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为什么有N-1次迭代来计算mindistance？

在计算mindistance时，通常需要进行N-1次迭代的原因是因为在计算最短路径时，需要遍历所有的节点，以找到从起始节点到目标节点的最短路径。在每一次迭代中，会选择一个当前距离起始节点最近的节点，并更新该节点相邻节点的距离值。通过N-1次迭代，可以确保所有节点都被遍历到，并且最终得到从起始节点到目标节点的最短路径。

在每一次迭代中，会根据当前已知的最短路径长度和节点之间的连接关系，更新节点的距离值。这样，在下一次迭代中，就可以选择一个距离起始节点最近且未被访问过的节点作为当前节点，并继续更新其相邻节点的距离值。通过不断迭代，直到所有节点都被访问过并且最短路径被确定下来。

这种N-1次迭代的计算方式可以保证在有向图或无向图中找到最短路径，并且适用于各种场景，如路由算法、网络优化、资源调度等。在云计算中，最短路径算法可以应用于虚拟机迁移、负载均衡、数据中心网络优化等方面。

腾讯云提供了一系列与最短路径相关的产品和服务，例如：

云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于构建和部署应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云网络（VPC）：提供安全可靠的网络环境，支持自定义网络拓扑和子网划分。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/vpc
云负载均衡（CLB）：提供流量分发和负载均衡服务，优化应用程序的性能和可靠性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/clb

通过结合这些腾讯云的产品和服务，可以实现最短路径算法在云计算领域的应用。

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在C语⾔中每⼀次函数调⽤，都需要为本次函数调⽤在内存的栈区，申请⼀块内存空间来保存函数调⽤期间的各种局部变量的值，这块空间被称为运⾏时堆栈，或者函数栈帧。...所以如果不想使⽤递归，就得想其他的办法，通常就是迭代的⽅式（通常就是循环的⽅式）。⽐如：计算n的阶乘，也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。...1)+Fib(n-2); } 如果当我们输入50以上的数字n时，需要很⻓时间才能算出结果，这个计算所花费的时间，是我们很难接受的，这也说明递归的写法是⾮常低效的，那是为什么呢？...40个斐波那契数的时候，使⽤递归⽅式，第3个斐波那契数就被重复计算了 39088169次，这些计算是⾮常冗余的。...所以斐波那契数的计算，使⽤递归是⾮常不明智的，我们就得想迭代的⽅式解决迭代求第n个斐波那契数我们知道斐波那契数的前2个数都1，然后前2个数相加就是第3个数，那么我们从前往后，从⼩到⼤计算就⾏了。

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