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我试图用ggplot2绘制一组数据。这些数据分为两类。我想把它们画在一起，用一条线性回归线。不过，我想把这两组画成不同的颜色。我得到的是：
我就是这样得到的：
library(ggplot2)
dframe1 <- structure(list(a = 1:6, b = c(5, 7, 9, 10.5, 11.7, 17), category = structure(c(1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor")), .Names = c(&#
浏览 1提问于2013-02-21得票数 3
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我是r的新手，正在尝试使用添加的回归线和映射到颜色的ID来运行散点图。我试过了： ggplot(MeanData, aes(x = MeanDifference, y = d, col = ID)) + geom_jitter()+ geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + theme_classic() 但是，当我运行它时，不会出现回归线。 我尝试过的另一件事是gg散点，我可以用一条回归线运行它，但我不知道如何在代码中将ID映射到颜色。 ggscatter(MeanData, x = "MeanDifference",
浏览 10提问于2021-03-30得票数 0
我正在试图找出如何修改散点图，其中包含两组数据，沿着一个大的间隔分开的连续体。图需要在x轴和回归线上分开.
这个使用ggplot2库的R代码准确地显示了数据，但是由于图形上有大量的空空间，这是很难看的。皮尔森的相关性是-0.1380438。
library(ggplot2)
p <- ggplot(, aes(x = dis, y = result[, 1])) + geom_point(shape = 1) +
xlab("X-axis") +
ylab("Y-axis") + geom_smooth(color = "red",
浏览 6提问于2020-02-06得票数 2
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我试图绘制一组数据的分位数回归线。我想从geom_quantile()扩展分位数回归线，以显示它们如何预测，类似于使用stat_smooth()，并将全范围参数设置为TRUE。但是，geom_quantile()没有全范围的参数。作为一个例子，见下文：
data("mpg")
library(ggplot2)
library(dplyr)
m <-
ggplot(mpg, aes(displ,1/ hwy)) +
geom_point()
m + geom_quantile() +
scale_x_continuous(limits = c(1,9),
浏览 11提问于2022-02-17得票数 3
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我已经分别为每组绘制了回归线。如何添加另一条结合所有组信息的回归线？
以下是我的原始R脚本：
plotsr.sp <- ggplot(data = result.sp.melt,
aes(x=belt,y=sr, group = site, color = site))+
geom_smooth(method = "lm", se = F)+
scale_x_discrete(labels = c("Low","Mid","High"
浏览 16提问于2021-05-14得票数 0
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在ggplot2中，我试图使用分组变量(针对不同颜色的点)在Rstudio中绘制散点图，但是我希望对整个数据有一条回归线。如果有任何建议，我会非常感激的。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
我是ggplot2新手，在显示整个数据集的回归线和组的回归线时遇到了问题。到目前为止，我可以根据组绘制回归线，但我没有成功地在同一图上获得整个数据集的回归线。我希望所有的回归线都有不同的线条样式，这样它们就可以很容易地在黑白打印中被识别出来。任何帮助都将不胜感激。到目前为止，我的代码如下：
ggplot(alldata,aes(y = y, x = x, colour= group, shape= group )) +
geom_point(size = 3, alpha = .8) + geom_smooth(method="lm", fill=NA , size = 1)
浏览 14提问于2012-10-17得票数 6
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摘要: I为我的数据安装了一条经过第一点约束的回归线。这种最小二乘回归(红线)似乎不可靠，因为它的斜率很低。。
下面是我的data：
library(dplyr); library(stats); library(ggplot2)
data = data.frame(y = c(3.86, 5.22, 7.77, 8.62, 6.2, 4.39, 3.76, 3.31, 3.26), x = c(0:8))
我想通过第一点，在x，上用线性回归来拟合y。
intercept <- data$y[1]
lm_model = lm( y-intercept~ x + 0, data = da
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
对于大学习题，我想在同一张图中画出两条回归线:一条回归包含一个常数，另一条没有，它应该说明如何删除常量改变回归线。
