data)data = func3(data)
但是，如果我将这些函数转换为通过numba(使用@njit装饰符)在cuda上运行，那么faster...but可能会更快(也就是说，在调用每个函数时，通过将数据传输到gpu或从gpu传输数据会造成巨大
浏览 3提问于2020-08-28得票数 1
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我有一个内核，我想从配置"1块x32线程“开始。为了增加并行性，我想启动几个流，而不是运行比"1块x32线程“更大的”工作包“。我想在一个数据来自网络的程序中使用GPU。代码可以工作，但是流不能像预期的那样并发运行。GTX 480有15个SMs，其中每个SM有32个着色器处理器。我希望如果我启动内核15次，那么所有15个流都会
浏览 1提问于2013-08-21得票数 0
我希望通过这一简短的序言，你能更好地了解情况：
我计算了在给定的时间范围内的四次K5000，所有可能的Elliott波都可以用于外汇、期货或股票的交易。PHP为每个工具(欧元美元、USDJPY、.)定期启动，通过exec()启动CUDA程序的一个实例。这意味着，当我们有20个仪器要计算时，就有20个独立的实例(没有线程！)我的目的是编写一个调度程序，它对请求进
浏览 2提问于2014-09-25得票数 1
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假设我有Nvidia K40，出于某种原因，我希望我的代码只使用Cuda内核的一部分(例如，不使用全部2880个内核，而只使用400个内核)，这是可能的吗?这样做也合乎逻辑吗？此外，当我运行我的代码时，有没有办法查看GPU正在使用多少内核？换句话说，在执行过程中，我们是否可以检查代码使用了多少个内核，比如Windows中的"task m
浏览 6提问于2015-01-17得票数 1
问__device__和__global__之间的区别。__global__函数可以从主机调用，并在设备中执行。我将__global__和__device__之间的区别解释为类似于public和private类访问说明符。关键是防止意外地从主机调用__device__函数。听起来，我可以在不改变程序行为的情况下将所有void-returning函数标记为__global__。这会改变程序的性能
浏览 8提问于2022-04-06得票数 1
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我刚刚在CUDA中学习了流技术，并且我尝试过它。然而，不想要的结果返回，即流不平行。(在图形处理器特斯拉M6上，操作系统为Red Hat Enterprise Linux8) 我有一个大小为(5,2048)的数据矩阵，以及一个处理该矩阵的内核。我的计划是分解“nStreams=4”扇区中的数据，并使用4个流来并行内核执行。Mykernel<<<streamGrid,block,0,streams[j
浏览 28提问于2019-04-29得票数 1
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| | |||| ||| |||v v v
只有在嵌套线程完成后，主线程才会继续。问题是，在更大的结构中，我可能会遇到饥饿问题，因为嵌套的线程会遇到当前使用标准互斥而循环的自定义锁。这不会是一个问题，直到程序加载更多的线程，GPU实际上可以同时运行。有没有一种基于互斥逻辑的在活动线程之间交换的
浏览 1提问于2016-07-18得票数 0
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我有一些通过一些FFT和其他数学操作运行的cuda代码，它们根据用户的请求在2^n的块上工作。代码在第一次运行时运行良好，但在运行足够长的时间后，它开始失败。最终，如果我运行任何大于2^ll的块，我将得不到任何数据(全为零)。我已经通过修改内核代码进行了一些测试，从我可以看出内核没有执行。我试图弄清楚为什么我<
浏览 0提问于2011-06-04得票数 0
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为什么GTX760的内核比GTX560的内核慢(~0.031ms) (~0.0232ms)。当n增加到1000000时，它更快(~25%)，而对于小n则不是。我有两台电脑。第一个(GTX560内部)是英特尔(R)核心(TM) i5 CPU，P7P55D-ELX，CUDA5.0，Kubuntu12.04。第二个(GTX760内部)，AMD (Tm)-6300，主板760 GA-P43(FX)，CUDA 6.5 Kubuntu 14.04。但我仍然认为，原因不在于不同<em
浏览 2提问于2014-11-17得票数 1
我的GPU的能力是2.1，有2个SMs，每个SM有48个核心。根据CUDA编程指南提供的技术规范，网格的最大块数为65535，每个多处理器的驻留块的最大数量为8。也许有像活动块和非活动块这样的东西？如果
浏览 1提问于2013-07-15得票数 1
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我对了解SM中的CUDA线程处理有一些疑问。下面的命题是从我所读到的内容中推断出来的:我的GPU是: GTX650Ti。
我的SM可以同时计算的最大线程</em
浏览 5提问于2015-11-17得票数 0
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