为什么在Pandas中使用apply时会有额外的索引

在Pandas中使用apply函数时会有额外的索引，这是因为apply函数默认会将传入的函数应用于每一列或每一行，并返回一个Series对象。这个Series对象的索引是原始DataFrame的列或行索引，而值则是应用函数后的结果。

这种额外的索引可以通过设置参数axis来控制。当axis=0时，apply函数将函数应用于每一列，并返回一个以列名为索引的Series对象；当axis=1时，apply函数将函数应用于每一行，并返回一个以行索引为索引的Series对象。

在使用apply函数时，如果我们不需要额外的索引，可以通过设置参数result_type为'reduce'来消除。这样，apply函数将返回一个标量值而不是Series对象，且不会有额外的索引。

总结起来，使用apply函数时会有额外的索引，是因为apply函数默认返回一个以原始DataFrame的列或行索引为索引的Series对象。可以通过设置参数axis来控制应用函数的方向，通过设置参数result_type为'reduce'来消除额外的索引。