然而，当我使用下面的get命令时，我只得到一条回归线。有人知道为什么会这样吗?怎么解决呢？
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x=disp, y=mpg)) +
geom_point() + # Scatters
geom_smooth(method=lm, se=FALSE)+
geom_smooth(method=lm, aes(color='red'),
formula = y ~
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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我在ggplot2中遇到了一个与管道操作员有关的问题。我的数据集是“虹膜”，我的代码是：
iris %>%
mutate(petalPlus = as.factor(ifelse(Petal.Length > 5.5, 1, 0))) %>%
ggplot(aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, col = Species, shape =
petalPlus)) +
geom_point() +
theme_bw() +
geom_smooth(method = "lm")
问题是，我得到的是4条线性回归线(对于每
浏览 0提问于2018-05-23得票数 1
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我在将线性回归线添加到我的图中时遇到了麻烦。它应该是这样的：
它现在看起来是这样的：
这是我的代码：
p <- ggplot(data = wage, aes(x = educ, y = lwage, colour = black,
cex = IQ, pch = married, alpha = 0.7)) + geom_jitter()
p1 <- p + facet_grid(urban~experclass) + geom_smooth(se=F,method="lm")
p1 + labs(x = &#
浏览 1提问于2013-11-20得票数 3
当省略aes(text)时，我只能得到一条回归线，以便在ggplot中或以平缓的方式显示。要么显示工具提示文本，要么显示一条回归线，但不是两者都显示。我真的很困惑，为什么，因为没有警告或错误，从ggplot/ggplot。
Dataframe：
sum(is.na(cdata2))
[1] 0
str(cdata2)
'data.frame': 2508 obs. of 7 variables:
$ POPESTIMATE2019: num 55869 223234 24686 22394 57826 ...
$ ST : chr
浏览 2提问于2020-05-20得票数 2
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我正在使用ggplot绘制面板数据，并且我想将我的固定效果模型"fixed“的回归线添加到图中。这是当前的代码： # Fixed Effects Model in plm
fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data=finalDT, model= "within", index = c("sireID", "cropNum"))
# Plotting Function
plotFunction <- function(Data){
ggplot(Data, aes(x=dam
浏览 35提问于2021-08-25得票数 1
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我正在寻找一种方法，让回归线和其他我可能希望覆盖在图形上的东西从调色板中获取下一个可用的颜色。例如，假设我在mtcars数据集中绘制mpg与cyl。我将每个cyl视为不同的样本，因此我使用定性调色板，但我在燃油效率是气缸的线性函数的假设下添加了一条回归线。
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +
geom_violin(aes(fill = factor(cyl))) +
geom_jitter(width = 0.5) +
geom_smooth(method = "lm") +
the
浏览 38提问于2017-07-20得票数 1
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我正在为我的数据绘制回归线。这是我有的数据
library(car)
data(Sahlins)
m1<- lm(acres~consumers,data=Sahlins)
然后我删除第4行，得到如下所示的新数据集。
Sahlins[-c( 4), ]
a<- Sahlins[-c( 4), ]
m2 <- lm(acres~consumers,data=a)
我尝试为原始数据集Sahlin添加两条回归线(m1和m2)。但这不起作用。只有两个单独的情节。这是我的r码。
library(ggplot2)
ggplot(Sahlins,aes(consumers,acres))+
浏览 5提问于2017-10-06得票数 0
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我的数据包含了两年来不同变量的测量值。 我使用ggplot2创建了一个散点图，并使用以下命令对点和回归线进行了逐年着色： ggplot(mydata, aes(x=xdata, y=ydata, colour = Year)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") 如何添加第三条回归线，忽略year-column？
浏览 12提问于2020-11-11得票数 0
