为什么在丢失的executor上成功完成的任务会被重新提交？

在云计算中，一个executor是指一个运行在集群中的计算节点，用于执行任务。当一个executor在执行任务时发生丢失，即意外终止或不可用，系统会自动将该executor上未完成的任务重新提交给其他可用的executor来执行。这是为了确保任务的高可靠性和高可用性。

重新提交丢失的executor上的任务有以下几个原因：

1. 容错性：云计算系统通常会采用容错机制，以应对节点故障或网络中断等问题。当一个executor丢失时，系统会自动检测到该节点的不可用，并将其上未完成的任务重新提交给其他可用的executor。这样可以确保任务的正常执行，避免任务丢失或中断。
2. 负载均衡：重新提交丢失的executor上的任务可以实现负载均衡。云计算系统通常会根据集群的负载情况来动态调度任务，以保持各个节点的负载均衡。当一个executor丢失时，系统会重新分配该executor上的任务给其他可用的executor，以平衡整个集群的负载。
3. 效率优化：重新提交丢失的executor上的任务可以提高任务的执行效率。当一个executor丢失时，系统会将该executor上未完成的任务重新提交给其他可用的executor，这样可以避免任务的重复执行和数据的重复计算，提高整个任务执行的效率。

总结起来，重新提交丢失的executor上的任务是为了保证任务的高可靠性、实现负载均衡和提高任务执行效率。在腾讯云的云计算服务中，可以使用腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务来实现任务的自动重新提交和负载均衡。EMR是一种大数据处理服务，可以帮助用户快速、高效地处理海量数据。详情请参考腾讯云EMR产品介绍：腾讯云EMR。