我开始编写一个ML模型，用于对一系列文档中的段落进行分类。我写了我的模型，结果看起来很棒！但是，当我尝试提供一个不包含labelCol的CSV (即标记的列，我试图预测的列)时，它抛出一个错误！我试图预测的是"tag“列，那么当我调用model.transform(df) (在Predict.scala中)时，它<em
浏览 10提问于2019-02-19得票数 0
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管道模型的电火花模型解释
、、、
我使用管道模块在火花放电中实现DecisionTreeClassifier，因为我有几个特性工程步骤要在我的数据集上执行。(labelCol="indexedLabel", featuresCol="indexedFeatures")
pipeline(prediction, true label) and compute test error
ev
浏览 6提问于2016-05-04得票数 2
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我正在使用Numpy作为dataset加载一个csv，以便在Python中创建决策树模型。使用下面的提取将0-7列放置在X中，最后一列作为Y中的目标。identify columns as data setsclf = tree.DecisionTreeClassifier()我想知道的是，是否可以在任何列中
浏览 2提问于2015-06-15得票数 4
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我使用来自sklearn的分类树，当我两次使用相同的数据进行模型训练，并使用相同的测试数据进行预测时，我得到了不同的结果。我尝试在一个较小的虹膜数据集上进行复制，结果正如预期的那样。这是一些代码from sklearn.datasets import iris
clf = tree.DecisionTreeClassif
浏览 9提问于2014-01-27得票数 7
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我是在阅读论文时遇到这个问题的。作者表示，他们使用来压缩预先训练的模型。该算法包括哈夫曼编码等。在我听来像是黑魔法
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
我在搜索这个错误，但没有找到任何与TrainValidationSplit相关的信息。我理解为什么会发生这种情况，增加trainRatio可以缓解问题，但并没有完全解决问题。labelIndexer = StringIndexer(inputCol='label', outputCol='indexedLabel')
dt = DecisionTreeClassifier(labelCol
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
所以，我正在玩一些基于树状结构的算法，这些算法来自斯帕克的mllib。我的密码在这里；from pyspark import SparkContextrfc = RandomForestClassifier(featuresCol=&
浏览 2提问于2018-10-24得票数 2
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所以，我正在玩一些基于树状结构的算法，这些算法来自斯帕克的mllib。我的密码在这里；from pyspark import SparkContextrfc = RandomForestClassifier(featuresCol=&
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
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我是新的火种，并试图运行以下简单的代码。training_data, testing_data) = bcDataFrame.randomSplit([0.8, 0.2])
dt_classifier = DecisionTreeClassifier(impurity="gini", maxDepth=2, labelCol="label", featuresCol="features")
dt_model
浏览 0提问于2019-03-31得票数 3
我已经保存了一个经过训练的模型和测试数据集，并希望重新加载它，只是为了验证我是否获得了相同的结果，以便将来使用该模型(目前我没有新的数据可供测试)。我保存的csv不包含标签，它是与原始训练/测试操作中相同的测试数据，运行良好。我创建了这样的模型：dtc_test_X =
浏览 5提问于2019-08-14得票数 0
日安，
几天来，我一直在努力拯救一个自定义变压器，它是一个庞大的阶段管道的一部分。我有一个变压器，它是完全由它的参数定义的。我有一个估计器，在它的fit方法中，它将生成一个矩阵，然后相应地设置变压器参数，这样我就可以使用DefaultParamsReadable和DefaultParamsReadable来利用util.ReadWrite.scalaval fittedModelRootCode =
浏览 3提问于2021-08-30得票数 3
我在使用包含用于手写文本识别的编码器和解码器的预训练模型进行预测时遇到问题。我所做的如下所示： checkpoint = torch.load("Model/SPAN/SPAN-PT-RA_rimes.pt",map_location=torch.device('cpu'))decoder_state_dict(encoder_state_dict(img)) 这将生成以下错误： TypeError:
浏览 65提问于2021-10-23得票数 0
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我的NLP管道使用来自johnsnowlabs的预训练的BERT嵌入模型"bert_base_uncased“。但是当加载这个下载的模型时，我得到了以下异常。
浏览 32提问于2021-04-02得票数 1
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我有以下代码，它在Keras中使用经过预先训练的ResNet50模型和imagenet DataSet：import numpy as np
print(model)
fine..My的问题是，我是否可以在Keras、Tor
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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如何在星火DataFrame中打印特定样本的决策路径？下面的代码打印出整个模型的决策路径，如何使其打印特定样本的决策路径？例如，标签值球等于2的行的决策路径。(featuresCol='features', labelCol='label')
transfo
浏览 3提问于2018-07-31得票数 8
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自定义YoloV4检测时间
、、、、
我已经训练了一个自定义的YoloV4，使用的单级对象检测器。我的模型中的最佳权重文件将产生以下性能我使用命令获得了这个评估，
darknet.exe detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-custom-best.weights当我在视频上运行这个模型时，我得到了大约25 fps。我的</
浏览 2提问于2021-04-19得票数 0
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我使用熊猫get_dummies将分类变量转换为虚拟/指示变量，它在数据集中引入了新的特性。然后我们将这个数据集整合/训练成一个模型。由于X_train和X_test的维数保持不变，所以当我们对测试数据进行预测时，它与测试数据X_test很好地结合在一起。
现在假设我们在另一个csv文件中有测试数据(输出未知)。当我们使用get_dummies转换这组测试数据时，生成的数据集可能不像我们训练模型那样具有相同数量的特
浏览 0提问于2018-08-29得票数 4
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当在DecisionTreeClassifier模型中使用Scikit Learn实现K-fold时，我很难理解为什么这个基线代码不包含任何模型初始化部分。从我的角度来看，虽然拟合是通过迭代进行的，但已经通过第一次迭代学习的模型在第二次循环拟合期间保持不变(具有相同的参数)，依此类推。
你可以在下面看到我的代码。我真正好奇的是，
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
在升级到scikit-learn的1.0版本后，我收到以下警告：fitted with feature name
我在文档中找不到什么是“有效的功能名称”。
浏览 14提问于2021-09-25得票数 23
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为了处理不平衡的数据，我想使用SMOTE，然后使用分类算法。然而，我将使用堆叠作为我的分类方法。我会感激知道什么时候我应该使用击打？我应该用它们来定义低级分类器还是高级分类器？, oversample ), ('Classifier', model)])
pipe1.predict(X_test)
另一个问题是，我们在训练阶段使用了SMOTE来获得一个更好的
浏览 0提问于2021-04-02得票数 1
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