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我使用R，用ggplot2创建了一个图表。
ggplot(Month.Data, aes(y=Measure, x=Samples)) +geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
然后我创建了一个回归，这样我就可以做一些预测了。
regression <- lm(Samples ~ Measure, data = Month.Data)
我将“度量”的数据框架传递给预测函数。
预测(回归，测量)
我希望预测是相同的，就像我使用图表上的回归线一样，但它们并不相同。为什么会是这样呢？在ggplot中是否有设置
浏览 1提问于2016-02-02得票数 0
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我正在尝试用ggplot2创建一个具有回归线的散点图(两个连续变量)。我的小数据集(年平均值)将大多数数据点放在回归线上或靠近回归线，一些观测值放在更远的地方。是否可以根据观测值与回归线的距离对散点图上的观测值进行颜色编码？ 到目前为止，我自己手动创建了变量的颜色值分组，但这看起来有点偏颇。如果可能的话，我想要一些自动的东西。 ggplot(data_mean, aes(x= policy1, y= policy2 ))+
geom_point(aes(colour = group), size=4) +geom_text_repel(aes(label=iso),hjust=0, vj
浏览 25提问于2020-01-22得票数 1
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基于这里的示例，我很难在每个方面包含我的模型的回归线方程。但是，我不知道为什么要改变我的x轴的极限。
library(ggplot2)
library(reshape2)
df <- data.frame(year = seq(1979,2010), M02 = runif(32,-4,6),
M06 = runif(32, -2.4, 5.1), M07 = runif(32, -2, 7.1))
df <- melt(df, id = c("year"))
ggplot(data = df, mapping = aes(x = year, y = val
浏览 0提问于2019-01-10得票数 2
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我有这样的数据：
我想在上面运行一个线性回归模型，用ggflas ()代替通常的点，使用国旗：
Data <- read.xlsx(
paste0(mainDirectory, "Data.xlsx"),
"Data")
ggplot(Data, aes(x = x, y = y, country=country, size = 11)) +
geom_flag() +
scale_country() +
scale_size(range = c(10, 10)) +
geom_smooth(method = &#
浏览 6提问于2022-04-02得票数 1
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我有一个使用ggplot2的线型图，它有三行(在我的数据帧中有可变名称，比如'A‘、'B’和'C‘)。我想使用geom_smooth添加一个method=loess，但是我想添加基于最小值'B‘和'C’的回归线。有办法这样做吗？
为了说明，这里有一个模拟代码：
names <- c('n1', 'n2', 'n3', 'n4', 'n5')
aline <- c(0.18, 0.21, 0.23, 0.20, 0.16)
bline <- c(0.50
浏览 0提问于2013-10-15得票数 1
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我试图用一条回归线在ggplot2中创建一个散点图，即使颜色取决于“调查类型”变量。理想情况下，我也希望指定哪种调查类型是哪种颜色(社区=红色，次国家=绿色，国家=蓝色)。
这是我正在运行的代码，目前给出了3条独立的回归线，每种调查类型一条。
ggplot(data=data.male,aes(x=mid_year, y=mean_tc, colour =condition)) +
geom_point(shape=1) +
geom_smooth(method=lm, data=data.male, na.rm = TRUE, fullrange= TRUE)
条件是：
conditio
浏览 3提问于2016-05-20得票数 10
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我想用ggplot2生成一个散点图，它包含一条通过所有数据点的回归线(无论它们来自哪个组)，但同时通过分组变量改变标记的形状。下面的代码生成组标记，但提供了两条回归线，每组一条。
#model=lm(df, ParamY~ParamX)
p1<-ggplot(df,aes(x=ParamX,y=ParamY,shape=group)) + geom_point() + stat_smooth(method=lm)
我该如何对其进行编程？
浏览 3提问于2013-01-14得票数 7
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根据的说法，以下代码会生成一个多色散点图：
library(ggplot2)
gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) +
geom_point(aes(col=state), size=3) + # Set color to vary based on state categories.
