为什么我在lubridate中使用interval函数得到NA？

在lubridate中使用interval函数得到NA的原因可能是由于输入的日期格式不正确或者缺失了必要的参数。lubridate是一个用于处理日期和时间的R语言包，interval函数用于创建一个时间间隔对象。

要正确使用interval函数，首先需要确保输入的日期格式正确。lubridate支持多种日期格式，如"yyyy-mm-dd"、"yyyy/mm/dd"、"mm/dd/yyyy"等。如果输入的日期格式不正确，就会导致函数返回NA。

另外，interval函数还需要提供起始日期和结束日期作为参数。如果缺失了其中一个参数，或者起始日期晚于结束日期，也会导致函数返回NA。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

确保输入的日期格式正确，可以使用lubridate包中的函数（如ymd、mdy等）将日期字符串转换为日期对象。
确保提供了正确的起始日期和结束日期作为interval函数的参数。

以下是一个示例代码，演示了如何正确使用interval函数：

library(lubridate)

# 输入的日期格式为"yyyy-mm-dd"
start_date <- ymd("2022-01-01")
end_date <- ymd("2022-01-31")

# 创建时间间隔对象
interval_obj <- interval(start_date, end_date)

# 打印时间间隔对象
print(interval_obj)

这样，就可以正确地使用interval函数创建时间间隔对象，并且避免返回NA的问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生应用引擎：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mpp
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关·内容

数据处理的R包

使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...包内的函数可处理三种类型的时段数据，他们分别是 Interval型、Duration 型和 Period 型。...在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。 qplot: 顾名思义，快速绘图； ggplot：远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。...ggmap：绘制地图函数，可与ggplot2中函数进行叠加。

4.7K2 0

nextline函数_在JAVA中Scanner中的next（）和nextLine()为什么不能一起使用？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉，对于...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑坑点就是 next 系列的函数返回了数据后，会把回车符留在缓冲区，因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况解决方案：输入都用...nextLine ，做格式转换输入 next 系列函数调用后，中间调用一次 nextLine 调用去掉了回车符后，再调用一次 nextLine 调用真正输入我们的数据都使用 nextLine： class

2.7K1 0

利用主成分分析构建股票指数

这要用到lubridate包中的ymd函数 > # install.packages("lubridate") > library(lubridate) > prices<-transform(prices...,Date=ymd(Date)) > # 一旦完成这一步，就能适用reshape函数库中的cast函数 > library(reshape) Attaching package: ‘reshape’...可以使用predict函数完成这个目标： > market.index<-predict(pca)[,1] > # 如何才能知道这些预测值的效果呢？...在本章中，我们用道琼斯指数（Down Jones Index DJI). > dji.prices<-read.csv("DJI.csv") > dji.prices # 这一次结果并不是很好，因为DJI都是很高的值，而我们的指数都是很小的值，但是可以使用scale函数解决这个问题。

1.3K9 0

R语言ggplot2做漂亮的抖动散点图（geom_jitter）的一个实例

包中的函数的一些用法 lubridate::year("1743-11-01") lubridate::month("1743-11-01") lubridate::month("1743-11-01...",label = T) lubridate::month("1743-11-01",label = F) lubridate::day("1743-11-01") 构建作图的数据集 library...is.na(AverageTemperature)) %>% mutate(year = lubridate::year(dt), month = lubridate::month...> 1980, "Recent", "Past")) %>% filter(year >=1900) 他这里先做了一个空白的热图注释里写的是为了得到一个矩形的图例 library(ggplot2...nrow = 1), color = FALSE) + theme(plot.background = element_rect(fill = "grey40", color = NA

9K2 1

R语言ggplot2做双Y轴的一个简单小例子

monthly precip totals df_month % group_by(month) %>% summarise(precip = sum(total_precip, na.rm...= TRUE)) %>% mutate(date = mdy(paste0(month, "-15-2020"))) 这部分代码大家可以自己试着运行一下，我用R4.0.3版本遇到的报错，没有找到解决办法...，换成R4.1.0之后运行成功了我将示例数据保存下来了，如果以上代码没有运行成功，可以在公众号获取数据，保存数据的代码 save(df_day,df_hour,df_normal,df_month,...20211121.Rdata") 第一个图是用到df_normal这个数据集 df_normal dim(df_normal) 首先是一个柱形图，但这里的柱形图是通过geom_segment()函数实现的...library(ggplot2) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal,

4.2K3 0

10个令人相见恨晚的R语言包

好消息是，有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包，并且我希望自己能早些知道他们。...在R中，apply函数族是在对列表或者向量每个元素调用函数的首选方法。虽然R基础库中有这些函数，但它们的使用可能难以掌握。...不仅可以避免生成数以百计的CSV文件，在R中运行查询还可以节省I/O和转换数据类型的时间。日期，时间等会自动设置为R中的等价表示。...它还使你的R脚本可重复，因此你或你团队中的其他人可以轻松获得相同的结果。 6. lubridate 在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。...请用 lubridate。 lubridate 是那些似乎完全按照你期望的神包之一。这些函数都有易懂的名字如 year,month, ymd, 和 ymd_hms。

