首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么C#中的浮点运算不精确?

在计算机中,浮点数是以二进制表示的,这导致某些十进制小数无法精确地表示为二进制小数。例如,0.1在二进制中是一个无限循环小数,因此在计算机中存储时会有舍入误差。这就是为什么在C#等编程语言中,浮点运算可能不精确的原因。

以下是一些建议,可以帮助提高浮点运算的精度:

  1. 使用decimal类型代替float或double类型。decimal类型使用十进制存储,可以更好地表示十进制小数。
  2. 在进行浮点运算之前,先将浮点数转换为整数,然后进行运算,最后再将结果转换回浮点数。
  3. 使用专门的数值计算库,如BigDecimal或者是高精度计算库,这些库提供了更精确的浮点数运算方法。
  4. 在进行浮点比较时,不要直接比较两个浮点数是否相等,而是使用一个很小的阈值(例如1e-9)来判断两个浮点数的差值是否小于阈值。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 腾讯云CLB:https://cloud.tencent.com/product/clb
  3. 腾讯云CDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  4. 腾讯云COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  5. 腾讯云CNS:https://cloud.tencent.com/product/cns
  6. 腾讯云CLS:https://cloud.tencent.com/product/cls
  7. 腾讯云TKE:https://cloud.tencent.com/product/tke
  8. 腾讯云EKS:https://cloud.tencent.com/product/eks
  9. 腾讯云CAT:https://cloud.tencent.com/product/cat
  10. 腾讯云TDMQ:https://cloud.tencent.com/product/tdmq
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java浮点运算为什么不精确

什么是 Java 浮点运算? 在 Java 浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型:float 和 double。 2....为什么 Java 浮点运算不精确? Java 浮点运算不精确主要是由于浮点内部表示方式以及计算机硬件限制所导致。...2.1 浮点内部表示 浮点数在计算机采用二进制科学计数法来表示,即将一个实数分解为尾数和指数两个部分,并使用有限位数二进制数来近似表示。...(c); 输出结果为: 0.30000000000000004 上述代码,由于 0.1 和 0.2 无法精确表示,所以在进行加法运算时会引入一定误差,导致最终结果不是 0.3。...总结 Java 浮点运算不精确主要是由于浮点内部表示方式以及计算机硬件限制所导致。虽然存在一定精度损失,但 Java 提供了标准化浮点数表示方式和运算规则,能够满足大多数数值计算需求。

52650

Postgresql精确浮点类型decimal和不精确浮点类型real(案例)

Postgresql提供四类浮点型,其中两类完全相同decimal、numeric;按功能看可以分成两类: 精确型:decimal、numeric 不精确型:real、double precision...https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么不精确呢?...因为数据类型成功插入后,查询出来值可能和你插入值不一样,原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错,主要插入成功了,查出来一定等于插入结果。...看下具体例子: real:【不精确类型】【定长类型】PG10:六位有效数字,会四舍五入(PG14八位有效数字) create table f1 (a real); insert into f1 values...123456.23456789012345); select * from f1; a --------- 1.23457 1234.23 123456 123456 double:【不精确类型

1.7K40

C#坑--浮点类型

浮点精度可变,在一个表达式只有当除数是2整数次幂时才能准确无误计算出结果,其他情况下用浮点类型无法准确计算出结果。这个听起来很乱对吧,下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型变量值设置为0.1时,C#就会很容易表示成0.099999999999999999,或者0.1000000000000000001,或者是一个非常接近0.1数字。...根据定义,浮点精度与它所代表数字大小成正比,也就是说浮点精度是由有效位数个数决定,而不是由一个固定值决定。...所以说如果在开发需要精确数字(例如金融行业应用),那么我们就不能使用浮点类型,应该使用 decimal 类型。

1.1K30

浮点运算为什么不准?有人为0.30000000000000004建了个网站

这个网站解释了为什么计算机会出现这样情况,以及各种语言出现不同结果,引发读者热议。浮点运算是计算机基本运算,但是会因为使用编程语言不同而出现一些奇特现象。...你会发现,使用double或者float得出计算结果,总是跟我们预期有一点点差距,这就使得浮点运算容易让人觉得“不精确”。 实际上,因为我们人类理解数字是十进制,而计算机理解数字是二进制。...比如0.1+0.2,结果如下: 有人因此建立了一个网站: https://0.30000000000000004.com/ 正是因为浮点运算精度问题,使得其无法应用在像银行这样对数字极度敏感场景。...银行使用是定点计算,简单来说,就是把小数转换为整数一种计算。因为这样操作,所有的账目都是可以预测。 但浮点运算可以表示比范围比整数更大、在大数运算也更有优势,它天生是为表示超大数或者无限值。...因此在类似图神经网络这种注重数量大于精度场景下,才是浮点运算大显身手地方。

4K20

语言大模型浮点运算分配

基本结论是:对于标准解码器模型,FLOPS(每秒浮点运算数)分配如下(按每层计算): 6d^2 用于计算QKV(Query(查询)、Key(键)和Value(值)) 2d^2 用于计算注意力输出矩阵,...当d等于4096(在Llama7b取值),这仅为0.005%,几乎可以忽略不计。这似乎表明注意力机制不重要,但事实并非如此。...这两种方法都等同于具有较小d_model标准多头注意力(MHA)。在之前KV缓存计算,我们假设注意力头数量乘以头维度等于模型维度,但是在MQA/GQA,我们放宽了这一假设。...在前向传播,有1.98%时间用于注意力机制,有2.58%时间用于多层感知机(MLP)。在前向传播总时间中,有40%时间用于注意力层,53%用于MLP。...对此,我看法是,调度kernel和实际执行矩阵乘法存在较大开销。这是在T4上运行,尽管按现在标准来看有些过时,但仍具有65 TFLOPSbf16计算能力。