geom_smooth(method="lm", col="firebrick", size=2) +
coord_cartesian(xlim=c(0, 0.1), ylim=c(0, 100000
浏览 136提问于2018-06-10得票数 0
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我正在使用以下代码绘制一些数据序列和回归线：
ggplot(dt1.melt, aes(x=lower, y=value, group=variable, colour=variable)) +
geom_point(shape=1) +
geom_smooth(method=lm,
se=FALSE)
但是，我需要将回归线限制为通过所有序列的原点-与abline(lm(Q75~-1+lower,data=dt1))在标准R图上实现的方式相同。
有人能解释一下如何在ggplot中做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-09-29得票数 9
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这段代码用ggplot2中的交互绘制了回归线：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm")
可以用stat_smooth绘制没有交互的线条吗？
浏览 0提问于2014-05-18得票数 6
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我想向一个ggplot2散点图中添加一个图例，它区分了回归线和我添加的另一条线。
例如,
library(ggplot2)
set.seed(123)
data1=rnorm(1000,1,2)
data2=rnorm(1000,1,4)
DF=data.frame(data1,data2)
ggplot(DF,aes(data1,data2))+geom_point(colour="dodgerblue",alpha=0.75)+geom_smooth(method=lm,se=F,aes(colour="Line of best fit"))+
geo
浏览 1提问于2016-04-18得票数 1
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连通点与地块中的回归线
、、、
考虑一下来自的以下数据
Income <- structure(list(X = 1:30, Education = c(10, 10.4013377926421,
10.8428093645485, 11.2441471571906, 11.6454849498328, 12.0869565217391,
12.4882943143813, 12.8896321070234, 13.2909698996656, 13.7324414715719,
14.133779264214, 14.5351170568562, 14.9765886287625, 15.37792642140
浏览 1提问于2014-04-01得票数 5
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我有两行不同的代码：
ggplot(mpg,aes(displ,hwy,colour = factor(cyl))) + geom_point() + geom_smooth(method = 'lm')
ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) + geom_smooth(method = 'lm')
第一个代码为3个不同的组(因子变量)生成3条回归线。第二个代码只为整个数据集生成一行。
我的问题是:这种差异背后的逻辑是什么？我明白了，输出依赖于colour = fa
浏览 2提问于2016-12-17得票数 1
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图例中的回归线应较细
、、、、
我正在用回归线绘制点。点的大小在一个变量中。图例中的回归线绘制的宽度与我的图表中的不同。
df = data.frame( x=1:20, y=(1:20)^ 2 , t=20:1 )
ggplot(df,aes(x=x,y=y,size=t)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='loess')
我得到了这张图。听着，传说不是真的。
图例中的回归线应该较细。我该如何解决这个问题呢？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 2
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我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) +
geom_point() +
stat_smooth(method = lm) 这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。如何指定置信度？
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
我的问题很简单：
我有一个数据集，我绘制了点的散点图(y在x上)，并使用ggplot2添加了一条回归线。然而，由于这些点人口稠密，我无法通过这些点看到我的回归线：
ggplot(wthrmelt, aes(x =value, y = avg_target)) +facet_wrap(~variable, scales = "free") + geom_smooth(method='lm',color="red",formula=y~x)+geom_point()
我是否可以在geo_smooth()函数中设置一个选项，将这条线覆盖在点的顶部？
谢
浏览 2提问于2016-11-08得票数 1
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我想知道是否有一种“直接”的方式将ggplot facet面板中回归线的斜率与该面板的背景颜色联系起来(即在大网格中直观地区分正斜率和负斜率)。
我了解如何在GGplots中添加回归线-正如在上所解释的那样
我还了解如何更改背景，如果您之前已将此信息添加到原始数据框中-如上所述
然而--有没有一种方法可以做到“在geom_rect中”公式，而不必例如单独运行回归，将它们绑定到原始数据帧，然后将其用作geom_rect()的变量？有没有办法让geom_rect()使用来自stat_smooth()的信息？