1.5K10 0

「R」如何汇总数据

summaryBy()函数：它也比较容易使用，然而它需要载入doBy包。 aggregate()函数，它比较难使用一点但内置于R中。...因为函数length()没有na.rm选项，所以可以使用sum(!is.na(...))的方式对非缺失值进行计数。...，把函数放你的代码中然后像下面一样调用它。...NA NA 使用summaryBy 使用summarizeBy()函数瓦解数据： library(doBy) # 给每一组运行长度、均值、标准差等函数 # 每一组依据性别...处理缺失值如果数据中存在NA值，你需要添加na.rm=TRUE选项。通常你可以在summaryBy()函数中设置，但length()函数识别不了这个选项。

2.4K3 0

常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

加载数据集使用 ggplot2 包中自带数据集作为示例数据集。...在此基础上，添加其他 ggplot 相关函数。...scale_x_date() 函数。...0.5), # rotate x axis text panel.grid.minor = element_blank()) 时间序列图：时间跨度为 1 年 6.3 多个时间序列在本例中...data(economics_long, package = "ggplot2") head(economics_long) 在下面的代码中，在 geom_line() 函数中设置绘图对象为 value

1.8K3 0

R语言：哪个函数解析时间最快？

写在前面本期依旧由村长为大家供稿，主要讲述R语言在时间格式处理中的很多问题。...中如果运行"2018-8-3" < "2018-12-2"，我们会得到FALSE。...具体而言，最常见的解析函数有 as.Date() (R自带)， as.IDate() (data.table包)，ymd() (lubridate包)， fast_strptime() (lubridate...不过，快也是有代价的，为了使用fast_strptime，我们必须手动指定需要解析的日期格式，在我们的例子中就是"%Y-%m-%d"。...写在最后实际上在lubridate包中，ymd并不是一个函数，而是一个家族，包括了ymd_hms（年月日_时分秒），mdy等多个变体。

1.5K5 0

数据处理第2节：将列转换为正确的形状

转换列：基础部分您可以使用mutate（）函数创建新列。 mutate中的选项几乎是无穷无尽的：你可以对普通向量做任何事情，可以在mutate（）函数内完成。...我首先要使用mutate_all（）搞砸了：下面的粘贴变异需要动态的函数。你可以使用〜paste（。，“/ n”）或funs（paste（。，“/ n”））。...如果我想在几分钟内完成，我可以使用mutate_at（）并将包含列的所有'sleep'包装在vars（）中。其次，我在飞行中创建一个函数，将每个值乘以60。...如果要添加另一个数据框的信息，可以使用dplyr中的连接函数。...gather函数需要您为新的描述性列指定名称（“key”），并为值列指定另一个名称（“value”）。最后需要取消选择您不想收集的列。在示例代码中，我取消选择列name。

8.1K3 0

数据处理第3部分：选择行的基本和高级的方法

Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析中包括所有行，而只包括选择的行。仅使用特定行的函数在dplyr中称为“filter（）”。...例如，为了选择总休眠时间在15到18小时之间的所有动物，我可以使用：filter（sleep_total> = 16，sleep_total <= 18），但使用between（）稍微短一些。...Vesper Mouse的遗体缺失，但这是我仍然可以挖掘并添加到数据框的信息，如果我想要的话。所以想象一下，我想找出前几列中我们NA的所有数据行。...所以使用filter_if（）我可以指定我只想过滤字符变量。在这种情况下，我只得到7行。...这个参数允许在select语句中完成任何事情：所以你可以通过名称来引用它们，也可以通过逻辑数字函数，正则表达式等来引用它们（请参阅我的第一篇博客文章中的选择选项）。第二个参数是选择的条件。

1.3K1 0

使用Tidyr重塑数据

%>%运算符将值或表达式的结果转发到下一个函数表达式中。...而这四个季度（四个变量）可以用一个变量来表示，我们可以在一个列变量中来表示季度。...很多时候，一个列变量将包含多个变量，我们可以在每种情况下，我们的目标可能是在变量字符串中分隔字符。这可以使用separate（）函数来实现，该函数将单个字符列分割为多个列。...separate() 函数，我们将可以得到下列： separate_DF % separate(Quarter, c("Time_Interval", "Interval_ID...函数spread（）将某一列数据值分布在多个列上。

8661 0

盘一盘Tidyverse| 只要你要只要我有-filter 筛选行

，可以根据使用filter()函数筛选出后续需要的“行”子集。... 1 Big brown bat 19.7 2 Thick-tailed opposum 19.4 2 筛选sleep_total在16...和18之间可以filter(sleep_total >= 16, sleep_total <= 18)，也可以使用between函数 msleep %>% select(name, sleep_total...NA 2 Mountain beaver nt 14.4 2.4 NA 五跨多列筛选主要筛选函数...2.7 注：同样可以使用 is.numeric, is.integer, is.double, is.logical, is.factor判别，日期数据的话，可以加载 lubridate

