谁能解释一下在什么情况下需要重塑axis=0？请参考下面的示例，其中包含给定的numpy数组： a=np.array([1,2,3,4,5,6]) [1,2,3,4,5,6] (重塑如下所示) a1 = np.expand_dims(a, axis=0) [[1,2,3,4,5,6]]
浏览 25提问于2021-02-07得票数 1
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切片3D数组与投影3D数组
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因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
#shape of the 'image' array is (256, 256
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
寻找从多个列表中求和值的pythonic方法:我有以下列表：b = [2,1,1]d = [5,3,4]我在寻找输出
浏览 1提问于2018-10-08得票数 3
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我很难理解B = A(~any(A < threshold, 2), :); (在MATLAB中)给出了维为Nx3的数组A。最终，我试图实现一个函数--在Python中执行相同的操作(到目前为止，我有类似于B = A[not any(A[:,1] < threshold), :]的东西，我知道这是不正确的)，我想知道与这种操作对应的numpy是什么。
浏览 2提问于2016-07-20得票数 2
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当我们有一个numpy数组，并且希望沿着一个轴执行一个操作时，为什么axis=1等价于跨行工作，而axis=0等效于向下处理列>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint
浏览 4提问于2017-02-18得票数 2
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我有一个应用程序，我需要沿着NumPy数组的一个轴根据一定的步长反转元素。作为一个例子，让我们考虑一下下面的数组Out[3]: [3, 4], [7, 8]])
我想<em
浏览 7提问于2015-09-29得票数 3
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我有两个形状相同的ndarrays，我希望得到一个数组(形状相同)，其中每个元素的绝对值都是最大值。因此，我决定对所有数组进行堆栈，然后沿着新的叠加轴选择值。但是怎么做呢？示例>>> stack [ 0, -5, 6, 7]])
如果我对我能做的最大的事情感兴趣>>&
浏览 1提问于2018-07-06得票数 2
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在numpy.sum()中有一个名为keepdims的参数。是干什么的呢？正如您在文档中看到的：Sum of array elementsover a given axis.
浏览 0提问于2016-09-12得票数 53
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我有两个未知维度的数组A和B，我想沿着N第th维连接它们。=N)提出了一个相关的问题。不幸的是，当维度未知时，建议的解决方案不能工作，我们可能需要添加几个新的轴，直到得到N的最小维数。
浏览 2提问于2013-10-28得票数 12
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A = np.random.random((6, 4, 5))A.min(axis=0)A.min(axis=2)
我们到底在计算什么？我知道我可以把这个数组想象成三维空间中并行的6x5x4，我知道A.min(axis=0)的意思是，我们沿着0轴。好的，但是当我们沿着第0轴走的时候，我们得到的
浏览 0提问于2022-03-27得票数 1
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音频被裁剪成小片段，所以我们有来自同一个文件的多个剪辑。为了避免过度安装，每个音频被分配到一个特定的折叠。文件结构类似于UrbanSoundDataset。我正在为每个折叠生成MFCC特性，并使用以下代码保存这些特性：
np.savez("{0}/{1}_mfcc".format(save_dir, "fold"+str(fold_id)), features例如，如果我在上面的示例中堆栈fold1和fold2，那么在堆叠过程的末尾应该有(1072,40,174)长度
浏览 0提问于2021-11-10得票数 1
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我有一个45年的数据，名为ds，格式为netCDF(.nc)。它包含三个坐标：time、latitude和longitude。da_ffdi_95th = ds['FFDI'].reduce(np.percentile, dim='time', q=95) 这创建了一个带有百分位变量的新DataArray对象，但是删除了时间维度
浏览 24提问于2019-03-01得票数 2
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我从学到了numpy数组的轴指示。
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]
浏览 15提问于2021-06-24得票数 1
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我希望在一个特定的轴上交错具有不同尺寸的多个numpy数组。特别是，我有一个形状(_, *dims)数组的列表，这些数组沿第一个轴变化，我想将其交错以获得另一个形状(_, *dims)数组。, [21,22], [31,32], [41,42], [51,52], [61,62], [71,72], [81,82], [91,92], [101,102]]
在前面的文章(如)的帮助下，当数组沿着第<
浏览 2提问于2019-06-05得票数 5
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假设我有3个numpy数组( a、b、c )，它们的形状是相同的。a.shape == b.shape == c.shape == (7,9)x[:,:,0] == ax[:
浏览 1提问于2015-01-04得票数 6
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我有生成和导出12个立体声WAV的代码for i in range(0,12): L = ... some list这不是一个困难的任务，我可以破解一些丑陋的代码来完成它。all_LR = '' filename = ...abs和max不对元组数组
浏览 3提问于2014-04-24得票数 3
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我有一个大致为(x，y，z) = (100,150，25)的numpy数组，我希望找到每个x，y数组元素的最大值(即，比较所有子数组中的1并找到最大值)。然后，我想将这些值保存到一个单独的2d形状数组(x，y) = (100,150)中。我以下面的代码为例。谢谢!import numpy as np
print(a)
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
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我有一个矮胖的形状数组(3,12,7,5)。我想要这个数组的第一个轴上的所有切片的和。data = np.random.randint(low=0, high=8000, size=3*12*7*5).reshape(3,12,7,5)
data[1,...].sum()
np.array((data[0,...].sum(), data[1,...].sum(), data[2,...].su
浏览 3提问于2016-07-13得票数 2
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我有一个k-means算法的python代码。我很难理解它是做什么的。像C = X[numpy.random.choice(X.shape[0], k, replace=False), :]这样的代码行让我非常困惑。 有人能解释一下这段代码到底在做什么吗？(X.shape[0], k, replace=False), :] C = [C[j][:-1] for j in range(len(C))]
# Turn it into a numpy<
浏览 19提问于2019-02-24得票数 0
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我有以下numpy数组：(nx1)的真值表和(nxk)的矩阵(Nxk)，其中n为5，k为2。3.231,4.939]choicebb=bb[btable==True,:]14打印(选择b)
IndexError:数组的索引太多了
浏览 3提问于2017-04-20得票数 1
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