Wouter
前面问题中的简单回归线图的一个很好的例子：
library(ggplot2)
浏览 4提问于2012-12-28得票数 4
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我有一些坐标:x和y。我用它们来绘制一些点。然后我用所有这些点画一条回归线。这里没问题。
问题是，我想要一个半对数尺度，所以我在日志上设置y轴。我知道，由于日志的原因，回归线不会是直线的。但是，我也给出了一些日志数据。(没有日志，一切都能工作)此时的代码：
require(stats)
library(ggplot2)
x <- c(2,2.5,2.8,3.1,3.2,3.6,4.2,4.6,4.8,5,5.5,6.2,6.9,8)
y <- c(1.8,2.3,2.6,2.9,3.5,3.9,4.2,4.5,4.6,5,5.1,5.3,6.2,7.3)
ggplot(data=
浏览 1提问于2019-08-28得票数 1
我有这样的数据框架：
df<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),y=c(2,11,24,30,45,65,90,110,126,145), a=c(0.2,0.2,0.3,0.4,0.1,0.8,0.7,0.6,0.8,0.9))
使用ggplot，我希望在相同的图上绘制两条回归线，它们是为在条件(a >或< 0.5)下计算的数据框架的子集计算的。
在视觉上，我希望这两条回归线：
df_a<-subset(df, df$a<0.5)
ggplot(df_a,aes(x,y))+
geom_point(aes(colo
浏览 2提问于2013-08-09得票数 1
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我有一个数据集，其中有两个变量:学习小时数和成绩。我想从这个数据集中取大约100个样本，每个样本20个，并显示100条回归线和原始回归线。有什么建议吗？ library(ggplot2)
#> Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.6.3
grades = read.csv("https://www.dropbox.com/s/me6wiww943hzddj/grades.csv?dl=1")
qplot(hours, grade, data = grades, geom =
浏览 38提问于2020-10-27得票数 1
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我有以下数据，我正在尝试使用R中的ggplot2包用回归线绘制散点图 下面是我的代码： df <- read.table(text = "tumor density fraction
A 2.31 0.224
B 2.76 0.042
C 1.51 0.039
D 1.48 0.429
E 1.97 0.081
F 1.82 0.026
G 1.5 0.083
H 2.38 0.043
I 2.52 0.105
J 1.47 0.200
K 2.17 0.049
L 1
浏览 34提问于2021-08-17得票数 1
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我对在r中使用ggplot2创建散点图很感兴趣，其中1条回归线使用所有点来创建这条线，图本身具有基于2级分组变量而彼此不同的点，并且存在2条与分组变量相关联的回归线。
我想结合这个图中的1条总体回归线：
使用此图中的2条分组变量特定回归线：
这个是可能的吗？如果是这样的话，是怎么做的？
提前感谢
# creates data for scatter plot
## dataset of interest
iris
## for iris
colnames(iris)
### creates dataset with just cases where iris$Species
浏览 0提问于2020-10-01得票数 0
你知道为什么这段代码没有返回一条线性回归线吗？
ggplot(data = df3, mapping = aes(x = work_growth, y = gdp_growth, col = RegionCode))+
geom_point()+
labs (x= "Growth rate of the working-age population",y = "Growth rate of GDP per capita") +
geom_smooth(method="lm")+
theme_classic() + theme(le
浏览 4提问于2021-12-08得票数 1
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为什么在汽车库中使用scatterplotMatrix时，右上角的地块与左下角(图像所附)角的回归线不同？
两者似乎都标志着相同的点与轴互换。那么为什么回归线是不同的。这两条回归线不应该是一样的吗？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
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我想绘制3条回归线，每条线对应一条tau的值，每条线都有它在数据集中指定的颜色。互联网上说你在一般的情节美学(http://ggplot.yhathq.com/docs/geom_line.html)中提供了颜色变量，但这似乎不起作用。任何人都知道该怎么做？ 提前谢谢你， 这是数据帧https://www.dropbox.com/s/fqmayg6asf5e3eu/tautest.csv?dl=0，这是代码 ddl=read.csv("tautest.csv")
ggplot(ddl, aes(x = predictor, y = value, color=col)) +
浏览 84提问于2020-06-27得票数 0
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我正试图更好地理解为什么stat不会绘制我的多项式回归线，除非我的x变量(自变量)首先被赋值为图外的值(例如x <-数据集$工资)
数据集
dataset <- tibble(Level = 1:10,
Salary = c(45000, 50000, 60000, 80000, 110000, 150000, 200000, 300000, 500000, 1000000))
返回错误的初始绘图
错误：“newdata”有80行，而变量有10行
ggplot(data = dataset, aes(x = Level, y = Salary))
