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为什么有N-1次迭代来计算mindistance？

在计算mindistance时，通常需要进行N-1次迭代的原因是因为在计算最短路径时，需要遍历所有的节点，以找到从起始节点到目标节点的最短路径。在每一次迭代中，会选择一个当前距离起始节点最近的节点，并更新该节点相邻节点的距离值。通过N-1次迭代，可以确保所有节点都被遍历到，并且最终得到从起始节点到目标节点的最短路径。

在每一次迭代中，会根据当前已知的最短路径长度和节点之间的连接关系，更新节点的距离值。这样，在下一次迭代中，就可以选择一个距离起始节点最近且未被访问过的节点作为当前节点，并继续更新其相邻节点的距离值。通过不断迭代，直到所有节点都被访问过并且最短路径被确定下来。

这种N-1次迭代的计算方式可以保证在有向图或无向图中找到最短路径，并且适用于各种场景，如路由算法、网络优化、资源调度等。在云计算中，最短路径算法可以应用于虚拟机迁移、负载均衡、数据中心网络优化等方面。

腾讯云提供了一系列与最短路径相关的产品和服务，例如：

云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于构建和部署应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云网络（VPC）：提供安全可靠的网络环境，支持自定义网络拓扑和子网划分。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/vpc
云负载均衡（CLB）：提供流量分发和负载均衡服务，优化应用程序的性能和可靠性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/clb

通过结合这些腾讯云的产品和服务，可以实现最短路径算法在云计算领域的应用。

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这样的思路就是把一个较大的问题，转换为一个与原问题相似，但规模较小的问题来求解的。 n!---> n*(n-1)! (n-1)! ---> (n-1)*(n-2)!...在C语言中每一次函数调用，都要需要为本次函数调用在栈区申请一块内存空间来保存函数调用期间的各种局部变量的值，这块空间被称为运行时堆栈，或者函数栈帧。...，是我们很难接受的，这也说明递归的写法是非常低效的，那是为什么呢？...40个斐波那契数的时候，使用递归方式，第3个斐波那契数就被重复计算了 39088169次，这些计算是非常冗余的。...当n等于1时，只有一种跳法，即直接跳上去；当n等于2时，有两种跳法，即连续跳两次1级或直接跳2级；其他情况下，则可以分为两种情况：跳一步或跳两步，分别递归求解即可。

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通项公式：考虑word1[0:i] -> word2[0:j]的最后一次edit。...计算方向： replace (i, j) delete (i, j+1) insert (i+1, j) (i+1, j+1) 可见要求DP[i+1][j+1]，必须要知道二维矩阵中左上...所以当我们确定第0行和第0列的值后，就可以从上到下、从左到右的计算了。 4. 起始、边界值 DP[0][i] = i： word1为空，要转化到word2[0:i-1]，需要添加i个字符。...根据以往的经验，对于字符串相关的题目十有八九都是用动态规划Dynamic Programming来解，这道题也不例外。跟以往的DP题目类似，难点还是在于找出递推式。...().minDistance("Rabbit", "Rabbitt") == 1

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【C语言】递归详解

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大家都知道递归，尾递归呢？什么又是尾递归优化？

为什么会有“栈溢出”呢？因为函数调用的过程，都要借助“栈”这种存储结构来保存运行时的一些状态，比如函数调用过程中的变量拷贝，函数调用的地址等等。...为什么呢？因为这种写法，本质上还是有多层的函数嵌套调用，中间仍然有压栈、出栈等占用了存储空间（只不过能比前面的方法会省部分空间）。...默认启用尾递归优化正常计算结果，禁用尾递归优化则“StackOverflow”。我们来看看生成的字节码有什么不同。 ? 包含尾递归优化的字节码，直接 goto 循环。 ?...个人看法，我们知道有“尾递归”这个点就好了，有时候我们写递归就是为了方便，代码可读性好，如果确实是出于性能考虑，我们可以自己用迭代的方式去实现，不依赖于具体的编译器实现。...当然对于像 scala 这样，有一些语法糖能够帮助校验和验证，也是一个不错的选择。但递归转迭代的能力，我们能具备岂不更好。

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动态规划该如何优化？我总结了这些套路，以后优化就是分分钟

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