9410

浅谈linux kernel对于浮点运算支持

对于带FPU处理器,我们可以将编译选项-msoft-float去掉,一般是在arch/xxx/Makefile。...将kernel编译为硬浮点,也就是让处理器浮点指令计算浮点, 硬浮点运算肯定要比模拟定点运算效率高。...(kernel代码中一般不会有浮点运算,所以效率影响不大) 2 对于运行在kernel上app来说,特别是对于图形程序,如QT,浮点运算较多,我们直接编译即可,因为处理器支持浮点运算,支持浮点运算指令...对于ARM我在其异常介绍没有找到对于浮点计算异常入口,但是kernel也有对于其软浮点支持, 在配置ARM Linux内核时,应该都会看到这样配置: menu "Floating point...这样方式好处在于应用程序不需要重新编译,需要在kernel浮点模拟打开即可,使用起来非常方便。 但是缺点也很明显,每次浮点操作都要触发中断异常,用户空间和内核空间切换,执行效率太低。

3.1K30

浅谈float浮点底层存储与运算

1、无中生“友” 2、浮点型数据介绍 3、浮点表示形式 3.1 浮点数转换为二进制 3.2 科学计数法表示二进制数 3.3 存储科学计数法表示二进制 4、如何精确表示浮点数 1、无中生“...、浮点型数据介绍 日常程序开发并不只是用到整数,反而在多数情况下,我们用到都是实数(有理数和无理数集合) 实数之间运算浮点运算浮点运算不像整数运算,它计算结果一般是不确定。...一块芯片上浮点计算结果也许与另一块芯片上不同 部分文字内容来源于大学时计算机基础课程《计算机组成原理》 3、浮点表示形式 浮点科学计数法表示:N=M*rE M称为浮点尾数,M取小数...,可正可负 E称为浮点指数,也叫阶码,E取整数,可正可负 r称为浮点基数,计算机r取2、4、8、16等 浮点数在计算机表示,有一个IEEE标准,它定义了两个基本格式: 一个是用32比特表示单精度浮点数...~ 128,计算时,让指数加上127得到值转换为二进制存储在此处,这里是5+127=132,转换乘二进制10000100存储到exponent fraction(小数):用23位来表示二进制小数科学计数法小数部分

1.8K10

浮点数美丽表象(为什么要慎用浮点数)

输出应该是2000w,但为什么少了3222784.0,如果在生成环境,这意味着我们钱凭空消失了3222784.0!why?...这其实是float累加过程精度丢失导致,要理解这点我们首先要理解什么是浮点数。首先我们了解数在计算机是如何表示,因为计算机只能理解0和1两个数,所以一切信息都是用二进制表示。...小数特点是小数点前后位数是不固定,这个小数点是浮动,这就是浮点数这个名词由来。...让我们继续来看为什么上面的代码会少数据。这就得先理解浮点加法是怎么做。...因为有更简单方法。当然,从古至今解决问题最好最彻底方式就是避免问题发生。我们直接不使用浮点型,而是转而用long。

1.1K20

图解计算机数值范围和浮点运算

写在前面 在【程序员进阶系列】专题《图解计算机数据表示形式》一文,我们详细说明了在计算机数据表示形式。今天,我们继续来说计算机数值范围和浮点运算相关知识。...浮点运算 浮点表示 首先,我们先来看下浮点表示形式,浮点表示形式如下, N = 尾数 * 基数^指数^ 对于浮点数来说,我们最常说就是圆周率 π,数学上常使用3.14来表示π值,如果使用科学计算法的话...注:3.14 * 10^3^ 表示3.14乘以103次方。 浮点存储格式 浮点数在计算机表示,阶码是带符号纯整数,尾数为带符号纯小数。浮点表示格式如下所示。 ?...一个数浮点数表示不是唯一。当小数点位置发生改变时,阶码也会相应改变。可以使用多个浮点形式表示同一个浮点数。浮点数值范围主要由阶码决定,数值精度则是由尾数决定。...浮点运算过程 运算过程要依次经历对阶、尾数计算和结果格式化三个阶段。 例如计算:3.14 * 10^3^ + 1.5 * 10^5^结果数据。

1.1K10

疑难杂症小记 - 浮点运算精度问题

先上一段C#代码,有兴趣朋友可以人脑执行一遍~ int num = 160; float test = 1.3f; float result = num * test;...SO上请教了一下,自己也去了解了一些相关知识,大抵弄清楚了原因,这里一步步讲下,算作笔记了~ 二进制小数无法精确表达十进制小数 拿上面的 test 为例,虽然代码我们将他初始化为了十进制小数 1.3f..., 但实际上,由于二进制小数无法精确表达十进制小数 1.3f, 所以浮点数 test 实际表达是 1.3 近似值....float result = num * test, 实际运算过程可能是在 double 精度下(或者更高精度下)进行,翻译成代码,大概是这个样子: float result = (float)(..._3 计算方式与 result_2 一模一样,只是中间多了一步float转换,为什么计算结果便正确了?

63721
领券