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
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散射点是用因子z进行颜色编码的，在默认情况下，ggplot2也按因子放置回归线。我想绘制一条通过数据的单一回归线。我该怎么做呢？
x <- c(1:50)
y <- rnorm(50,4,1)
z <- rep(c("P1", "P2"), each = 25)
df <- data.frame(x,y,z)
my.formula = y ~ x
ggplot(aes(x = x, y = y, color = z), data = df) +
geom_point() + scale_fill_manual(values=c(&
浏览 1提问于2022-04-06得票数 1
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可以很容易地在ggplot2中扩展一条回归线：
c <- ggplot(mtcars, aes(y=wt, x=mpg)) + xlim(0,50)
c + stat_smooth(method=lm, fullrange=TRUE) + geom_point()
我的问题是，是否可以只朝一个方向扩展？
在你问我之前，我有充分的理由这么做，我保证！
浏览 2提问于2014-11-02得票数 11
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我想用ggplot2 of GeneX表达式(y轴)对Order (x轴)绘制一幅图，用一条与组颜色(分类)相匹配的回归线来表示每个顺序的值。也就是说，它将有多个颜色与与订单编号相对应的组相匹配。
我有一个带有GeneX表达式的数据集，每个唯一条目都附加了一个唯一的序号(1到5456)。每个条目只有一个序号从1:5456开始，每个订单编号只对应于6个组中的一个。下面显示了一个100个条目示例
一幅散点图，上面有6个“群”中的一个点，这些“群”是不同的血管(动脉、静脉等)。如下所示(代码)：
library(ggplot2)
ggplot(data = test.data,
浏览 7提问于2022-09-20得票数 1
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我正在尝试为这个图创建回归线，为什么下面的代码不起作用？ 这样做之后，我需要创建一个带有标签的自定义图例:名为'actual‘的黑点和名为'predicted’的蓝色虚线(对应于线)。 library(ggplot2)
d1 <- c(20,30,40,50,60,70)
d2 <- c(23, 32,41,53,60,69)
df <- data.frame(d1, d2)
ggplot(df,aes(x=d1,y=d2)) +
geom_point(size=1.1)+
geom_smooth(method = "glm",
浏览 62提问于2020-07-06得票数 0
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我正在对Kaggle做5天的回归挑战，但是当我使用ggplot时，我很难得到一条泊松回归线。我想看看雨落对纽约过桥自行车数量的影响。
我尝试过颠倒geom_point和geom_smooth的顺序，但这没有效果。如果我用高斯代替，那也不起作用。
以下是我所写的：
ggplot(data = bikes, mapping = aes(x = Precipitation, y = Total)) +
geom_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "poisson")) +
geom_po
浏览 4提问于2022-09-24得票数 1
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当我想用一个变量‘拆分’我的数据时，用facet_grid()代替color()遇到了麻烦。我希望生成包含所有回归线的单个图，而不是生成带有回归线的单个图。
下面是我的代码：
ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Price)) +
geom_point(size = 1, alpha = 1/100) +
geom_smooth(method = "lm", color = Type) # Single plot with all regression lines
ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Pri
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
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我是R& ggplot的相对新手。我正试图策划一场互动。当我用SPSS软件绘制交互作用时，回归线从y轴一直延伸到地块的相反边缘：
然而，当我使用graph时，回归线只会一直延伸到第一个和最后一个数据点，这会使图形看起来很奇怪。
有没有办法补救这个问题，让我的ggplot看起来更像SPSS的图表？
这是我正在使用的代码
No5Plot <- ggplot(data=pccdata, aes(x= factor2, y = pcc, color = Factor.1)) +
geom_point(size=1.2) +
theme_classic() +
浏览 2提问于2022-02-19得票数 3
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我有一个有16条回归线的图，我需要能够识别它们。使用颜色渐变或符号或不同的线型并没有真正的帮助。因此，我的想法是，只(哈哈)注释每一行。因此，我构建了一个具有不同最大x值的数据集(hpAnnotatedLines)。这是文本应该开始的位置。但是，我不知道如何在最大x轴值处自动提取预测回归线的相应y值，每条线的y值都不同。 请以mtcar为例找到一个较小的数据集 library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggrepel)
#just select the data I need
mtcars1 <- select(mtcars, disp,cyl,
浏览 72提问于2021-04-01得票数 2
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