为什么递归+记忆会产生TLE？

递归+记忆会产生TLE（Time Limit Exceeded）的原因是递归的过程中可能会出现重复计算的情况，而记忆化技术可以用来避免重复计算，提高递归算法的效率。然而，如果记忆化的实现不当，也会导致TLE的问题。

当使用递归算法解决问题时，如果没有使用记忆化技术，那么在递归的过程中可能会出现重复计算的情况。例如，一个递归函数需要计算fibonacci数列的第n个数，而在计算过程中可能会多次计算fibonacci数列的第n-1个数和第n-2个数。这样的重复计算会导致算法的时间复杂度呈指数级增长，从而导致TLE。

为了避免重复计算，可以使用记忆化技术，即在递归的过程中将已经计算过的结果保存起来，下次需要时直接使用保存的结果，而不再进行重复计算。这样可以大大提高递归算法的效率，避免TLE的问题。

然而，如果记忆化的实现不当，也会导致TLE的问题。一种常见的错误是使用了过多的内存来保存计算结果，导致内存溢出。另一种错误是没有正确地处理边界条件，导致递归函数无限递归下去，无法终止。

因此，在使用递归+记忆化的算法时，需要注意以下几点：

1. 合理选择需要保存的计算结果，避免保存过多的中间结果，以免占用过多的内存。
2. 正确处理边界条件，确保递归函数能够正确终止。
3. 注意递归函数的调用顺序，避免出现死循环或无限递归的情况。

总结起来，递归+记忆化可以提高递归算法的效率，避免重复计算，但需要注意合理使用内存和正确处理边界条件，以避免TLE的问题。

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