1.2K1 0

Google Earth Engine——使用 R、dplyr 和 ggplot 可视化科罗拉多州丹佛市的每小时交通犯罪数据

丹佛市在其开放数据目录中公开保存过去五年的犯罪数据。在本教程中，我们将使用 R 访问和可视化这些数据，这些数据本质上是具有犯罪类型、社区等特征的时空参考点。首先，我们将加载一些稍后会用到的包。...library(dplyr) library(ggplot2) library(lubridate) 然后，我们需要下载包含原始数据的逗号分隔值文件。...下面的代码使用该dplyr包对数据进行子集化以仅包括交通事故犯罪 ( filter(...))...，使用mutate()函数为这些变量创建新列。...使用 ggplot，我们将为一周中的每一天创建一个带有颜色的密度图。此工作流用于dplyr处理我们的数据，然后将结果通过管道传输到ggplot2，以便我们在全局环境中仅创建一个对象p，即我们的绘图。

971 0

R语言第二章数据处理⑦dplyr包（2）列处理目录列名

您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...如果你有日期列，你可以加载lubridate包，并使用is.POSIXt或is.Date。...如果你必须添加任何否定或参数，你必须将你的函数包装在funs（）中，或者在重新创建函数之前添加波形符。 msleep %>% select_if(~!...为避免错误，您还必须仅选择数字列，您可以提前执行此操作以获得更简单的语法，也可以在同一行中执行。...列名有时候列名称本身需要进行更改：重命名列如果您将使用select（）语句，则可以在select函数中直接重命名。

1.8K4 0

教你几招R语言中的聚合操作

前言 ---- 在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。...在R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数，它们分别是基于stats包中的aggregate函数、基于sqldf包中的sqldf函数以及基于dplyr包中的group_by函数和summarize函数。...为了弥补aggregate函数的缺点，使用sqldf包中的sqldf函数是一个不错的选择，它可以允许用户写入SQL语法，并基于SQL实现数据的聚合统计，关于该函数的用法和参数含义如下： sqldf(x,...该数据集已存放在MySQL数据库中（读者也可以利用该函数读取本地的Excel文件），可以借助于下方的代码实现数据的读取和聚合统计： # 加载第三方包library(sqldf) # 使用SQL语法对数据作聚合统计...如上表所示，利用sqldf函数可以轻松得到不同变量的不同聚合结果，但前提是读者必须掌握数据库SQL的语法。

3.3K2 0

R语言日期、时间和lubridate包

strptime( )是string parse time的简称，返回POSIXlt日期（即以列表的形式存储日期和时间）,在解析时必须制定文本和日期对应的位置，日期的格式使用%+字母来指定。...，是使用1970年1月1日以来的天数表示的，更早的日期则表示为负数。...lubridate中所有解析函数都会返回POSIXct日期，默认都是用UTC时区。...lubridate包主要有两类函数，一类是处理时点数据（time instants), 另一类是处理时段数据（time spans) #安装和载入lubridate包 install.packages(..."lubridate") library(lubridate) 系统的当前时间lubridate::now()，和Sys.time()函数返回的时间相同系统的当前日期lubridate::today(

5.8K1 0

数据处理第一节：选取列的基本到高级方法选取列列名

在某些情况下，我添加了一个glimpse（）语句，允许您查看输出tibble中选择的列，而不必每次都打印所有数据。...根据正则表达式选择列以上的辅助函数都是使用精确的模式匹配。如果你有列名模式并不精确相同，你可以在matches（）中使用任何正则表达式。...您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...如果你有日期列，你可以加载lubridate包，并使用is.POSIXt或is.Date。...如果你必须添加任何否定或参数，你必须将你的函数包装在funs（）中，或者在重新创建函数之前添加波形符。 msleep %>% select_if(~!

3K2 0

像电影一样记录数据可视化

aes()函数里面，这就意味着我们省去了写繁琐的循环，直接可以通过ggplot函数一步搞定复杂的动态图表制作。...但是方便至于必然存在缺陷，由于该包给我们的自由调整空间太小，我甚至无法调整输出图表的质量、尺寸，导致最终的成图看起来非常的怪异，无奈每一个案例效果我都用animation包又从新实现了一次，这样大家就可以看到对比效果了...maps中的世界地图，因为原始数据是gapminder包（没错就是那个做动态可视化很吊的团队，他们有个网站就叫gapminder，里面各种高大上动态图，而且还提供了动态图演示的桌面端软件）提供的数据。...因为国家名称有出入，我自己又整理了一份对照表。...案例在ggplot2的扩展包社区里，你也可以在它的GitHub主页上找到相关介绍： ?

8875 0

R语言笔记完整版

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说R语言笔记完整版[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!.../data.RData"）——把原本在计算机内存中（工作空间）活动的数据转存到硬盘中。 load("....，返回x对应值在table中是否存在，并从1开始编号。...uniroot(f，interval=c(1,2))——求一元方程根的函数，f是方程，interval是求解根的区间内，返回值root为解 optimize(）或 optimise（）——...默认使用"additive"累加形式。函数返回值sol<-decompose()中，sol$trend是时间序列趋势，seasonal是季节性周期变化，random是随机误差。

4.5K4 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云