因此，rows_tf和columns_tf不是常量，而是其他计算的结果(它们的形状和值是相同的)。，在第一段代码中，我只做了一件事，就是创建了这些张量的常量，而不是包含生成这些张量的代码。为什么他们的结果会不同呢？如果您将第一个代码的rows_tf和columns_tf更改为constant tensor，它将给出正确的结果！(我还应该指出，第二个代码中的
浏览 20提问于2019-06-19得票数 1
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在Tensorflow中，我想从另一列中减去2D张量中的一列。我看过如何使用tf.split()或tf.slice()将两个张量拆分成两个张量，然后减去，但这似乎是不必要的复杂。我目前的方法是将一列乘以-1，然后reduce_sum列： [[5.8, 3.0],oneMinu
浏览 6提问于2017-01-16得票数 0
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我试图定义的是以下想法：a = tf.constant([1., 1.5, 1.2]) # tensor with shape [3,]def new_tensor(a, b, c, t):
X = tf.constant([[tf.sin(a*t[1]), b*t[3], c+t[4]],也就是说，我想定义一个函数，它以四个
浏览 0提问于2019-09-11得票数 3
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我运行了以下代码 B = tf.constant([[1, 2, 3]],/graphs", sess.graph)然后用拉伸板来验证：让我困惑的是read操作和表示为(W)的操作之前的操作。以下是我的问题：
什么是(W)操作？常数B<e
浏览 9提问于2017-07-03得票数 8
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我不确定以下4种变化之间的实际差异(它们都是以相同的值计算的)。我的理解是，如果我调用tf，它将在图上创建一个操作，否则可能会创建一个操作。如果一开始不创建tf.constant()，我相信在添加时会隐式地创建常量；但是对于tf.add(a,b) vs a + b，a和b都是张量(#1和#3)，除了默认命名(前者是Add，后者是add)之外有谁能解释一下两者之间的不同之处，什么时候才能一一使用呢？## 1
a = <
浏览 2提问于2016-09-15得票数 15
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我正在尝试保存一个张量数组，它必须用装饰器@tf.function计算到一个函数中，这使得函数中的所有张量都变成张量图，因此是不可迭代的对象。例如，在下面的最小代码中，我想知道是否可以使用函数foo()中的代码将张量保存到文件中。@tf.function # code for saving x
foo(a)
浏览 46提问于2021-07-06得票数 2
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用粗糙张量广播
、、、
将x定义为：>>> x = tf.constant([1, 2, 3])>>> tf.constanttf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy= [ 4, 10, 18]], dtype=int32)>
而这张张量<
浏览 8提问于2020-05-22得票数 1
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我正试图使用Google上的faceswap，按照中的说明，在2个视频中交换脸。但是，当我开始训练模型时，我收到了以下错误消息：
张量(“卷积2d_9/核:0”，shape=(5，5，3,128)，dtype=float32_ref)必须来自张量图(“面:0”，shape=(?我怀疑我使用的面部图像就是问题所在。但是，我使用了回购附带的提取功能，所以应该可以吗？这似乎不是一个常见的问题，所以我想这是我的问题。但我不知道为什么</em
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
我是Tensorflow编程的新手，我挖掘了一些函数，在代码片段中发现了以下错误：c = tf.constant(5)e = c + dprint(sess_1.run(e.shape()))
发现错误:回溯(最近一次调用)：文件"C:/Users我没有在这里找到它，所以谁能澄清这个愚蠢的疑问，因为我是新
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
我遵循关于函数的Tensorflow指南，根据我的理解，TF将跟踪和创建一个函数的图，每个调用都有一个不同的输入签名(即数据类型和输入形状)。但是，下面的示例使我感到困惑。TF不应该只执行一次跟踪和构造图，因为这两个输入都是整数并且具有完全相同的形状？为什么在调用函数时两次都会发生跟踪？return x * x + tf.constant(2)
# This retraces each time the Python argument change
浏览 2提问于2021-12-21得票数 1
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我想计算两个或更多张量的所有组合。例如，对于包含resp的两个张量。tf.concat([tf.ones_like(y), y], axis=-1)y = tf.constant([3, 4, 5])# tf.Tensor(# [1 4]# [2
浏览 4提问于2020-03-12得票数 1
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如果我有一个2-d张量，第一个维度是动态的，我如何将标量值附加到每行的末尾？a = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, 2])这给了我: ValueError:无法将输入形状为[]，?,2，[]的<
浏览 0提问于2018-07-04得票数 5
为了共享我们训练过的tensorflow网络，我们将图形冻结到一个.pb文件中。我们还创建了一个xml文件，其中包含一些元数据，如输入张量和输出张量、要应用的预处理类型、训练数据信息等。然后使用Java或C#通过加载图形和评估张量等方式为模型提供服务。 为了使共享更容易，我想在.pb文件中包含这个xml数据。有没有办法做到这一点？一种想法是将其作为tf.Constant，但我不知道如何将其与普通图形联系起来。 请注意，这是在使用fre
浏览 23提问于2019-02-12得票数 5
为什么TensorFlow张量在Numpy中的数学函数行为与在Keras中的数学函数中的行为不同？与本例相反from keras import backend as K
arr = tf.constant
浏览 0提问于2018-02-05得票数 4
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class Mine_layer(KL.Layer): self.block=tf.Variable(tf.constant(1,shapeshape)) self.block=self.block[indeces[0][0],indeces[0][1]].assign(1)for i in tf.range(0,limit=tf.
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我查看了其他关于值排序的帖子，但到目前为止还没有找到任何有效的方法。
learning_rate = 0.01
X = tf.constant):
File "C:/Users/tony/PycharmProjects/NNCourse/Hands-On_Book_5.py", line 14,
浏览 1提问于2017-11-24得票数 3
我试着在我的图中使用张量对象切片。self.batchSize)
其中self.batchSize是placeholderLast_outputs是二维张量.但是，当我运行代码时，tensorflow给出了一个错误： File "C:\Program
浏览 0提问于2017-01-18得票数 0
我有两个张量，形状为(100, 4)和(100, 2)。我想在TensorFlow中执行一个连接操作，类似于np.hstack，在NumPy中，这样输出将是形状的(100, 6)。
浏览 5提问于2017-04-13得票数 10
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